广东省人民医院鼻咽癌专病库数据集合广东省人民医院鼻咽癌专病库数据数据作为一种基于多模态医学数据文本化的数据集,包含经鼻咽镜下组织活检,病理组织学明确诊断为鼻咽癌的病人,通过自然语言处理等技术实现文本病历结构化,支撑鼻咽癌精准医疗研究,涵盖2021年至2025年期间2692条数据。本数据集通过整合文本和影像模态的互补信息,可全面提升疾病诊断的准确性与全面性,推动精准医疗发展,并为AI模型训练及模态间转换提供数据支持,有助于降低医疗成本。
广东省人民医院乳腺癌专病库数据集合广东省人民医院乳腺癌专病库数据数据作为一种多模态医学数据集,包含经病理组织学 / 细胞学检查确诊为乳腺癌的患者,包含原发、复发、转移性乳腺癌病人,通过 NLP 等技术实现文本病历结构化,支撑乳腺癌精准医疗研究。涵盖2021年至2025年的数据,数据量10557条。本数据集通过整合文本和影像模态的互补信息,可全面提升疾病诊断的准确性与全面性,推动精准医疗发展,并为AI模型训练及模态间转换提供数据支持,有助于降低医疗成本。
广东省人民医院肺癌专病库数据集合广东省人民医院肺癌专病库数据数据作为一种多模态医学数据集,包含经临床确诊为肺癌的患者,诊断结论符合肺癌相关临床诊断标准;临床诊疗过程中完成病理检查(含组织病理、细胞学病理等各类肺癌相关病理检测类型),具备完整的病理检查原始记录和报告的病人,涵盖2021年至2025年期间共计35270条数据。通过自然语言处理等技术实现文本病历结构化,支撑肺癌精准医疗研究。本数据集通过创新整合文本和影像模态的互补信息,可全面提升疾病诊断的准确性与全面性,推动精准医疗发展,并为AI模型训练及模态间转换提供数据支持,有助于降低医疗成本。
广东省人民医院检验试剂实际效益数据集合本数据集合来自广东省人民医院医疗检验试剂实际使用效益分析,包含523条记录,涵盖 2025 年 9 月至 12 月期间的试剂使用类型、使用情况,创新使用实测值与理论值的比率作为试剂使用效益的分析指标。
广东省人民医院医疗CT设备报障清单数据集合本数据集合来自广东省人民医院的医疗CT设备报障数据。包含 2024 年 7 月至 2025 年 12 月期间医疗 CT 设备的报障记录,涵盖设备基本信息(规格型号、品牌等)、故障详情(故障描述、故障部位、故障类别)、维修服务记录(报障时间、恢复时间、解决描述)等内容。数据经匿名化、模糊化等脱敏处理形成结构化的数据集,可用于设备维护管理和故障分析。
广东省人民医院结直肠癌专病库数据集合广东省人民医院结直肠癌专病库数据数据作为一种多模态医学数据集,包含经病理组织学 / 细胞学检查确诊为结直肠癌(结肠腺癌 / 鳞癌、直肠腺癌 / 鳞癌、结直肠腺鳞癌等病理类型)的患者,通过自然语言处理等技术实现文本病历结构化,支撑结直肠癌精准医疗研究,涵盖2021年到2025年期间共计6656条数据。本数据集通过整合文本和影像模态的互补信息,可全面提升疾病诊断的准确性与全面性,推动精准医疗发展,并为AI模型训练及模态间转换提供数据支持,有助于降低医疗成本。
广东省人民医院单病种绩效指标数据集广东省人民医院单病种绩效指标数据集,来自由院内团队自主研发的国家绩效考核系统,包含10个单病种的病种例数、平均住院日、次均费用和病死率的评分分值,涵盖2025年全年的数据。通过对诊断、检查、治疗、治疗效果以及医疗费用等标准化量化控制,可反映医院的诊疗能力、技术水平和费用收取,提高医疗质量和促进医疗资源合理利用。
广东省人民医院多模态医学影像模态配对及跨域翻译共生数据集合广东省人民医院多模态医学影像模态配对及跨域翻译共生数据作为一种多模态医学影像数据,包含病人同一维度的CT、MR和PET医学影像类型,数据以DICOM(数字影像和通信标准)文件形式存储与符合条件的检查数据集列表,并同时与检查类型、检查项目和检查结论配对,涵盖2016年至2024年期间共计2882条数据。通过整合不同影像模态的互补信息,可全面提升疾病诊断的准确性与全面性,推动精准医疗发展,并为AI模型训练及模态间转换提供数据支持,有助于降低医疗成本。
广东省人民医院医疗核磁共振成像设备报障清单数据集合本数据集合来自广东省人民医院的医疗核磁共振成像(MR)设备报障数据。包含 2024 年 7 月至 2025 年 12 月期间医疗MR 设备的报障记录,涵盖设备基本信息(规格型号、品牌等)、故障详情(故障描述、故障部位、故障类别)、维修服务记录(施工单位、报障时间、恢复时间、解决描述)等内容,用于设备维护管理和故障分析。
广东省人民医院乳腺磁共振多序列标准化影像及肿瘤三维标注数据集该数据集包括乳腺磁共振(MRI)数据,包括T2, DWI, 多期DCE-MRI,ADC,以及DCE-MRI中肿瘤三维标注数据,该数据以脱敏后nii.gz形式存储。数据处理过程包括NIfTI格式转换、多期DCE-MRI重采样与配准。其主要应用于临床研究,如结合人工智能技术训练肿瘤分割模型、诊断模型、疗效评估模型、预后预测模型等。