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浙江绿迹农业科技有限公司
企业浙江绿迹农业科技有限公司成立于2019年，位于浙江省。所属行业为科技推广和应用服务业。经营范围包括技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；农业机械租赁；农业科学研究和试验发展；农业机械销售。
科技型中小企业小微企业科技推广和应用服务业
数据集列表
设施蔬菜温室内保温启停决策数据
通过实时监测温室空气温度（℃）、光照强度（lux）、空气湿度（%），动态控制内保温层开闭，平衡温室夜间或低温时段的热量保存需求，避免作物冻害或湿度过高引发的病害。种植户可通过模型预测保温动作，减少人工巡检频次，优化能源使用效率，适用于冬季设施农业的精准温控场景。在企业层面，可基于实时环境数据实现精准温控，降低温控设备的运行损耗，大幅提升作物存活率，切实提高企业经济效益。于行业发展而言，通过建立标准化的保温调控模型，打破传统 “经验控制” 的局限性，为设施农业提供可量化、可复制的技术标准。在社会价值维度，通过智能管控水、电等资源的消耗，促进资源的高效循环利用，助力构建环境友好型现代农业体系，实现经济发展与生态保护的协同共进。1、数据采集：使用物联网传感器设备实时采集光照强度（lux）、空气温度（℃）、空气湿度（%），数据频率为每10分钟一次。
2、算法规则：
环境参数评分计算规则，评分范围：0～100分。
（1）强制保温条件判定与评分处理
当满足以下条件时，最终环境参数评分直接设为0分，并跳过后续正常评分计算：
空气温度<5℃（极低温，需紧急保温）。
注：此0分将直接触发内保温开启。
（2）正常评分计算
①空气温度得分计算：
空气温度<10℃：得分=50×温度/10；
10℃≤空气温度≤20℃：100分；
20℃<空气温度≤25℃：得分=100-50×(温度-20)/5；
空气温度>25℃：0分。
②光照强度得分计算：
光照强度<5000lux：100分；
5000lux≤光照强度<10000lux：得分=100-50×(光照强度-5000)/5000；
10000lux≤光照强度≤20000lux：50分；
光照强度>20000lux：0分。
③空气湿度得分计算：
空气湿度<60%：得分=50×湿度/60；
60%≤空气湿度≤80%：100分；
80%<空气湿度≤90%：得分=100-50×(湿度-80)/10；
空气湿度>90%：0分。
④初步环境参数评分：初步环境参数评分=向下取整[(空气温度得分+光照强度得分+空气湿度得分)/3]。
⑤最终环境参数评分（强光修正）：当光照强度>20000lux时，最终环境参数评分=100分。否则，最终环境参数评分=初步环境参数评分。
（3）内保温调控方案决策规则
开启内保温：最终环境参数评分≤40分且空气温度≤10℃；
关闭内保温：最终环境参数评分>40分或空气温度>10℃（满足任一条件）。
浙江省数据知识产权登记平台2026-06-05 更新00
设施蔬菜温室水肥机启停决策数据
通过实时监测土壤温度（℃）与土壤湿度（%），动态控制水肥机启闭状态，实现精准灌溉与施肥，避免土壤过湿导致的根系腐烂或养分流失。种植户可通过模型预测水肥需求，优化灌溉计划，减少资源浪费，适用于设施农业、高附加值作物（如蔬菜、水果）的精细化水肥管理场景。依托数据建模与算法优化，实现土壤墒情、作物需水需肥量的精准监测与预测，有效削减 25%-40% 的水肥资源浪费，有效降低企业运营成本。通过运用该模型，打破传统粗放灌溉模式依赖，推动农业生产向数据驱动的精准化、智能化方向转型升级，重塑行业技术标准与作业流程。同时，该模型积极响应国家资源可持续利用战略与 “双碳” 目标，通过数据驱动的精准水肥管理有效减少化肥渗漏对地下水及周边生态系统的污染风险，并且有利于减少生产环节的碳排放。1、数据采集：使用物联网传感器设备实时采集土壤温度（℃）、土壤湿度（%），数据频率为每十分钟一次。
2、算法规则：
环境参数评分计算规则，评分范围：0～100分。
（1）强制调控条件判定与评分处理
当满足以下任一条件时，直接触发对应指令并跳过后续评分计算：
强制关闭：土壤温度<5℃或土壤湿度>50%，直接输出关闭指令；
强制开启：土壤湿度<25%且土壤温度>15℃，直接输出开启指令。
（2）正常评分计算
①土壤温度得分计算：
5℃≤土壤温度<10℃：得分=50×(土壤温度-5)/5；
10℃≤土壤温度≤25℃：100分；
25℃<土壤温度≤30℃：得分=100-50×(土壤温度-25)/5；
土壤温度>30℃：0分。
②土壤湿度得分计算：
25%≤土壤湿度<35%：得分=50×(土壤湿度-25)/10；
35%≤土壤湿度≤40%：100分；
40%<土壤湿度≤50%：得分=100-50×(土壤湿度-40)/10；
土壤湿度>50%：0分。
③初步环境参数评分：
初步环境参数评分=向下取整[(土壤温度得分+土壤湿度得分)/2]。
④最终环境参数评分（低温修正）：
当10℃≤土壤温度<15℃且初步评分<50时，最终评分=初步评分+20；否则，最终环境参数评分=初步环境参数评分。
（3）水肥机调控方案决策规则
开启水肥机：最终环境参数评分≤40分且土壤温度≥10℃且土壤湿度≥25%；
关闭水肥机：除上述开启条件外的所有情况。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-25 更新00
设施蔬菜温室内保温启停决策数据
通过实时监测温室空气温度（℃）、光照强度（lux）、空气湿度（%），动态控制内保温层开闭，平衡温室夜间或低温时段的热量保存需求，避免作物冻害或湿度过高引发的病害。种植户可通过模型预测保温动作，减少人工巡检频次，优化能源使用效率，适用于冬季设施农业的精准温控场景。在企业层面，可基于实时环境数据实现精准温控，降低温控设备的运行损耗，大幅提升作物存活率，切实提高企业经济效益。于行业发展而言，通过建立标准化的保温调控模型，打破传统 “经验控制” 的局限性，为设施农业提供可量化、可复制的技术标准。在社会价值维度，通过智能管控水、电等资源的消耗，促进资源的高效循环利用，助力构建环境友好型现代农业体系，实现经济发展与生态保护的协同共进。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-23 更新00
设施蔬菜温室水肥机启停决策数据
通过实时监测土壤温度（℃）与土壤湿度（%），动态控制水肥机启闭状态，实现精准灌溉与施肥，避免土壤过湿导致的根系腐烂或养分流失。种植户可通过模型预测水肥需求，优化灌溉计划，减少资源浪费，适用于设施农业、高附加值作物（如蔬菜、水果）的精细化水肥管理场景。依托数据建模与算法优化，实现土壤墒情、作物需水需肥量的精准监测与预测，有效削减 25%-40% 的水肥资源浪费，有效降低企业运营成本。通过运用该模型，打破传统粗放灌溉模式依赖，推动农业生产向数据驱动的精准化、智能化方向转型升级，重塑行业技术标准与作业流程。同时，该模型积极响应国家资源可持续利用战略与 “双碳” 目标，通过数据驱动的精准水肥管理有效减少化肥渗漏对地下水及周边生态系统的污染风险，并且有利于减少生产环节的碳排放。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-11 更新00
智能温室卷膜机温湿度动态调控模型数据
通过实时监测温室空气温度、湿度数据，结合预设的卷膜机调控规则，动态控制卷膜开闭状态，优化温室通风环境。当温度或湿度过高时自动触发卷膜开启，避免作物高温高湿迫;当环境参数恢复正常时关闭卷膜以保温节能。种植户可通过模型预测不同环境条件下的卷膜状态，辅助制定精准通风策略，减少人工巡检成本，提升作物生长稳定性。在企业层面可实现人工调控成本降低 30% 以上，有效规避因过度通风导致的温控能耗浪费，显著提升作物产量稳定性;于行业领域，打破传统经验驱动的发展桎梏，为农业设施智能化转型提供核心技术支撑，推动产业向数据驱动的现代化模式迈进:在社会层面，依托精准通风与智能灌溉的协同调控，大幅减少水资源浪费与碳排放，为可持续农业发展注入强劲动力，实现经济效益与生态效益的双重突破。1、数据采集:使用物联网设备进行温室大棚环境数据采集，采集项包括温室空气温度(℃)、空气湿度(%)等数据，采集频率为每小时一次。
2、算法规则：
环境参数评分计算规则，评分范围：0～100分
（1）强制通风条件判定与评分处理
当满足以下任一条件时，最终环境参数评分直接设为0分，并跳过后续正常评分计算：
空气湿度 > 90% 且 空气温度 > 10℃
空气温度 > 28℃
注：此0分将直接触发通风开启
（2）正常评分计算
①温度得分计算：
温度 < 10℃：0分
10℃ ≤ 温度 < 15℃：得分 = 50 × (温度 - 10)/5
15℃ ≤ 温度 ≤ 25℃：100分
25℃ < 温度 ≤ 28℃：得分 = 100 - 50 × (温度 - 25)/3
温度 > 28℃：0分（已通过强制条件覆盖）
②湿度得分计算（根据温度区间采用不同标准）：
情况A：温度 < 10℃时
湿度 < 40%：0分
40% ≤ 湿度 < 50%：得分 = 50 × (湿度 - 40)/10
50% ≤ 湿度 ≤ 90%：100分
湿度 > 90%：50分
情况B：温度 ≥ 10℃时
湿度 < 40%：0分
40% ≤ 湿度 < 50%：得分 = 50 × (湿度 - 40)/10
50% ≤ 湿度 ≤ 70%：100分
70% < 湿度 ≤ 90%：得分 = 100 - 50 × (湿度 - 70)/20
湿度 > 90%：0分
③初步环境参数评分：
初步环境参数评分= 向下取整[(温度得分 + 湿度得分)/2]
④最终环境参数评分（触发低温保护）：
当温度 < 10℃ 且 综合评分 < 50 时，最终环境参数评分为50分
否则：最终环境参数评分 = 初步环境参数评分
（3）卷膜调控方案决策规则：
开启通风：最终环境参数评分 ≤ 40分 且 空气温度 ≥ 10℃
关闭通风：最终环境参数评分 > 40分或空气温度 < 10℃（满足任一条件）
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-27 更新140
设施蔬菜温室外遮阳启停决策数据
通过实时监测温室光照强度（lux）、空气温度（℃）、空气湿度（%），动态调控外遮阳帘开闭状态，精准平衡光照与温湿度环境，有效规避强光灼伤作物及高温高湿诱发病害风险。种植户可基于模型预测遮阳操作，制定科学遮阳策略，显著减少人工干预频次，稳定作物生长环境，降低因光照与温湿度波动引发的产量损失。在企业层面，该方案助力实现人工管理成本下降超30%，同时避免过度遮阳造成的光合效率损失，显著提升高附加值作物（如花卉、育苗）的品质与产出一致性；于行业领域，系统打破传统依赖经验的遮阳管理局限，为温室光温协同调控提供关键技术支撑，推动设施农业向智能化、标准化方向演进；在社会层面，通过光照与湿度的精准匹配，协同节能灌溉系统，有效减少电力消耗与水资源浪费，赋能农业绿色低碳转型，实现生产效益与生态可持续性的协同提升。1、数据采集：使用物联网传感器设备实时采集光照强度（lux）、空气温度（℃）、空气湿度（%）等环境因子数据，采集频率为每十分钟一次。
2、算法规则：
环境参数评分计算规则，评分范围：0～100分。
（1）强制遮阳条件判定与评分处理
当满足以下任一条件时，最终环境参数评分直接设为0分，并跳过后续正常评分计算：
光照强度≥40000lux；
空气温度>30℃且光照强度>25000lux。
注：此0分将直接触发外遮阳开启。
（2）正常评分计算
①光照强度得分计算：
光照强度<10000lux：100分；
10000lux≤光照强度<25000lux：得分=100-50×(光照强度-10000)/10000；
25000lux≤光照强度＜40000lux：得分=100-50×(光照强度-25000)/25000；
光照强度≥40000lux：0分（已通过强制条件覆盖）。
②空气温度得分计算：
空气温度<10℃：0分；
10℃≤空气温度<15℃：得分=50×(空气温度-10)/5；
15℃≤空气温度≤25℃：100分；
25℃<空气温度≤30℃：得分=100-50×(空气温度-25)/5；
空气温度>30℃：0分（已通过强制条件覆盖）。
③空气湿度得分计算：
空气湿度<50%：得分=50×空气湿度/50；
50%≤空气湿度≤70%：100分；
70%<空气湿度≤90%：得分=100-50×(空气湿度-70)/20；
空气湿度>90%：0分。
④初步环境参数评分：
初步环境参数评分=向下取整[(光照强度得分+空气温度得分+空气湿度得分)/3]。
⑤最终环境参数评分
当光照强度<10000lux时，最终环境参数评分=100分；否则，最终环境参数评分=初步环境参数评分。
（3）外遮阳调控方案决策规则
开启外遮阳：最终环境参数评分≤40分且光照强度≥10000lux；
关闭外遮阳：最终环境参数评分>40分或光照强度<10000lux（满足任一条件）。
浙江省数据知识产权登记平台2026-06-05 更新00
双参数协同下温室水帘机动态启闭决策数据
通过实时监测温室空气温度（℃）与空气湿度（%），动态控制水帘机启闭状态，优化高温高湿环境下的降温效率，避免作物热害与病害。适用于夏季设施农业（如蔬菜、花卉种植），通过自动化调控减少人工干预，提升温室环境稳定性。企业可通过该模型实时监测和分析温室内的温度与湿度数据，精确控制水帘机的运行，避免了水帘机的过度运行或不必要的运行。有效减少水帘机的能耗，降低企业的运营成本。该模型的数据应用为智能温室行业提供了更先进的环境控制解决方案，可以为行业制定相关标准和规范提供参考依据。通过企业应用该模型实现智能温室环境的精准调控，有助于提高农产品的产量和质量稳定性，保障市场上农产品的稳定供应和安全供应。从资源角度看，模型优化水帘机运行，降低能耗和水资源消耗，提高资源利用效率。从环境角度讲，减少农药使用减轻了农业面源污染，降低能耗有助于减少温室气体排放，符合社会对环保和可持续发展的要求。1、数据采集：使用物联网传感器设备实时采集空气温度（℃）、空气湿度（%），数据频率为每10分钟一次。
2、算法规则：
环境参数评分计算规则，评分范围：0～100分。
（1）强制调控条件判定与评分处理
当满足以下任一条件时，直接触发对应指令并跳过后续评分：
强制开启：空气温度>35℃，直接输出开启指令；
强制关闭：空气湿度>95%，直接输出关闭指令。
（2）正常评分计算
①空气温度得分计算：
空气温度<25℃：100分；
25℃≤空气温度≤30℃：得分=100-50×(空气温度-25)/5；
30℃<空气温度≤32℃：得分=50-50×(空气温度-30)/2；
32℃<空气温度≤35℃：0分；
空气温度>35℃：0分（已通过强制条件覆盖）。
②空气湿度得分计算：
空气湿度<60%：100分；
60%≤空气湿度≤80%：得分=100-50×(空气湿度-60)/20；
80%<空气湿度≤90%：得分=50-50×(空气湿度-80)/10；
90%<空气湿度≤95%：0分；
空气湿度>95%：0分（已通过强制条件覆盖）。
③初步环境参数评分：
初步环境参数评分=向下取整[(空气温度得分+空气湿度得分)/2]。
④最终环境参数评分（低温修正）：
当空气温度<25℃时，最终环境参数评分=100分；否则，最终环境参数评分=初步环境参数评分。
（3）水帘机调控方案决策规则：
开启水帘机：最终环境参数评分≤40分且空气湿度≤90%且空气温度≥25℃；
关闭水帘机：除上述开启条件外的所有情况。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-25 更新00
设施蔬菜温室外遮阳启停决策数据
通过实时监测温室光照强度（lux）、空气温度（℃）、空气湿度（%），动态调控外遮阳帘开闭状态，精准平衡光照与温湿度环境，有效规避强光灼伤作物及高温高湿诱发病害风险。种植户可基于模型预测遮阳操作，制定科学遮阳策略，显著减少人工干预频次，稳定作物生长环境，降低因光照与温湿度波动引发的产量损失。在企业层面，该方案助力实现人工管理成本下降超30%，同时避免过度遮阳造成的光合效率损失，显著提升高附加值作物（如花卉、育苗）的品质与产出一致性；于行业领域，系统打破传统依赖经验的遮阳管理局限，为温室光温协同调控提供关键技术支撑，推动设施农业向智能化、标准化方向演进；在社会层面，通过光照与湿度的精准匹配，协同节能灌溉系统，有效减少电力消耗与水资源浪费，赋能农业绿色低碳转型，实现生产效益与生态可持续性的协同提升。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-23 更新00
双参数协同下温室水帘机动态启闭决策数据
通过实时监测温室空气温度（℃）与空气湿度（%），动态控制水帘机启闭状态，优化高温高湿环境下的降温效率，避免作物热害与病害。适用于夏季设施农业（如蔬菜、花卉种植），通过自动化调控减少人工干预，提升温室环境稳定性。企业可通过该模型实时监测和分析温室内的温度与湿度数据，精确控制水帘机的运行，避免了水帘机的过度运行或不必要的运行。有效减少水帘机的能耗，降低企业的运营成本。该模型的数据应用为智能温室行业提供了更先进的环境控制解决方案，可以为行业制定相关标准和规范提供参考依据。通过企业应用该模型实现智能温室环境的精准调控，有助于提高农产品的产量和质量稳定性，保障市场上农产品的稳定供应和安全供应。从资源角度看，模型优化水帘机运行，降低能耗和水资源消耗，提高资源利用效率。从环境角度讲，减少农药使用减轻了农业面源污染，降低能耗有助于减少温室气体排放，符合社会对环保和可持续发展的要求。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-11 更新00
灌区断面水文运动模型数据
基于管理系统输入平均水深、平均流速、过水断面流量、入流量、出流量、入流速等模拟数据值，模拟在灌区排水一段时间后，计算某断面的水位高度，计算结果可提供给圩区闸站启停调度模型作为变量参数支撑闸站启停结果预测。帮助农民提前应对可能的洪涝或干旱等极端天气事件，从而减少损失。同时优化水资源的使用，减少水体污染，降低农业对周边生态环境的负面影响。1、数据采集：管理员基于管理系统输入平均水深、平均流速、过水断面流量、入流量、出流量、入流速等模拟数据值。
2、数据处理：基于一维扩散波方程（DWE-1D）计算各断面的预测水深（m），其中B为水面宽[L]。其中t表示时间[T]，x表示纵轴方向[L]，A为过流面积[L2]，q为单位长度上的旁侧流量（入流为正，出流为负）[L2T-1]，Z为水位[L]，n为糙率[L-1/3T]，R为水力半径[L]，D为扩散系数[L3T-1]。
3、数据应用：该模型可以模拟在灌区排水一段时间后，计算某断面的水位高度，计算结果可提供给圩区闸站启停调度模型作为变量参数，支撑闸站启停预测。帮助农民提前应对可能的洪涝或干旱等极端天气事件，从而减少损失。同时优化水资源的使用，减少水体污染，降低农业对周边生态环境的负面影响。
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-20 更新260