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浙江宏伟供应链集团股份有限公司
企业浙江宏伟供应链集团股份有限公司成立于2001年，属商务服务业，主营供应链管理服务。面向需求弹性、安全标识、小五金等领域提供数据服务，开放安全标识标签需求弹性分析数据（需求弹性、安全标识）、小五金需求弹性分析数据（需求弹性、小五金）、清洁用品需求弹性分析数据（需求弹性、清洁用品），支撑市场分析与定价决策。
安全标识小五金服务清洁用品商务服务
数据集列表
电气成套辅材时序趋势稳定数据
本数据基于宏伟天马工业互联网平台，归集全国各省份电气成套辅材在“省份-品类-年度-季度”维度的精细化销售额数据。通过计算S趋势秩次统计量，经Z标准化检验模型处理，得出MKSC时序趋势稳定性系数及MKSSL稳定级别（稳定/不稳定），精准量化市场波动特征。
本数据兼具企业经营与公共服务价值：在企业端，用于识别高波动与高稳定区域，科学预测需求以优化采购计划与库存周转，规避缺货或积压风险；在政府端，辅助工信部门研判产业链供应链韧性，为制定区域产业转移目录及稳链保供政策提供量化支撑；在金融端，作为第三方征信指标，辅助金融机构评估企业经营可持续性，精准核定信贷额度以降低风控成本；在监管端，为市监部门监测价格异常波动提供线索，助力靶向执法与维护市场秩序。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-13 更新00
低压电器销售稳定度数据
本成果基于自主定制化的低压电器行业 MAD 平均绝对偏差稳定性算法，分析低压电器在不同省份的销售稳定性系数与销售稳定级别，依托差异化区域销售数据的深度加工与智力分析，为企业精细化市场决策提供核心数据支撑。该分析广泛应用于以下场景：评估产品销售表现：基于经零销量修正、异常订单剔除后的标准化历史销售数据，通过专属稳定性算法量化测算，全面研判各类低压电器产品在不同省份市场的销售波动特征，精准识别销量起伏较大的风险市场与走势平稳的优质市场；结合稳定等级预判市场需求变化节奏，合理规划区域铺货布局、备货规模与货源调配，减少库存闲置与供货不足问题，助力企业高效统筹渠道资源，提升电气类产品区域市场运营与渠道布局的科学性。
数据采集：本数据集基于宏伟天马工业互联网平台，采集低压电器在不同省份、一级分类、销售产品、年度、季度销售额，宏伟天马工业互联网平台和本数据集归属于浙江宏伟供应链集团股份有限公司。
算法加工：针对低压电器行业订单碎片化、零散化、季节性波动及零销售特征，自主设计数据清洗与预处理规则：对单季度销售额为 0 的区域产品数据，采用该产品年度季度平均销售额的 15% 进行修正；对单季度销售额超过该产品年度季度平均销售额 2.5 倍的异常大额订单予以剔除，避免极端订单影响稳定性评价结果，形成标准化清洗后数据。基于清洗后数据开展计算：
计算QAS季度平均销售额（万元）=(清洗后Q1第一季度销售额（万元）+ 清洗后Q2第二季度销售额（万元）+ 清洗后Q3第三季度销售额（万元）+ 清洗后Q4第四季度销售额（万元）)/4
MAD平均绝对偏差(万元) =(|清洗后Q1第一季度销售额（万元）-QAS季度平均销售额（万元）|+|清洗后Q2第二季度销售额（万元）-QAS季度平均销售额（万元）|+|清洗后Q3第三季度销售额（万元）-QAS季度平均销售额（万元）|+|清洗后Q4第四季度销售额（万元）-QAS季度平均销售额（万元）|)/4
MACR平均绝对偏差系数 = MAD平均绝对偏差(万元) / QAS季度平均销售额（万元）
用以计算 MSC波动稳定系数 = 1/(1+MACR平均绝对偏差系数)
利用MSC波动稳定系数来评价低压电器年度内季度间销售趋势的 MSSL稳定级别，判断方法如下：不稳定：MSC 波动稳定系数 < 0.45；稳定：MSC 波动稳定系数 ≥ 0.45。
本成果通过行业专属数据预处理与算法组合加工，形成具有独创性的数据智力成果。
浙江省数据知识产权登记平台2026-06-23 更新00
低压电器销售稳定度数据
本成果基于自主定制化的低压电器行业 MAD 平均绝对偏差稳定性算法，分析低压电器在不同省份的销售稳定性系数与销售稳定级别，依托差异化区域销售数据的深度加工与智力分析，为企业精细化市场决策提供核心数据支撑。该分析广泛应用于以下场景：评估产品销售表现：基于经零销量修正、异常订单剔除后的标准化历史销售数据，通过专属稳定性算法量化测算，全面研判各类低压电器产品在不同省份市场的销售波动特征，精准识别销量起伏较大的风险市场与走势平稳的优质市场；结合稳定等级预判市场需求变化节奏，合理规划区域铺货布局、备货规模与货源调配，减少库存闲置与供货不足问题，助力企业高效统筹渠道资源，提升电气类产品区域市场运营与渠道布局的科学性。
浙江省数据知识产权登记平台2026-06-05 更新00
电动工具与配件销售稳定度数据
通过分析电动工具与配件在不同省份的销售稳定系数与销售稳定级别，可为企业的市场决策提供有力支持。该分析广泛应用于以下场景：
评估产品销售表现：基于历史销售数据，全面了解各类产品在不同省份市场的销售稳定度，识别高波动性与高稳定性区域，科学预测未来需求趋势，从而合理平衡采购计划与库存管理，降低缺货或积压风险。1.数据采集：本数据集基于宏伟天马工业互联网平台，采集电动工具与配件在不同省份、一级分类、销售产品、年份、Q1第一季度销售额（万元）、Q2第二季度销售额（万元）、Q3第三季度销售额（万元）、Q4第四季度销售额（万元）等信息。宏伟天马工业互联网平台和本数据集归属于浙江宏伟供应链集团股份有限公司。2.算法加工：计算QAS季度平均销售额（万元）=(Q1第一季度销售额（万元）+Q2第二季度销售额（万元）+Q3第三季度销售额（万元）+Q4第四季度销售额（万元）)/4，QV季度方差=((Q1第一季度销售额（万元）-QAS季度平均销售额（万元）)²+(Q2第二季度销售额（万元）-QAS季度平均销售额（万元）)²+(Q3第三季度销售额（万元）-QAS季度平均销售额（万元）)²+(Q4第四季度销售额（万元）-QAS季度平均销售额（万元）)²)/4,QSD季度标准差=（QV季度方差）½，用以计算SSC销售稳定系数=QSD季度标准差/QAS季度平均销售额； 利用SSC销售稳定系数来评价电动工具与配件年度销售到该地区的SSL销售稳定级别，判断方法如下：若SSC销售稳定系数≥1.5，则SSL销售稳定级别为不稳定；若SSC销售稳定系数<1.5，则SSL销售稳定级别为稳定。
浙江省数据知识产权登记平台2025-11-17 更新120
仪器仪表销售稳定度数据
通过分析仪器仪表在不同省份的销售稳定系数与销售稳定级别，可为企业的市场决策提供有力支持。该分析广泛应用于以下场景：
评估产品销售表现：基于历史销售数据，全面了解各类产品在不同省份市场的销售稳定度，识别高波动性与高稳定性区域，科学预测未来需求趋势，从而合理平衡采购计划与库存管理，降低缺货或积压风险。1.数据采集：本数据集基于宏伟天马工业互联网平台，采集仪器仪表在不同省份、一级分类、销售产品、年份、Q1第一季度销售额（万元）、Q2第二季度销售额（万元）、Q3第三季度销售额（万元）、Q4第四季度销售额（万元）等信息。宏伟天马工业互联网平台和本数据集归属于浙江宏伟供应链集团股份有限公司。2.算法加工：计算QAS季度平均销售额（万元）=(Q1第一季度销售额（万元）+Q2第二季度销售额（万元）+Q3第三季度销售额（万元）+Q4第四季度销售额（万元）)/4，QV季度方差=((Q1第一季度销售额（万元）-QAS季度平均销售额（万元）)²+(Q2第二季度销售额（万元）-QAS季度平均销售额（万元）)²+(Q3第三季度销售额（万元）-QAS季度平均销售额（万元）)²+(Q4第四季度销售额（万元）-QAS季度平均销售额（万元）)²)/4,QSD季度标准差=（QV季度方差）½，用以计算SSC销售稳定系数=QSD季度标准差/QAS季度平均销售额； 利用SSC销售稳定系数来评价仪器仪表年度销售到该地区的SSL销售稳定级别，判断方法如下：若SSC销售稳定系数≥1.5，则SSL销售稳定级别为不稳定；若SSC销售稳定系数<1.5，则SSL销售稳定级别为稳定。
浙江省数据知识产权登记平台2025-11-17 更新110
泵阀销售趋势稳定度数据
本成果基于自主定制化的泵阀行业TSC趋势稳定性系数算法，分析泵阀在不同省份的销售稳定性系数与销售稳定级别，依托差异化区域销售数据的深度加工与智力分析，为企业精细化市场决策提供核心数据支撑。该分析广泛应用于以下场景：
评估产品销售表现：基于经零销量修正、异常订单剔除后的标准化历史销售数据，通过专属稳定性算法量化测算，全面研判各类泵阀产品在不同省份市场的销售波动特征，精准识别高波动风险区域、高稳定潜力区域；结合区域稳定性等级科学预判未来市场需求趋势，优化区域产品投放、采购计划与库存精细化管理，有效降低区域缺货、库存积压、市场投入无效等经营风险，实现工业品类区域市场运营的智能化决策。数据采集：本数据集依托浙江宏伟供应链集团股份有限公司自有宏伟天马工业互联网平台，定向采集泵阀品类在不同省份、一级分类、销售产品、年度维度下的季度原始销售额数据，平台数据源及本加工数据集权属均归属浙江宏伟供应链集团股份有限公司，数据来源具有专有性与可控性。
算法加工：针对泵阀行业项目制采购、季度淡季零销量、大额脉冲式工程订单、区域销售季节性波动的独有业务特征，自主设计前置数据清洗规则：对单季度销售额为 0 的样本，替换为该产品年度季度平均销售额的 10%；剔除单季度销售额超过年度季度均值 3 倍的异常大额订单，得到标准化清洗后季度销售额数据。基于清洗后数据开展计算：
QT1季度间变化率=(清洗后Q2第二季度销售额（万元）-清洗后Q1第一季度销售额（万元）)/清洗后Q1第一季度销售额（万元）
QT2季度间变化率=(清洗后Q3第三季度销售额（万元）-清洗后Q2第二季度销售额（万元）)/清洗后Q2第二季度销售额（万元）
QT3季度间变化率=(清洗后Q4第四季度销售额（万元）-清洗后Q3第三季度销售额（万元）)/清洗后Q3第三季度销售额（万元）
用以计算AACR平均绝对变化率 = (|QT1季度间变化率| + |QT2季度间变化率| + |QT3季度间变化率|)/3，从而得到TSC趋势稳定性系数 = 1/(1+AACR平均绝对变化率)；结合泵阀行业销售波动规律，自主设定专属稳定性判定阈值，评价泵阀年度内季度间销售趋势的 TSSL 稳定级别，判断方法如下：不稳定：TSC 趋势稳定性系数 < 0.4；稳定：TSC 趋势稳定性系数 ≥ 0.4。本算法并非通用数学公式直接套用，经行业适配性改良与专属加工设计，具备独立智力成果属性。
浙江省数据知识产权登记平台2026-06-23 更新00
泵阀销售趋势稳定度数据
本成果基于自主定制化的泵阀行业TSC趋势稳定性系数算法，分析泵阀在不同省份的销售稳定性系数与销售稳定级别，依托差异化区域销售数据的深度加工与智力分析，为企业精细化市场决策提供核心数据支撑。该分析广泛应用于以下场景：
评估产品销售表现：基于经零销量修正、异常订单剔除后的标准化历史销售数据，通过专属稳定性算法量化测算，全面研判各类泵阀产品在不同省份市场的销售波动特征，精准识别高波动风险区域、高稳定潜力区域；结合区域稳定性等级科学预判未来市场需求趋势，优化区域产品投放、采购计划与库存精细化管理，有效降低区域缺货、库存积压、市场投入无效等经营风险，实现工业品类区域市场运营的智能化决策。
浙江省数据知识产权登记平台2026-06-05 更新00
个人防护销售稳定度数据
通过分析个人防护在不同省份的销售稳定系数与销售稳定级别，可为企业的市场决策提供有力支持。该分析广泛应用于以下场景：
评估产品销售表现：基于历史销售数据，全面了解各类产品在不同省份市场的销售稳定度，识别高波动性与高稳定性区域，科学预测未来需求趋势，从而合理平衡采购计划与库存管理，降低缺货或积压风险。1.数据采集：本数据集基于宏伟天马工业互联网平台，采集个人防护在不同省份、一级分类、销售产品、年份、Q1第一季度销售额（万元）、Q2第二季度销售额（万元）、Q3第三季度销售额（万元）、Q4第四季度销售额（万元）等信息。宏伟天马工业互联网平台和本数据集归属于浙江宏伟供应链集团股份有限公司。2.算法加工：计算QAS季度平均销售额（万元）=(Q1第一季度销售额（万元）+Q2第二季度销售额（万元）+Q3第三季度销售额（万元）+Q4第四季度销售额（万元）)/4，QV季度方差=((Q1第一季度销售额（万元）-QAS季度平均销售额（万元）)²+(Q2第二季度销售额（万元）-QAS季度平均销售额（万元）)²+(Q3第三季度销售额（万元）-QAS季度平均销售额（万元）)²+(Q4第四季度销售额（万元）-QAS季度平均销售额（万元）)²)/4,QSD季度标准差=（QV季度方差）½，用以计算SSC销售稳定系数=QSD季度标准差/QAS季度平均销售额； 利用SSC销售稳定系数来评价个人防护年度销售到该地区的SSL销售稳定级别，判断方法如下：若SSC销售稳定系数≥1.5，则SSL销售稳定级别为不稳定；若SSC销售稳定系数<1.5，则SSL销售稳定级别为稳定。
浙江省数据知识产权登记平台2025-11-17 更新110
日用百货、清洁工具及用品销售稳定度数据
通过分析日用百货、清洁工具及用品在不同省份的销售稳定系数与销售稳定级别，可为企业的市场决策提供有力支持。该分析广泛应用于以下场景：
评估产品销售表现：基于历史销售数据，全面了解各类产品在不同省份市场的销售稳定度，识别高波动性与高稳定性区域，科学预测未来需求趋势，从而合理平衡采购计划与库存管理，降低缺货或积压风险。1.数据采集：本数据集基于宏伟天马工业互联网平台，采集日用百货、清洁工具及清洁用品在不同省份、一级分类、销售产品、年份、Q1第一季度销售额（万元）、Q2第二季度销售额（万元）、Q3第三季度销售额（万元）、Q4第四季度销售额（万元）等信息。宏伟天马工业互联网平台和本数据集归属于浙江宏伟供应链集团股份有限公司。2.算法加工：计算QAS季度平均销售额（万元）=(Q1第一季度销售额（万元）+Q2第二季度销售额（万元）+Q3第三季度销售额（万元）+Q4第四季度销售额（万元）)/4，QV季度方差=((Q1第一季度销售额（万元）-QAS季度平均销售额（万元）)²+(Q2第二季度销售额（万元）-QAS季度平均销售额（万元）)²+(Q3第三季度销售额（万元）-QAS季度平均销售额（万元）)²+(Q4第四季度销售额（万元）-QAS季度平均销售额（万元）)²)/4,QSD季度标准差=（QV季度方差）½，用以计算SSC销售稳定系数=QSD季度标准差/QAS季度平均销售额； 利用SSC销售稳定系数来评价日用百货、清洁工具、清洁用品年度销售到该地区的SSL销售稳定级别，判断方法如下：若SSC销售稳定系数≥1.5，则SSL销售稳定级别为不稳定；若SSC销售稳定系数<1.5，则SSL销售稳定级别为稳定。
浙江省数据知识产权登记平台2025-11-17 更新130