登录后查看消息通知
five
海宁市车辆停泊开发服务有限公司

海宁市车辆停泊开发服务有限公司

企业

海宁市车辆停泊开发服务有限公司成立于2017年,位于浙江省。所属行业为其他服务业。经营范围包括停车场服务;广告设计、代理;广告制作;广告发布。

国有资本小微企业其他服务业
成立于 2017 年浙江省http://hnctzhtc.cn1732136892@qq.com

数据概览

24
数据集总量
634
总浏览量
0
关注人数
2025-12-08
最近更新
分类统计

相关机构

  • 成
    成都数据集团股份有限公司
    拥有数据集:620个
    企业
  • 贵
    贵阳块数据城市建设有限公司
    拥有数据集:75个
    企业
  • 福
    福州市数据资产运营有限公司
    拥有数据集:68个
    企业
  • 青
    青田县菜篮子管理服务有限公司
    拥有数据集:45个
    企业
  • 深
    深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
    拥有数据集:36个
    企业

数据集列表

海宁智慧停车商圈规划
以海宁市车辆停泊开发服务有限公司多年运营积累的自有数据为数据基础,通过统计各个停车场车型比例,辅助市政规划商业综合体,提高商业综合体人流量。
浙江大数据交易服务平台2025-12-08 更新140
海宁市广告投放分析数据
通过对停车场数据的分析,管理团队可以识别出每个停车场的主要车辆的油电车比例和停车数量,从而了解停车受众的车型偏好。如果某停车场主要停放新能源车辆,可以投放新能源相关产品广告。这种分析可以应用于广告投放优化,通过精准匹配广告和受众,提升广告投放的效果;还可以用于品牌营销策略制定,通过分析停车场受众特征,调整品牌营销策略,扩大品牌影响力;同时,这种分析还可以用于市场需求预测,帮助企业了解受众需求,优化产品和服务。最终,这些应用场景能够提升广告主的投资回报率和品牌知名度,促进广告投放的智能化和精准化。数据收集:从停车场管理系统中获取数据,包括停车场名称、停车场编号、油车单日停车订单数量、电车单日停车订单数量、剩余车位、单日停车总次数、停车时长、车辆入场时间和出场时间等相关信息。 数据处理:剔除异常值和重复值,确保数据准确性。将不同停车场的数据进行标准化处理,使其具有可比性。 每日以当天时间为基准,统计前三十天的相关数据。 前30天油车占比=油车当月停车订单总数/当月停车订单总数。 前30天电车占比=电车当月停车订单总数/当月停车订单总数。 通过对比油车和电车占比率数值高低,当油车占比较高时,广告投放策略倾向于油车相关产品,电车占比较高时,广告投放策略倾向于电车相关产品。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-24 更新100
海宁市商圈规划分析数据
通过对停车场数据的分析,市政规划部门可以识别出某一周期内各个停车场的平均停车时长、停车流动率等,从而推测出不同区域的人员分布情况和潜在消费力水平。如果某停车场车场饱和度高、流动率大且停车时间较长,则该停车场附近人员分布较密集,消费潜力也较强。这种分析可以应用于商业综合体选址优化,通过精准匹配商业综合体和目标消费人群,提升商业综合体的人流量和消费能力;还可以用于市政基础设施规划,通过分析停车数据,优化公共设施和服务的布局,提升城市整体的便利性和吸引力;同时,这种分析还可以用于商业推广策略制定,通过了解不同区域的消费人群特征,调整商业推广策略,提高商业活动的效果和影响力。最终,这些应用场景能够提升市政规划的科学性和精准性,促进商业综合体的发展和城市的繁荣。数据收集:从停车场管理系统中获取相关数据,包括城市、停车场名称、停车场编号、车位总数、停车订单总数等信息。 平均停车时长=停车场总订单总时长÷停车场总订单数。顾客在某区域停车停留时间越长,其在周边商圈进行消费的可能性和消费金额可能相对越高,可作为衡量商圈消费潜力的一个参考指标。 车场饱和度=停车场总订单数÷车位数量。停车场饱和度越高,说明该停车场区域活动人员多,消费潜力强。 停车场流动率=(∑(各类停留时长的停车订单数量×对应停留时长权重)÷车位数量)。将停车订单按照停留时长进行分类,分为短停留(0-1小时)、中停留(1-3小时)、长停留(3小时以上),分别统计每类订单次数,并设定相应权重(停留时间越短,周转更快,权重越高,短停留权重设为 0.5,中停留权重设为 0.3,长停留权重设为 0.2)。 当平均停车时长大于等于2小时,且车场饱和度大于等于1,且停车场流动率大于等于40%时,认定为适宜商圈选址,反之则为不适宜。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-02 更新610
海宁市停车场市场推广活动(充电桩推广活动)数据
能明确不同城市车场的服务范围,比如发现某些新兴城区覆盖不足。还能找出车位使用率低的区域,像偏远工业区。针对这些区域,策划优惠活动、广告宣传等推广,吸引周边居民、上班族。提升车场知名度,增加用户量,充分利用闲置资源,促进车场服务在各区域均衡发展,满足更多用户停车及充电需求。数据采集:从车场管理系统和相关数据库中采集城市以及车位总数等数据。 数据处理:对采集到的数据进行清洗和整理,去除无效和重复的数据。定位每个停车场地址,停车场周边500米内视为停车场覆盖区域,根据停车场停车位使用率和充电桩使用率进行区域分类。 车位使用率=单日停车订单总数(筛除停车时长<半小时的订单)/车位总数 充电桩使用率=停车场每天的充电订单总数/停车场充电桩总数 区域分类: 将城市分为三大区域(车场区域分类),车位使用率小于70%的划分为车位服务覆盖率高区域,车位使用率大于等于70%,小于200%的划分为车位服务覆盖率良好区域,车位使用率大于等于200%的划分为车位服务覆盖率低区域。 将城市分为三大区域(充电桩区域分类),充电桩使用率小于70%的划分为充电桩服务覆盖率高区域,充电桩使用率大于等于70%,小于200%的划分为充电桩服务覆盖率良好区域,充电桩使用率大于等于200%的划分为充电桩服务覆盖率低区域。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-25 更新60
海宁市停车位预约服务数据
其数据可用于分析不同区域车位需求的高峰时段,优化车位资源配置。应用场景众多,如去机场时提前预约车位,确保顺利停车登机;前往热门餐厅,避免因找车位耽误就餐;周末逛购物中心,节省停车时间用于购物休闲。在医院,方便患者及时就医。还能为企业规划停车场提供依据,提升城市停车管理效率,让出行更便捷。用户可通过智慧停车平台提前预约车位,并获取导航至预定车位的路线,减少寻找车位的时间。数据采集:从车场管理系统和相关数据库中采集停车场经纬度信息,空闲车位信息,以及获取用户当前所在位置信息和目的地信息。 数据处理: 将停车场的地理信息进行录入,并转换为数字地图格式,之后对该停车场的采集到的的车位信息进行实时更新和整理,标记已被预约和空闲的车位。 预约处理:用户发起车位预约申请,根据用户发起的预约订单时间和地点,在目标停车场查找可用车位。如果有可用车位,为用户锁定车位,并设定一小时的预约有效时间,并在该时间段内的指定停车场的车位空余数量显示条目上-1。 导航规划:根据用户的当前位置和预约车位所在停车场的位置,通过高德地图等地图平台规划导航路线。 异常处理:若用户未能在预约有效时间内到达,自动释放车位,并通知用户,并在该指定时间的指定停车场的车位空余数量显示条目上+1。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-25 更新210
海宁市停车场收入流预警分析数据
通过用户注册信息赋予用户唯一识别id,同时避免用户信息泄露,通过交易单号识别每一次交易记录(交易单号为系统内部自有单号,交易单号无需额外格式化、匿名化),通过对停车收入数据的分析,财务团队可以识别出收入波动的趋势。如果发现收入出现显著变化,系统会自动触发预警,提示财务部门采取相应措施,如调整定价策略或推出促销活动。这种预测机制可以应用于收入管理,通过分析应付和实付金额,及时识别收入差异,优化财务计划;还可以应用于预算制定,通过预测未来收入,为预算编制提供数据支持,确保资金使用效率;同时,这种预测机制还可以用于投资决策,帮助管理层了解未来收入趋势,为新项目的投资提供参考。这些应用场景能够帮助停车场财务团队更好地理解收入变化,提升财务管理水平,最终实现停车场的长期稳定运营和发展,还可用于行业分析与市场调研、金融投资与风险评估、消费者行为分析等场景有需求的企业或机构,包括同行业停车运营公司、充电桩推广厂商、市场营销与广告公司、政府与监管机构等。数据采集:从停车场管理系统中获取停车场相关数据,包括停车场名称、停车场编号、应付金额、实付金额、停车时长、车辆入场时间和车辆出场时间等基础数据,其中通过用户注册信息赋予用户唯一识别id,同时避免用户信息泄露,通过交易单号识别每一次交易记录(交易单号为系统内部自有单号,交易单号无需额外格式化、匿名化)。 数据清理:清理采集到的数据,去除异常和错误值,确保数据的准确性和完整性。根据停车场名称和编号标识不同停车场的数据;利用停车状态、应付金额和实付金额等信息计算每日收入和差异。 应付金额=停车时长*停车场收费标准 实付金额=应付金额-优惠金额 不同时间段的停车场收入(天,星期,月,季,年)=sum(限定时间的停车场订单实付金额) 收入同比值=本次时间段收入/上次时间段收入 收入同比可分为单日同比(例子:上周六对比本周六),单周同比,单月同比 通过设定收入波动阈值,当收入同比值低于80%时,系统自动触发预警。
浙江省数据知识产权登记平台2025-05-05 更新40
海宁市车辆类型(新能源,油车)占比率分析数据
通过对车辆类型数据的分析,管理部门可以了解不同类型车辆的分布情况。如果发现新能源车辆的占比逐渐增加,可以在相关区域增设更多充电桩;如果油车占比仍然较高,可以考虑维持现有加油设施的数量。这种分析可以应用于城市基础设施的规划,通过车辆类型分布优化充电桩和加油站的布局;还可以应用于环保政策制定,通过新能源车辆占比变化,评估环保政策的实施效果,优化政策措施;同时,这种分析还可以用于市场需求预测,帮助充电桩运营企业了解未来需求,合理规划投资和运营策略。这些应用场景能够帮助政府和企业更好地理解车辆类型的变化趋势,提升城市基础设施的适应性和环保政策的有效性。数据采集:从停车场管理系统中获取相关数据,包括省份、城市、停车场名称、停车场编号、电车数量、油车数量、停车总数、日期等基础数据。 数据处理:提取各停车场的停车订单总数以及停车订单电车数量和停车订单油车数量,停车位数量,充电桩数量,日期等,标识不同停车场的数据,分析不同类型车辆的分布情况,通过计算不同日期的油、电车占比率生成折线图展现变化趋势。统计每个停车场的电车数量和油车数量,计算其占停车总数的比例,对比分析电车占比与充电桩和车位比例关系。 电车占比=电车停车订单总数/停车订单总数 油车占比=油车停车订单总数/停车订单总数 充电车位比=充电桩总数/停车位总数 当电车占比大于充电车位比时,则建议增加充电设施,反之则不建议增加。当在统计周期内的油车占比率小于10%时,则建议减少优化附近的加油设施。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-02 更新801
海宁市停车场客户流失预警分析数据
通过对停车数据的分析,运营团队可以识别出客户停车频率的变化趋势。如果某些客户的平均停车频率显著下降,系统会自动触发预警,提示运营团队采取措施,如提供优惠券、个性化服务或其他客户关怀措施,以防止客户流失。这种预警机制可以应用于常客维护,通过针对停车频率较高或平均停车时长较长的常客进行跟踪,当他们的平均停车频率显著下降时,及时采取措施以维护客户关系;还可以应用于营销策略优化,通过分析停车频率变化,优化优惠券发放策略,提升营销活动的有效性;同时,这种预警机制还可以用于资源调度,根据客户流失预警信息,合理调整停车资源,优化停车场的运营效率。这些应用场景能够帮助停车场运营团队更好地理解客户行为,提升客户满意度和忠诚度,最终实现停车场的长期稳定运营和发展。数据采集:从停车场管理系统中获取停车场相关数据,包括停车场名称、停车场编号、停车时长、某用户停车总次数、支付平台、车辆入场时间和出场时间等基础数据。 数据处理:清理和筛选采集到的数据,去除异常和错误值,确保数据的准确性和完整性。 不同时间段的客户平均停车频率(星期,月,季,年)=sum(该客户限定时间的停车总次数)/时间段(计算天数) 平均停车频率同比值=本次时间段平均停车频率/上次时间段平均停车频率 通过设定平均停车频率的波动阈值,当平均停车频率同比值低于60%时,系统自动触发预警,并标记为潜在流失客户。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-14 更新390
海宁市停车场运营效率优化数据
通过识别空闲和高峰时段,分析不同停车场的运营效率,运营团队可以调整人力资源分配,在空闲时间段减少工作人员数量、高峰时间段增加工作人员,从而实现降低运营成本的目的,同时提供相关数据支撑,使管理层明确某车场的空闲时间段和高峰时间段是否正常、同时可针对空闲时间段较长的停车场实施一些优惠政策,促进停车场占用率提升,减少空闲时间段。某分钟停车场占用率=某分钟停车总数/停车位总数 判定停车场是否在高峰时间即判定某时间停车场占用率是否≥90% 单日停车场高峰时段=停车位高峰开始时间至停车位高峰结束时间 单日停车场高峰时长=sum(单日的停车位高峰时段) 判定停车场是否在空闲时间即判定某时间停车场占用率是否≤50% 单日停车场空闲时段=停车位空闲开始时间至停车位空闲结束时间 单日停车位空闲时长=sum(单日的停车位空闲时段) 运用数据分析算法,计算每分钟的停车场占用率,判定停车场占用率超过90%的时段为高峰时段,并计算单日高峰时段的累计时长,判定停车场占用率≤50%的时段为空闲时段,结合历史同期数据进行综合分析,为运营团队优化停车场的运营效率提供决策支持。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-25 更新180
海宁市停车位高峰时段分析数据
帮助运营团队精准把握车场的高峰时段,如工作日早晚通勤时段或节假日特定时间段。据此合理调整工作人员排班,在高峰时提供充足服务。还能助力探索时段定价策略,如高峰时段适当提高收费,引导车辆错峰停放。从而优化车场资源配置,提升服务质量和运营效率,为车主提供更好的停车体验,增加车场的经济效益和社会效益。数据采集:通过多种传感器和数据源收集停车位信息,包括车位监测传感器感知车辆进出状态,摄像头与图像识别技术或地磁传感器判断车位占用情况。 数据处理:对采集到的数据进行清洗,去除异常值和缺失值。按照时间顺序对数据进行排序,以分钟为单位对停车场的车位占用数量的数据进行汇总统计。 某分钟的停车场占用率=某分钟的停车总数/停车位总数 判定停车位是否在高峰时间即判定停车场占用率是否≥90% 单日停车位高峰时段=停车位高峰开始时间至停车位高峰结束时间 单日停车位高峰时长=sum(单日的停车位高峰时段)
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-25 更新410
关于我们
遇见数据集——让每个数据集都被发现,让每一次遇见都有价值。
数发科官网www.sfktec.com
联系我们
youjian
selectdataset@iotsh.com.cn
商业合作
数据驱动未来,携手共赢发展
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15沪公网安备31010402336585号
热门搜索