广东省人民医院多模态医学影像模态配对及跨域翻译共生数据集合

广东省人民医院多模态医学影像模态配对及跨域翻译共生数据作为一种多模态医学影像数据，包含病人同一维度的CT、MR和PET医学影像类型，数据以DICOM（数字影像和通信标准）文件形式存储与符合条件的检查数据集列表，并同时与检查类型、检查项目和检查结论配对，涵盖2016年至2024年期间共计2882条数据。通过整合不同影像模态的互补信息，可全面提升疾病诊断的准确性与全面性，推动精准医疗发展，并为AI模型训练及模态间转换提供数据支持，有助于降低医疗成本。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由广东省人民医院提供，包含2016至2024年间2882条经配准的CT、MR和PET多模态医学影像数据，以DICOM格式存储，并与检查类型、项目及结论关联。其整合不同模态互补信息，旨在提升疾病诊断准确性，推动精准医疗，并为AI模型训练及模态间跨域翻译提供数据支持。