5G可视化和切片自服务工具数据集针对小米工厂高可靠自运维保障研发的5G业务可视化工具及5G切片自服务工具的平台,通过对5G定制网的端到端网络的运行态进行监控,实现对5G网络的高可靠保障,包括故障定界定段、网络质量检测、面向3C行业场景的5G网络健康度模型构建等可视化保障技术支撑高可靠网络的持续运营,能有效的降低设备故障发生次数以及减少故障诊断及修复时间。这些可视化保障技术协同作用,共同为实现网络的高可靠性提供了坚实的基础。包含工具操作手册及数据库数据,数据量31.1MB
50G PON相关telemetry数据模型数据集的内容:50G PON相关telemetry数据模型相关数据文件,① NETCONF协议数据模型;②gRPC协议数据模型层数据模型
采集方式:计算机编制
设备情况:HP笔记本,64位操作系统,基于x64的处理器
通-感-算融合仿真与一体化试验沉浸式XR硬件演示测试数据集沉浸式扩展现实(Extended Reality,XR)硬件演示针对沉浸式XR直播所需的低时延交互、高精度感知、实时高清视频编码算力的融合需求,实现基于人体运动状态感知控制的无人小车随行沉浸式高清直播。为验证演示方案的可行性和关键指标是否可达到,拟采集的数据包括:网络交互时延测试数据、感知坐标转换测试数据和多终端视频播放测试数据。网络交互时延的测试方法为:在CPE的局域网络(Local Area Network,LAN)口和移动核心网出口之间进行端到端发包测试,记录测试时延,测试多次取平均值。感知坐标转换的测试方法为:通感一体化基站主动推送一系列坐标报文,查看一体化基站输出结果,并比对坐标在小车侧是否全部被按序正确解析。多终端视频播放测试数据:使用VLC播放软件在多个窗口播放离线4K视频流并截图,使用Unity软件在VR头盔上播放离线4K视频流。测试数据采集于2024年2月-3月、9月-10月期间,测试地点为大唐移动通信设备有限公司西二旗实验室。数据容量为15.8MB。
通-感-算融合仿真与一体化试验沉浸式工业互联网演示测试数据集针对工业互联网高精度定位和通信业务吞吐量需求,实现基于自发自收的基站厘米级感知定位精度和高吞吐量。数据采集使用大唐移动通信设备有限公司开发的维测工具软件,实时获取室内基站输出的感知数据,保存测距、测角计算数据及测试轨迹图;使用通信接收端ETG自研软件获取下行通信速率;使用Excel软件根据测距、测角数据及真实的距离、角度数据计算测距和测角均方根误差结果及换算后的坐标及坐标均方根误差。吞吐量测试采用对单基站CPE吞吐量(下行)进行测试:测试环境为室内视距(Line of Sight,LOS)直射径,采用路测软件和商用用户终端(User Equipment,UE)。测试数据采集于2024年9月-10月期间,测试地点为大唐移动通信设备有限公司西二旗实验室。数据容量为996KB。
DDoS与正常流量仿真数据集本数据主要面向天地融合互联网与DDoS防御机制验证需求,基于IXIA BreakingPoint专业硬件流量发生仪器 产生。数据由仪器预置的业务模拟模块生成的正常流量与攻击模拟模块产生的多类型DDoS攻击流量构成。数据主要记录了大规模高精度流量的包级特征、速率变化、协议分布与攻击强度等内容。数据产生方法包括通过Ixia BreakingPoint的GUI页面配置TCP/HTTP等正常业务流场景,构建基线流量;同时加载其攻击库中的UDP Flood、SYN Flood、ACK Flood、ICMP Flood等典型DDoS攻击模板,在指定带宽与时长条件下发起攻击,并使用抓包工具生成pcap文件,后续生成对应的txt文件便于分析。整体数据体量46.8MB,格式为pcap文件和txt文件,能够为流量特征分析与防御策略验证提供基础支撑。
通-感-算融合仿真与一体化仿真平台测试数据集仿真平台主要包含四个模块,分别为信源、信道、接收与回波、分析。其中信源部分负责产生通感融合波形,并形成发射信号,信道部分模拟显示的无线空口传输中的时变信道,添加信号传输中的衰减和干扰,信号接收和回波生成模块完成通信信号的接收和雷达信号的回波反射信号的生成,并在通过回波信道生成最终的雷达回波接收信号。在分析模块中,结合有效指数信噪比映射(EESM,Exponential Effective SIR Mapping)算法,根据接收信号来计算不同的通信和感知指标,生成信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)、误码率(Bit Error Ratio,BER)、块错误率(Block Error Rate,BLER)等指标并进行分析。数据容量为6.14MB。
现网示范规格实验测试数据现网示范规格实验测试数据主要面向低功耗高集成度高性能 100G/400G 光传输系统现网示范和测试技术研究建设,基于华为技术有限公司传输系统测试实验室、武汉网锐检测科技有限公司检测二部系统设备检测室以及中国电信杭州分公司1栋14层北机房的业务测试仪、网络测试仪、光谱分析仪、光调制信号分析仪、业务测试仪、光时域反射计、钳流计、光功率计、功率计等仪器产生,主要记录了①低功耗高集成度高性能100G/400G光传输系统对于ODUk(k=0/1/2/3/4)、VC4、分组业务(GE/10GE/40GE/100GE)统一交换性能实验测试数据、②实验室环境下低功耗高集成度高性能100G/400G光传输系统速率和传输距离性能实验测试数据、③示范现网条件下低功耗高集成度高性能100G/400G示范网络传输性能实验测试数据等观测值,数据量22.75MB
100G开放光网络系统数据集开放光网络系统的实验测试数据主要面向开放光网络系统研究,基于广东省新一代通信与网络创新研究院与深圳鹏城实验室之间100Gb/s带宽连接的开放光网络系统,以及中国电信股份有限公司研究院实验室环境测试产生,主要记录了EDFA增益波长范围、合分波板卡插损、OTU板卡发送端平均发送总功率等测试数据,数据量38.2MB。
50G PON现网示范应用验收测试数据数据集的内容:50G PON示范应用第三方验收测试相关数据,包括:50G PON系统上下行系统容量测试数据;50G PON系统上下行吞吐量测试数据;50G PON系统单PON口支持用户数和覆盖范围测试数据。内含1个数据集说明文件,5个图表和1个报告。
采集方案:现网应用场景中进行采集。根据国家相关标准与测试数据说明文档,依次采集样本的各项性能的测试数据,保证每个性能指标至少有1组完整的测试数据。
设备情况:课题承担单位提供测试所需的数据流量发生仪等设备。数据网络分析仪:Spirent SPT N4U,光时域反射计:EXFO E6000C,光功率计:EXFO OLP-85
沈阳大东区车路协同突发处理场景中6类分析后的数据本数据集包含车路协同6类分析后数据。6类分析后数据:
1)交通参与者识别与提醒数据。通过采集到车辆或者行人轨迹数据,并通过轨迹数据识别出交通参与者信息,比如提醒司机有行人闯入。
2)交通事件感知与智能处理数据。通过采集到车辆轨迹数据,分析出停车、逆行等各种交通事件,并通知到司机。
3)路口三维地图数据。因为边缘采集数据时,已采集摄像头和雷达覆盖区域的高精地图信息,并保存在边缘计算硬件中。所以采集到的车辆信息包含精准的经纬度信息。
4)交通障碍物监测与预警数据。依赖摄像头的视觉能力,项目中还加载了道路抛洒物识别算法,道路边缘实施预警抛洒物事件。
5)交通传感设备状态监测数据。通过边缘计算硬件采集摄像头、雷达传感器设备实时状态,在云平台上可以查看采集到的设备状态信息,大大提升运维效率。
6)智能浮动车数据数据。边缘计算根据采集的车辆信息,生成车辆路侧安全消息(RSM),并把RSM消息广播给路上所有的车辆,所以路上的V2X车辆都可以知道周边行驶的车辆信息,提升安全性。