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金华市浙中公铁联运港有限公司

金华市浙中公铁联运港有限公司

企业

金华市浙中公铁联运港有限公司成立于2015年,属道路运输业,主营国际道路货物运输。面向中欧班列、货物运输分析、堆场管理等领域提供数据服务,开放中欧班列货物出口量分析数据(中欧班列、货物运输分析)、华东国际联运港堆场作业管理数据(堆场管理、集装箱管理)、货源地出口价值密度评估数据(出口贸易分析、价值密度评估),支撑品质管理与工艺优化。

中欧班列货物运输分析堆场管理道路运输业
成立于 2015 年浙江省https://www.jinhuahub.com644591623@qq.com

数据概览

7
数据集总量
709
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关注人数
2024-07-24
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数据集列表

货源地出口价值密度评估数据
出口贸易分析
价值密度评估
通过“智慧联运管理平台”提供的出口货源数据,评估不同货源地的价值密度,分析评估不同区域的价值密度指数,可以了解各区域在出口贸易方面的优势和劣势,从而制定相应的发展策略。1.数据采集:采集中欧班列的发运日期,商品、货源地,贸易额,货重等数据; 2.数据处理:对采集到数据按月分组、清洗和剔除空值和无效数据; 3.数据加工:对清洗后的到数据按月合并、累加,得到货源地的贸易额及货重,计算价值密度指数X=货源地月贸易额Y/货源地月货重Z*100%,价值密度在大于5为高价值密度出口地;价值密度在(1,5)之间为中等价值密度出口地;价值密度小于1为低价值密度出口地。 4.数据应用:分析评估不同区域的价值密度指数的变化趋势,以反映市场需求变化,为贸易策略制定提供有力支持。对比不同货源地的价值密度指数,评估各货源地出口货物价值密度的差异,从而明确不同货源地的出口竞争力,为企业优化资源配置、制定差异化市场策略提供了科学依据。
浙江省数据知识产权登记平台2024-07-11 更新940
华东国际联运港集装箱台账统计数据
集装箱运输
数据分析
集装箱台账用于内部运营管理,通过记录月份、委托编号、班列信息等信息,追踪和管理货物的运输过程,实现费用的精细化管理和货物运输收益的有效分析预测,从而帮助企业提高运输效率和客户服务水平。1、数据采集:利用智慧联运管理平台,对“集装箱台账数据”进行实时采集 2、数据处理:以箱号作为唯一标识,通过筛选数据库中的记录,提取出每个集装箱的班列类型、去回程、委托类型、箱属性、货物类型、应付总费用、应收总费用、预计收益、发站、口岸、目的站、发车时间、调度日等信息; 3、数据加工:计算每个集装箱的预计收益 ,预计收益CNY=应收总费用CNY-应付总费用CNY;计算每笔委托的收益率((应收总费用CNY - 应付总费用CNY)/ 应付总费用CNY);计算预计收益占应收总费用的百分比(预计收益CNY / 应收总费用CNY) 4、数据应用:了解运输业务的整体状况、市场分布、收益情况以及不同因素对业务的影响,通过这些分析,可以为运输业务的优化、市场策略制定、资源分配等提供数据支持。
浙江省数据知识产权登记平台2024-07-10 更新740
中欧班列运费贷数据
金融信贷
流数据分析
“金华交投中欧班列运费贷”是为智慧联运平台(ICTMP)登记在册的货代公司设计的金融数据产品,通过向银行提供货代公司的运费数据,帮助银行评估货代企业的信用和偿债能力,从而为货代公司提供基于信用的线上融资服务。
杭州数据交易所2024-07-10 更新750
中欧班列运费贷数据
金融信贷
运输信用评价
“金华交投中欧班列运费贷”通过向银行提供智慧联运平台(ICTMP)的货代公司的运费数据,帮助银行评估货代企业的信用和偿债能力,从而为货代公司提供基于信用的线上融资服务。
浙江大数据交易服务平台2024-04-25 更新470
中欧班列货物出口量分析数据
中欧班列
货物运输分析
通过“智慧联运管理平台”系统采集货物出口预约进场数据,分析各个线路每月货物出口变化趋势,更加清晰地了解不同班列每月出口货物总体情况,用于企业合理高效地规划调度列车的排班计划,提升中欧班列运输效能。1、数据采集:通过“智慧联运管理平台”系统采集货物出口预约进场数据,包括订单编号、集装箱编号、客户名称、班列编号、线路方向、出境口岸等数据;2、数据处理:对采集到的数据进行清洗、分类和汇总,对客户名称、班列编号进行匿名化处理;3、数据加工:使用SUMIFS函数,计算本月该线路的月累计20GP箱数、月累计20HQ箱数、月累计40GP箱数、月累计40HQ箱数、月累计45GP箱数;通过公式计算:本月该线路货运出口量=x1*25+x2*28+x3*54+x4*68+x5*80,x1、x2、x3、x4、x5分别是:月累计20GP箱数、月累计20HQ箱数、月累计40GP箱数、月累计40HQ箱数、月累计45GP箱数,25、28、54、68、80根据不同型号集装箱容积设置;该线路本月货运出口占比=本月该线路的货运出口量/本月货运出口总量;货运出口量环比增长率=(本月该线路的货运出口量-上月该线路的货运出口量)/上月该线路的货运出口量;4、数据应用:分析各个线路每月货物出口指数环比、占比变化趋势,更加清晰的了解不同班列每月出口货物量情况,帮助中欧班列更加合理高效的规划进出口班列安排,提高运输效能。
浙江省数据知识产权登记平台2024-07-10 更新2090
华东国际联运港堆场作业管理数据
堆场管理
集装箱管理
通过分析堆场作业数据,掌握华东国际联运港五个堆场的堆位排布和使用情况,以便于能够更高效地管理堆场资源,提升作业效率,同时为未来的规划和发展提供数据支撑。1.数据采集:利用智慧联运管理平台,对“在场集装箱管理数据”进行实时采集。 2.数据处理:以集装箱编号作为唯一标识,通过筛选状态数据库中的“在场”记录,提取出在场集装箱的落箱区和堆位号。3.数据加工:统计每个落箱区的已使用堆位数X=sum(A1+…+An),并据此计算出空闲堆位数Y=(总堆位数Z-已用堆位数X)及该区域的使用率=已用堆位数X/总堆位数Z(即已用堆位数占总堆位数的百分比)。4.数据应用:通过可视化界面直观展现各堆场的堆位布局,根据使用率判断集装箱的落箱成功情况,为资源分配和作业调度提供决策支持。
浙江省数据知识产权登记平台2024-07-10 更新1880
中欧班列运费贷数据
金融数据分析
供应链管理
“金华交投中欧班列运费贷”是为浙中国际利用智慧联运平台(ICTMP)为登记在册的货代公司提供的金融数据产品,通过向银行提供货代公司的季度、半年度、年度月均运金额数据,进而帮助银行衡量企业的季度、半年度营收情况以及评估货代公司的授信额度,支撑银行为货代公司提供基于信用的线上融资服务。1、数据采集:从ICTMP平台采集货代公司的名称、时间和运金等数据;2、数据处理:对采集到的数据进行清洗、分类汇总,对货代公司名称进行匿名化处理;3、数据加工:计算近3个月月均运金额=近3个月运金总额/3;计算近6个月月均运金额=近6个月运金总额/6;计算近1年月均运金额=近1年运金总额/12;4、数据应用:银行经货代公司授权,通过中欧班列运费贷数据产品,输入中欧班列指定货代公司名称及时间段,可查询该公司近3个月月均运金额,近6个月月均运金额、近1年月均运金额,从而帮助银行评估货代公司的授信额度。
浙江省数据知识产权登记平台2024-05-08 更新220
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