设施蔬菜温室外遮阳启停决策数据

通过实时监测温室光照强度（lux）、空气温度（℃）、空气湿度（%），动态调控外遮阳帘开闭状态，精准平衡光照与温湿度环境，有效规避强光灼伤作物及高温高湿诱发病害风险。种植户可基于模型预测遮阳操作，制定科学遮阳策略，显著减少人工干预频次，稳定作物生长环境，降低因光照与温湿度波动引发的产量损失。在企业层面，该方案助力实现人工管理成本下降超30%，同时避免过度遮阳造成的光合效率损失，显著提升高附加值作物（如花卉、育苗）的品质与产出一致性；于行业领域，系统打破传统依赖经验的遮阳管理局限，为温室光温协同调控提供关键技术支撑，推动设施农业向智能化、标准化方向演进；在社会层面，通过光照与湿度的精准匹配，协同节能灌溉系统，有效减少电力消耗与水资源浪费，赋能农业绿色低碳转型，实现生产效益与生态可持续性的协同提升。1、数据采集：使用物联网传感器设备实时采集光照强度（lux）、空气温度（℃）、空气湿度（%）等环境因子数据，采集频率为每十分钟一次。
2、算法规则：
环境参数评分计算规则，评分范围：0～100分。
（1）强制遮阳条件判定与评分处理
当满足以下任一条件时，最终环境参数评分直接设为0分，并跳过后续正常评分计算：
光照强度≥40000lux；
空气温度>30℃且光照强度>25000lux。
注：此0分将直接触发外遮阳开启。
（2）正常评分计算
①光照强度得分计算：
光照强度<10000lux：100分；
10000lux≤光照强度<25000lux：得分=100-50×(光照强度-10000)/10000；
25000lux≤光照强度＜40000lux：得分=100-50×(光照强度-25000)/25000；
光照强度≥40000lux：0分（已通过强制条件覆盖）。
②空气温度得分计算：
空气温度<10℃：0分；
10℃≤空气温度<15℃：得分=50×(空气温度-10)/5；
15℃≤空气温度≤25℃：100分；
25℃<空气温度≤30℃：得分=100-50×(空气温度-25)/5；
空气温度>30℃：0分（已通过强制条件覆盖）。
③空气湿度得分计算：
空气湿度<50%：得分=50×空气湿度/50；
50%≤空气湿度≤70%：100分；
70%<空气湿度≤90%：得分=100-50×(空气湿度-70)/20；
空气湿度>90%：0分。
④初步环境参数评分：
初步环境参数评分=向下取整[(光照强度得分+空气温度得分+空气湿度得分)/3]。
⑤最终环境参数评分
当光照强度<10000lux时，最终环境参数评分=100分；否则，最终环境参数评分=初步环境参数评分。
（3）外遮阳调控方案决策规则
开启外遮阳：最终环境参数评分≤40分且光照强度≥10000lux；
关闭外遮阳：最终环境参数评分>40分或光照强度<10000lux（满足任一条件）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含设施蔬菜温室中每十分钟采集的光照强度、空气温度与湿度等环境数据，以及通过评分算法计算得出的光照、温度、湿度得分、最终环境参数评分和外遮阳调控方案，共计505条记录。基于这些数据，系统可动态决策外遮阳帘的开闭，实现光照与温湿度的精准平衡，有效规避强光灼伤和高温高湿病害风险，降低人工干预成本30%以上，并推动温室管理的智能化与标准化。