© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15沪公网安备31010402336585号
杭州好充科技有限公司
企业杭州好充科技有限公司成立于2016年，位于浙江省。所属行业为科技推广和应用服务业。经营范围包括技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；机动车充电销售；充电控制设备租赁；充电桩销售。
小微企业科技型中小企业科技推广和应用服务业
数据集列表
汽配城充电桩用户充电急迫度标签分析数据
本数据通过分析汽配城充电桩用户充电行为特征，为充电服务优化提供决策支持。主要应用于：指导运营商根据急迫度分级实施差异化服务策略，对紧急用户优先分配充电资源并缩短排队时间，对随意补电用户引导错峰充电；为导航平台提供用户急迫度标签数据，助力优化充电站推荐算法；为充电基础设施规划提供参考依据。同时可为电力调度系统提供高峰时段充电需求预测，助力电网负荷平衡。
1.数据采集与处理
采集企业自有充电桩设备管理数据，包括充电站编号、城市名称、部署区域、用户ID、当前车辆SOC（剩余电量百分比）、至充电站的距离、采集时间、时段类型（早高峰/晚高峰/平峰/低谷）等数据。对原始数据进行清洗，剔除充电时长小于3分钟或SOC>90%的异常记录。将时段划分为：早高峰（7:00-9:00）、晚高峰（17:00-19:00）、低谷（0:00-6:00）、平峰（其余时段）
2.核心计算
进行特征指标计算：
电量焦虑指数：
当前SOC≤25%时，为25%-当前SOC)/25%；当前SOC＞25%时，为0
距离系数=min{至充电站的距离/5km，1}
进行急迫度值计算：
急迫度=电量焦虑指数×0.7+距离系数×0.2+时段系数×0.1
其中时段系数根据所处时段条件取值，早高峰：1.3，晚高峰：1.2，低谷：0.8，平峰：1.0
3.急迫度分级标签：
S级（紧急）：急迫度≥0.85
A级（高度需求）：0.65≤急迫度＜0.85
B级（常规需求）：0.35≤急迫度＜0.65
C级（随意补电）：急迫度＜0.35
浙江省数据知识产权登记平台2026-03-16 更新10
酒店充电桩用户充电急迫度标签分析数据
本数据通过分析酒店充电桩用户充电行为特征，为充电服务优化提供决策支持。主要应用于：指导运营商根据急迫度分级实施差异化服务策略，对紧急用户优先分配充电资源并缩短排队时间，对随意补电用户引导错峰充电；为导航平台提供用户急迫度标签数据，助力优化充电站推荐算法；为充电基础设施规划提供参考依据。同时可为电力调度系统提供高峰时段充电需求预测，助力电网负荷平衡。
"1.数据采集与处理
采集企业自有充电桩设备管理数据，包括充电站编号、城市名称、部署区域、用户ID、当前车辆SOC（剩余电量百分比）、至充电站的距离、采集时间、时段类型（早高峰/晚高峰/平峰/低谷）等数据。对原始数据进行清洗，剔除充电时长小于3分钟或SOC>90%的异常记录。将时段划分为：早高峰（7:00-9:00）、晚高峰（17:00-19:00）、低谷（0:00-6:00）、平峰（其余时段）
2.核心计算
进行特征指标计算：
电量焦虑指数：
当前SOC≤20%时，为(20%-当前SOC)/20%；当前SOC＞20%时，为0
距离系数=min{至充电站的距离/5km，1}
进行急迫度值计算：
急迫度=电量焦虑指数×0.7+距离系数×0.2+时段系数×0.1
其中时段系数根据所处时段条件取值，早高峰：1.3，晚高峰：1.2，低谷：0.8，平峰：1.0
3.急迫度分级标签：
S级（紧急）：急迫度≥0.9
A级（高度需求）：0.7≤急迫度＜0.9
B级（常规需求）：0.4≤急迫度＜0.7
C级（随意补电）：急迫度＜0.4"
浙江省数据知识产权登记平台2026-03-16 更新10
居民社区充电桩用户充电急迫度标签分析数据
本数据通过分析居民社区充电桩用户充电行为特征，为充电服务优化提供决策支持。主要应用于：指导运营商根据急迫度分级实施差异化服务策略，对紧急用户优先分配充电资源并缩短排队时间，对随意补电用户引导错峰充电；为导航平台提供用户急迫度标签数据，助力优化充电站推荐算法；为充电基础设施规划提供参考依据。同时可为电力调度系统提供高峰时段充电需求预测，助力电网负荷平衡。
"1.数据采集与处理
采集企业自有充电桩设备管理数据，包括充电站编号、城市名称、部署区域、用户ID、当前车辆SOC（剩余电量百分比）、至充电站的距离、采集时间、时段类型（早高峰/晚高峰/平峰/低谷）等数据。对原始数据进行清洗，剔除充电时长小于3分钟或SOC>90%的异常记录。将时段划分为：早高峰（7:00-9:00）、晚高峰（17:00-19:00）、低谷（0:00-6:00）、平峰（其余时段）
2. 核心计算
进行特征指标计算：
电量焦虑指数：
当前SOC≤20%时，为(20%-当前SOC)/20%；当前SOC＞20%时，为0
距离系数=min{至充电站的距离/10km，1}
进行急迫度值计算：
急迫度=电量焦虑指数×0.6+距离系数×0.3+时段系数×0.1。
其中时段系数根据所处时段条件取值，早高峰：1.2，晚高峰：1.1，低谷：0.8，平峰：1.0
3. 急迫度分级标签：
S级（紧急）：急迫度≥0.85
A级（高度需求）：0.65≤急迫度＜0.85
B级（常规需求）：0.35≤急迫度＜0.65
C级（随意补电）：急迫度＜0.35"
浙江省数据知识产权登记平台2026-03-16 更新10
商场充电桩用户充电急迫度标签分析数据
本数据通过分析商场充电桩用户充电行为特征，为充电服务优化提供决策支持。主要应用于：指导运营商根据急迫度分级实施差异化服务策略，对紧急用户优先分配充电资源并缩短排队时间，对随意补电用户引导错峰充电；为导航平台提供用户急迫度标签数据，助力优化充电站推荐算法；为充电基础设施规划提供参考依据。同时可为电力调度系统提供高峰时段充电需求预测，助力电网负荷平衡。
浙江省数据知识产权登记平台2026-03-02 更新70
村庄充电桩用户充电急迫度标签分析数据
本数据通过分析村庄充电桩用户充电行为特征，为充电服务优化提供决策支持。主要应用于：指导运营商根据急迫度分级实施差异化服务策略，对紧急用户优先分配充电资源并缩短排队时间，对随意补电用户引导错峰充电；为导航平台提供用户急迫度标签数据，助力优化充电站推荐算法；为充电基础设施规划提供参考依据。同时可为电力调度系统提供高峰时段充电需求预测，助力电网负荷平衡。
浙江省数据知识产权登记平台2026-03-02 更新70
商场充电桩用户充电急迫度标签分析数据
本数据通过分析商场充电桩用户充电行为特征，为充电服务优化提供决策支持。主要应用于：指导运营商根据急迫度分级实施差异化服务策略，对紧急用户优先分配充电资源并缩短排队时间，对随意补电用户引导错峰充电；为导航平台提供用户急迫度标签数据，助力优化充电站推荐算法；为充电基础设施规划提供参考依据。同时可为电力调度系统提供高峰时段充电需求预测，助力电网负荷平衡。
"1.数据采集与处理
采集企业自有充电桩设备管理数据，包括充电站编号、城市名称、部署区域、用户ID、当前车辆SOC（剩余电量百分比）、至充电站的距离、采集时间、时段类型（高峰/平峰/低谷）等数据。对原始数据进行清洗，剔除充电时长小于3分钟或SOC>90%的异常记录。将时段划分为：高峰（11:00-14:00，17:00-20:00）、低谷（0:00-8:00）、平峰（其余时段）
2.核心计算
进行特征指标计算：
电量焦虑指数：
当前SOC≤15%时，为(15%-当前SOC)/15%；当前SOC＞15%时，为0
距离系数=min{至充电站的距离/3km，1}
进行急迫度值计算：
急迫度=电量焦虑指数×0.8+距离系数×0.15+时段系数×0.05
其中时段系数根据所处时段条件取值，高峰：1.4，平峰：1.0，低谷：0.7
3.急迫度分级标签：
S级（紧急）：急迫度≥0.85
A级（高度需求）：0.6≤急迫度＜0.85
B级（常规需求）：0.3≤急迫度＜0.6
C级（随意补电）：急迫度＜0.3"
浙江省数据知识产权登记平台2026-03-16 更新130
村庄充电桩用户充电急迫度标签分析数据
本数据通过分析村庄充电桩用户充电行为特征，为充电服务优化提供决策支持。主要应用于：指导运营商根据急迫度分级实施差异化服务策略，对紧急用户优先分配充电资源并缩短排队时间，对随意补电用户引导错峰充电；为导航平台提供用户急迫度标签数据，助力优化充电站推荐算法；为充电基础设施规划提供参考依据。同时可为电力调度系统提供高峰时段充电需求预测，助力电网负荷平衡。
"1.数据采集与处理
采集企业自有充电桩设备管理数据，包括充电站编号、城市名称、部署区域、用户ID、当前车辆SOC（剩余电量百分比）、至充电站的距离、采集时间、时段类型（早高峰/晚高峰/平峰/低谷）等数据。对原始数据进行清洗，剔除充电时长小于3分钟或SOC>90%的异常记录。将时段划分为：早高峰（7:00-9:00）、晚高峰（17:00-19:00）、低谷（0:00-6:00）、平峰（其余时段）
2.核心计算
进行特征指标计算：
电量焦虑指数：
当前SOC≤25%时，为(25%-当前SOC)/25%；当前SOC＞25%时，为0
距离系数=min{至充电站的距离/15km，1}
进行急迫度值计算：
急迫度=电量焦虑指数×0.7+距离系数×0.2+时段系数×0.1
其中时段系数根据所处时段条件取值，早高峰：1.1，晚高峰：1.0，低谷：0.7，平峰：0.9
3.急迫度分级标签：
S级（紧急）：急迫度≥0.8
A级（高度需求）：0.6≤急迫度＜0.8
B级（常规需求）：0.3≤急迫度＜0.6
C级（随意补电）：急迫度＜0.3"
浙江省数据知识产权登记平台2026-03-16 更新160
汽配城充电桩用户充电急迫度标签分析数据
本数据通过分析汽配城充电桩用户充电行为特征，为充电服务优化提供决策支持。主要应用于：指导运营商根据急迫度分级实施差异化服务策略，对紧急用户优先分配充电资源并缩短排队时间，对随意补电用户引导错峰充电；为导航平台提供用户急迫度标签数据，助力优化充电站推荐算法；为充电基础设施规划提供参考依据。同时可为电力调度系统提供高峰时段充电需求预测，助力电网负荷平衡。
浙江省数据知识产权登记平台2026-03-02 更新60
酒店充电桩用户充电急迫度标签分析数据
本数据通过分析酒店充电桩用户充电行为特征，为充电服务优化提供决策支持。主要应用于：指导运营商根据急迫度分级实施差异化服务策略，对紧急用户优先分配充电资源并缩短排队时间，对随意补电用户引导错峰充电；为导航平台提供用户急迫度标签数据，助力优化充电站推荐算法；为充电基础设施规划提供参考依据。同时可为电力调度系统提供高峰时段充电需求预测，助力电网负荷平衡。
浙江省数据知识产权登记平台2026-03-02 更新80
居民社区充电桩用户充电急迫度标签分析数据
本数据通过分析居民社区充电桩用户充电行为特征，为充电服务优化提供决策支持。主要应用于：指导运营商根据急迫度分级实施差异化服务策略，对紧急用户优先分配充电资源并缩短排队时间，对随意补电用户引导错峰充电；为导航平台提供用户急迫度标签数据，助力优化充电站推荐算法；为充电基础设施规划提供参考依据。同时可为电力调度系统提供高峰时段充电需求预测，助力电网负荷平衡。
浙江省数据知识产权登记平台2026-03-02 更新60