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贵州胜泓威新材料科技有限公司
企业贵州胜泓威新材料科技有限公司成立于2021年，属化学原料和化学制品制造业，主营（电池级磷酸铁、电池级磷酸铁锂、铁粉、钛白粉、铁粉、硫酸亚铁的制造及销售、磷化工产品等。面向材料科学、化学工艺、工业检测等领域提供数据服务，开放磷酸铁锂复合材料其制备方法关键数据集（材料科学、化学工艺）、工业黄磷检验检测数据集（工业检测、质量控制）、电容碳磷酸铁锂复合材料的制备工艺及实验数据集（材料研究、材料性能分析），支撑品质管理与工艺优化。
材料科学化学工艺工业检测化工制造高新技术企业
数据集列表
工业黄磷检验检测数据集
1. 数据来源：采集自工业黄磷生产企业质检实验室，涵盖黄磷纯度、杂质含量、水分等核心检测指标原始数据。2. 数据清洗规则：剔除缺失核心指标（纯度）、数值超出合理范围（纯度＜99% 或＞99.99%）、重复录入的样本；修正单位不统一数据（如将 mg/kg 换算为 %）。3. 数据加工规则：按黄磷生产批次分组，计算每批次各指标均值、标准差；对杂质含量做归一化处理，生成各批次质量等级标签（合格 / 不合格）。
贵州省数据知识产权登记平台2025-12-05 更新130
磷酸铁锂复合材料其制备方法关键数据集
本数据集合的规则与算法涵盖磷酸铁锂复合材料制备全流程的关键处理逻辑与创新技术，具体包括：
1.组分配比优化算法：基于反应原料的摩尔比，结合溶剂体系的质量比规则，形成标准化配方计算模型。
2.工艺参数控制规则：步骤1：搅拌反应温度、转速与时间控制逻辑；步骤2：硅烷改性反应温度、转速与反应时长规则；步骤3：导电炭黑氧化与接枝反应的时序控制；步骤4：复合反应条件及静置时间设定。
3.改性技术算法：
有机硅改性剂设计：醛基化二烯丙基硅烷与二异丙基二氢硅烷的交联反应规则，形成支链结构的化学路径；导电炭黑双重改性：高锰酸钾氧化接枝TDI/对苯二胺的共价交联网络构建算法；锌离子配位增强：乙酸锌溶液处理形成金属配位结构的条件控制。
4.性能预测模型：基于实验数据构建性能与工艺参数的关联模型，支持新配方性能预估。
5.质量验证规则：通过对比实验数据，设定材料合格标准阈值。
贵州省数据知识产权登记平台2025-06-20 更新140
电容碳磷酸铁锂复合材料的制备工艺及实验数据集
该数据集的规则或算法主要涉及复合材料制备工艺的参数化流程与性能优化逻辑，具体包括：
1.组分配比规则：
采用固定质量比或滴加速率比控制核心组分（如氧化电容活性炭、磷酸铁锂纳米颗粒、改性剂等）的配比，确保材料性能稳定性。
关键比例示例：改性电容活性炭:纳米磷酸铁锂DY-1:PVDF=1～2:7～8:1（质量比）。
2.工艺参数算法：
通过温度、时间、催化剂用量等工艺参数的组合优化，形成标准化反应流程。
3.性能评估模型：
基于实验数据构建容量保持率、自修复率等指标的评估算法，用于量化材料性能。
4.数据关联规则：
建立工艺参数与性能指标的关联性模型，支持反向工程优化。
5.自修复机制算法：
通过席夫碱（-CH=N-）结构生成与氢键/金属配位反应条件（如10%氯化锂水溶液、30℃静置20～24h），实现材料损伤自修复功能的触发与量化。
贵州省数据知识产权登记平台2025-06-20 更新120