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中国人寿财产保险股份有限公司临海市支公司
企业中国人寿财产保险股份有限公司临海市支公司成立于2010年，属保险业，主营经营财产损失保险、责任保险、保证保险和信用保险等。面向家财险、风险评估、食品安全等领域提供数据服务，开放家财险客户风险评级分析数据（家财险、风险评估）、食品安全责任保险客户风险评级分析数据（食品安全、风险评估）、临海市家用燃气综合保险产品投保出险系数评级分析数据（保险、数据分析），支撑精准运营与商品管理。
家财险服务风险评估食品安全保险服务
数据集列表
临海市家用燃气综合保险产品投保出险系数评级分析数据
客户购买“家用燃气综合保险”家庭财产保险产品之后（保险责任包含：家庭财产损失保险、居家责任保险、家用燃气用户意外伤害保险），保险公司运用大数据平台对全市家用燃气综合保险的投保出险系数进行实时分析计算，并对该项险种的投保出险系数进行评级分析。分析结果可以体现该项险种的出险概率和市场前景，为保险公司合理制定营销策略提供数据支撑，同时帮助政府主管部门了解该地区家用燃气使用风险。1.数据运算：投保出险系数P=（日出险保单数/年出险保单数）×（日度获保家庭数/年度获保家庭数）×10000，其中，日度获保家庭数=日度新参保家庭数+日度续保家庭数，年度获保家庭数=年度新参保家庭数+年度续保家庭数。年度统计周期是指以投保日期当日往前的一年周期。 2.数据分析：对计算所得的投保出险系数P进行评级分析，当P≥1时，为高出险率险种；当0.67≤P＜1时，为较高出险率险种；当0.33≤P＜0.67时，为中等出险率险种；当0.1≤P＜0.33时，为较低出险率险种；当P＜0.1时，为低出险率险种。
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-05 更新250
临海市银行卡盗刷险投保出险系数评级分析数据
客户购买“银行卡盗刷险”个人银行账户资金安全保险产品之后（银行卡盗刷险，针对被保险人银行账户发生遗失、被复制，或个人银行账户信息发生遗失、被盗窃，导致被保险人个人账户内的资金被盗刷、盗取或盗用），保险公司运用大数据平台对全市银行卡盗刷保险的投保出险系数进行实时分析计算，并对该项险种的投保出险系数进行评级分析。分析结果可以体现该项险种的出险概率和市场前景，为保险公司合理制定营销策略提供数据支撑，同时帮助政府主管部门了解该地区银行卡盗刷风险。1.数据运算：投保出险系数P=（日出险保单数/年出险保单数）×（日度获保银行账户数/年度获保银行账户数）×10000，其中，日度获保银行账户数=日度新参保银行账户数+日度续保银行账户数，年度获保银行账户数=年度新参保银行账户数+年度续保银行账户数。年度统计周期是指以投保日期当日往前的一年周期。 2.数据分析：对计算所得的投保出险系数P进行评级分析，当P≥1时，为高出险率险种；当0.67≤P＜1时，为较高出险率险种；当0.33≤P＜0.67时，为中等出险率险种；当0.1≤P＜0.33时，为较低出险率险种；当P＜0.1时，为低出险率险种。
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-01 更新160
临海市家用电动三轮车保险投保出险系数评级分析数据
客户购买家用电动三轮车“安心行”系列产品之后，保险公司运用大数据平台对全市家用电动三轮车“安心行”系列产品的投保出险系数进行实时分析计算，并对该项险种的投保出险系数进行评级分析。分析结果可以体现该项险种的出险概率和市场前景，为保险公司合理制定营销策略提供数据支撑，同时帮助政府主管部门了解该地区家用电动三轮车使用风险。1.数据运算：投保出险系数P=（日出险保单数/年出险保单数）×（日度获保电动三轮车数/年度获保电动三轮车数）×10000，其中，日度获保电动三轮车数=日度新参保电动三轮车数+日度续保电动三轮车数，年度获保电动三轮车数=年度新参保电动三轮车数+年度续保电动三轮车数。年度统计周期是指以投保日期当日往前的一年周期。 2.数据分析：对计算所得的投保出险系数P进行评级分析，当P≥1时，为高出险率险种；当0.67≤P＜1时，为较高出险率险种；当0.33≤P＜0.67时，为中等出险率险种；当0.1≤P＜0.33时，为较低出险率险种；当P＜0.1时，为低出险率险种。
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-01 更新180
家财险客户风险评级分析数据
当前，金融保险行业对于客户的风险评估尤为重视。保险公司在客户购买家财险产品之前，要根据客户的各种相关条件的数据，对客户的家庭财产安全风险情况进行预警分析，分析结果是家财险合同的具体条款签订的主要依据。该项数据分析对金融保险行业所有企业都具有极大的推广价值，并为金融主管部门了解该地区主要的家财险客户群体的风险情况提供数据支撑。一、统计家财险的客户相关资料并导入数据库，共有以下评分项目：是否高层住房A、房屋结构B、在我司有无家财类保险C、有无办理过其他公司家财类保险D、住址是否处于低洼地段E、家中是否处于长期无人状态F、家中是否有高龄老人（75岁及以上）或儿童（6岁及以下）同居G、是否我司优质客户H。 二、算法分析：以上项目每项1分，计算分数时采取两种计分方式。其中在我司有无家财类保险/评分C、有无办理过其他公司家财类保险/评分D、是否我司优质客户/评分H为固定分值项，C项和D项为“有”计1分，“无”计0分；H项为“否”计1分，“是”计0分。是否高层住房/评分A、房屋结构/评分B、住址是否处于低洼地段/评分E、家中是否处于长期无人状态/评分F、家中是否有高龄老人（75岁及以上）或儿童（6岁及以下）同居G为赋分项，需要根据实际情况进行分析，并依据保险公司的风险评分细则对其进行评分。风险综合评分M=固定分值项得分（C/D/H）+赋分项得分（A/B/E/F/G）。 三、风险评级：对风险综合评分进行评级，0-2分为低风险，2-4分为中低风险，4-6分为中高风险，6-8分为高风险。
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-24 更新280
健康险客户风险评级分析数据
保险公司在客户购买健康险产品之前，要根据客户的各种相关条件的数据，对客户的自身健康状况进行预警分析。分析结果是健康险合同的具体条款签订的主要依据，并为政府主管部门了解该地区主要的健康险客户群体的基本健康情况提供数据支撑。一、统计健康险的客户相关资料并导入数据库，共有以下评分项目：客户年龄/评分A、近一年内身体健康状况/评分B、在我司有无健康类保险/评分C、有无办理过其他公司人身健康类保险/评分D、家族遗传病史情况/评分E、个人既往病史/评分F、既往理赔情况/评分G、是否属于保险公司优质客户/评分H。
二、算法分析：以上项目每项1分，计算分数时采取两种计分方式。其中在我司有无健康类保险/评分C、有无办理过其他公司人身健康类保险/评分D、既往理赔情况/评分G、是否属于保险公司优质客户/评分H为固定分值项，根据“有”计1分，“无”计0分；H项“否”计1分，“是”计0分。客户年龄/评分A、近一年内身体健康状况/评分B、家族遗传病史情况/评分E、个人既往病史/评分F为赋分项，需要根据实际情况进行分析，并依据保险公司的风险评分细则对其进行评分。风险综合评分M=固定分值项得分（C/D/G/H）+赋分项得分（A/B/E/F）。
三、风险评级：对风险综合评分进行评级，0-2分为低风险，2-4分为中低风险，4-6分为中高风险，6-8分为高风险。
浙江省数据知识产权登记平台2024-07-27 更新190
临海市机动车交强险投保出险系数评级分析数据
客户购买机动车交强险之后，保险公司运用大数据平台对全市机动车交强险的投保出险系数进行实时分析计算，并对该项险种的投保出险系数进行评级分析。分析结果可以提现该项险种的出险概率和市场前景，为保险公司合理制定营销策略提供数据支撑，同时帮助政府主管部门了解该地区机动车交通安全风险。1.数据运算：投保出险系数P=（日出险保单数/年出险保单数）×（日度获保机动车数/年度获保机动车数）×100，其中，日度获保机动车数=日度新参保机动车数+日度续保机动车数，年度获保机动车数=年度新参保机动车数+年度续保机动车数。年度统计周期是指以投保日期当日往前的一年周期。 2.数据分析：对计算所得的投保出险系数P进行评级分析，当P≥1时，为高出险率险种；当0.67≤P＜1时，为较高出险率险种；当0.33≤P＜0.67时，为中等出险率险种；当0.1≤P＜0.33时，为较低出险率险种；当P＜0.1时，为低出险率险种。
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-01 更新240
临海市食品安全责任保险产品投保出险系数评级分析数据
客户购买食品安全责任保险产品之后（食品安全责任保险是承担食品生产经营者民事赔偿责任的一种保险，在发生食品安全事故时，可以为食品生产经营者承担风险，保障消费者权益），保险公司运用大数据平台对全市食品安全责任保险的投保出险系数进行实时分析计算，并对该项险种的投保出险系数进行评级分析。分析结果可以体现该项险种的出险概率和市场前景，为保险公司合理制定营销策略提供数据支撑，同时帮助政府主管部门了解该地区食品安全风险。1.数据运算：投保出险系数P=（日出险保单数/年出险保单数）×（日度获保餐饮店数/年度获保餐饮店数）×10000，其中，日度获保餐饮店数=日度新参保餐饮店数+日度续保餐饮店数，年度获保餐饮店数=年度新参保餐饮店数+年度续保餐饮店数。年度统计周期是指以投保日期当日往前的一年周期。 2.数据分析：对计算所得的投保出险系数P进行评级分析，当P≥1时，为高出险率险种；当0.67≤P＜1时，为较高出险率险种；当0.33≤P＜0.67时，为中等出险率险种；当0.1≤P＜0.33时，为较低出险率险种；当P＜0.1时，为低出险率险种。
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-01 更新30
临海市注册商标专用权保险投保出险系数评级分析数据
客户（即商标专用权人，包含注册商标专用权人、注册商标专用权被许可使用人及注册商标专用权的合法继承人）购买注册商标专用权保险产品之后，保险公司运用大数据平台对全市注册商标专用权保险的投保出险系数进行实时分析计算，并对该项险种的投保出险系数进行评级分析。分析结果可以提现该项险种的出险概率和市场前景，为保险公司合理制定营销策略提供数据支撑，同时帮助政府主管部门了解该地区商标侵权风险。1.数据运算：投保出险系数P=（日出险保单数/年出险保单数）×（日度获保商标数/年度获保商标数）×10000，其中，日度获保商标数=日度新参保商标数+日度续保商标数，年度获保商标数=年度新参保商标数+年度续保商标数。年度统计周期是指以投保日期当日往前的一年周期。 2.数据分析：对计算所得的投保出险系数P进行评级分析，当P≥1时，为高出险率险种；当0.67≤P＜1时，为较高出险率险种；当0.33≤P＜0.67时，为中等出险率险种；当0.1≤P＜0.33时，为较低出险率险种；当P＜0.1时，为低出险率险种。
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-01 更新80
食品安全责任保险客户风险评级分析数据
保险公司在客户购买食品安全责任保险产品之前（食品安全责任保险是承担食品生产经营者民事赔偿责任的一种保险，在发生食品安全事故时，可以为食品生产经营者承担风险，保障消费者权益），要根据客户的经营业态的数据，对客户的食品安全风险情况进行预警分析。分析结果是食品安全责任保险合同的具体条款签订的主要依据，并为政府主管部门了解该地区主要的食品安全风险情况提供数据支撑。一、统计食品安全责任保险的客户相关资料并导入数据库，共有以下评分项目：餐饮类型A、近两年内有无投保过该险种B、是否有过被投诉案件C、是否发生过吃坏肚子等事件D、是否发生过食物中存在异物的事件E、是否为我司优质客户F。 二、算法分析：以上项目每项1分，计算分数时采取两种计分方式。其中近两年内有无投保过该险种/评分B、是否我司优质客户/评分F为固定分值项，B项为“有”计1分，“无”计0分；F项为“否”计1分，“是”计0分。餐饮类型/评分A、是否有过被投诉案件/评分C、是否发生过吃坏肚子等事件/评分D、是否发生过食物中存在异物的事件/评分E为赋分项，需要根据实际情况进行分析，并依据保险公司的风险评分细则对其进行评分。风险综合评分M=固定分值项得分（B/F）+赋分项得分（A/C/D/E）。 三、风险评级：对风险综合评分进行评级，0-2分为低风险，2-4分为中风险，4-6分为高风险。
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-20 更新260