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浙江金蚕网供应链管理有限公司

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浙江金蚕网供应链管理有限公司成立于2000年,属商务服务业,主营第二类增值电信业务。面向丝绸研究、价格指数、丝绸产业等领域提供数据服务,开放高品质生丝现货指数数据(丝绸研究、价格指数)、绸缎现货指数数据(丝绸产业、价格指数)、蚕茧现货指数数据(农业商品价格、行业经济分析),支撑品质管理与工艺优化。

丝绸研究价格指数丝绸产业商务服务
成立于 2000 年浙江省http://www.esilk.net21370061@esilk.net

数据概览

7
数据集总量
448
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关注人数
2026-09-26
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数据集列表

丝绸面料双绉周度价格长期趋势方向判定数据
丝绸面料价格趋势
面料采购决策支持
本数据为丝绸面料周度价格行情数据,适用于需判断中长期价格走势方向的行业,为服装品牌的面料采购预算编制、行业研究机构的市场分析报告撰写提供数据参考。帮助相关人员解决工作中的实际问题,(1)价格方向迷失:面对数千条周度价格数据难以判断当前价格处于上升还是下降,本数据通过MA12趋势方向提供客观判定;(2)短期波动干扰:周度价格波动频繁但缺乏方向感,双窗口均线过滤噪声后给出趋势信号;(3)历史参照缺失:下游采购方需了解历史上双绉价格处于何种趋势阶段才能做出采购决策,本数据提供全历史区间的趋势方向标记。(4)下游服装品牌可将本数据的趋势信号作为面料采购招标的定价参考依据。(一)加工前的数据说明 数据来源于金蚕网丝绸面料交易平台的周度价格行情发布系统,采集品名、品号、单位、起始日期、结束日期、高价、低价等数据字段,每行对应一周的挂牌价格区间。数据采集时段为1995年2月至2025年9月,跨越30个年度。 (二)处理规则 1. 中间价衍生:以Python Pandas对每周高价和低价取算术平均,中间价=(高价+低价)/2,保留两位小数。 2. 移动平均平滑:以Pandas rolling函数分别计算4周和12周移动平均中间价,min_periods参数设为4和12,得MA4、MA12字段。 3. 趋势方向判定:取当前周12周移动平均价与4周前的12周移动平均价比较,计算变化率=(当期MA12-4周前MA12)/4周前MA12×100%。变化率>0.5%判定为上行,<-0.5%判定为下行,介于两者之间为平稳。阈值0.5%依据周度价格波动经验设定。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-25 更新20
双绉产品交易价格分析数据
丝绸交易
价格分析
适用于双绉交易市场,其设计兼顾了内部交易数据与外部市场行情,具有高度的行业通用性; 本数据旨在解决丝绸交易中因价格波动剧烈、市场信息不对称导致的采购与销售决策难题。它通过算法规则分析市场价格状况,有效降低了人为经验判断的偏差和滞后性,帮助企业应对价格不确定性风险。助力企业优化库存管理、提升竞争力。 本数据具备显著的外部复用潜力。对于行业协会或政府监管部门,可作为发布官方价格指数、监测市场行情的核心工具。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-24 更新150
高品质生丝现货指数数据
丝绸研究
价格指数
高品质生丝现货指数是反映茧丝绸行业中5A及以上的高品质生丝产品行情的价格指数数据。首先,企业可根据高品质生丝指数了解产品价格的整体水平、变化趋势和产业链价格传导程度,对产品进行定价。其次,高品质生丝指数能很好的满足企业定价决策和政府调控需要,进一步增强我国茧丝绸产业的国际定价话语权,引导产业高质量健康发展。根据采价单位报价及对应报价商品的质量指标计算生成标准品价格后加权计算生成高品质生丝指数。 1.品种选择:5A级及以上的生丝。 2.数据收集:由采价单位上报成交价格及对应质量指标。 3.品种分类:按照5A、5A+、6A和6A+四个等级生丝进行分类。 4.指标选择:生丝等级、检验方式、付款方式。 5.计算方式:根据洁净、付款方式、厂商品牌溢价等指标进入模型进行相应升贴水等标准化处理,转换为标准品价格,并由处理后的标准品价格通过工厂产能等指标进行加权计算后生成高品质生丝价格指数。并根据行业和企业实际变化不定期对模型的升贴水等参数和结构进行优化调整,以提高模型的稳定性及准确性。 6.数据运用:高品质生丝指数的建立可以及时反映当前高品质生丝的价格行情,为行业运行和政府调控提供数据支撑。
浙江省数据知识产权登记平台2023-08-10 更新590
绸缎现货指数数据
丝绸产业
价格指数
绸缎现货指数是反映茧丝绸行业中绸缎类产品行情的价格指数数据。首先,企业可根据绸缎指数了解真丝绸缎市场价格变化和丝绸织造产业运行态势,对产品进行定价;其次,绸缎指数能很好的满足企业定价决策和政府调控需要,进一步增强我国茧丝绸产业的国际定价话语权,引导产业高质量健康发展。 蚕茧、高品质生丝、绸缎现货价格指数是全国唯一反映茧、丝、绸类产品价格变化的指数。根据采价单位的报价与产量、绸缎品种的市场占有量生成绸缎指数。 1.品种选择:13个绸缎区域性特色品种,每年根据市场变化做调整。 2.数据收集:由采价单位上报各品种绸缎成交价格及相应该品种上一年度的该企业该产品产能。 3.计算方式:主要采用第三代费雪理想指数公式,根据品种产能加权得到该品种加权均价,并确定同度量因素,进入模型加权市场占比,生成绸缎指数。 4.基期为2022年1月1日,基期值为100。 5.数据运用:绸缎品种千变万化,绸缎产品的交易规模也日趋加大。单类绸缎品种的价格统计可以有助于对该产品做直接判断,但不能体现整体绸缎市场的价格水平。绸缎指数的建立可以分析研判产业链的价格传导程度和面料变化趋势,为行业进行宏观管理和产业预警提供重要参考,为生产者和经营者研究行业价格动态变化和预测行业未来发展提供依据。
浙江省数据知识产权登记平台2023-08-10 更新670
丝绸面料双绉周度价格长期趋势方向判定数据
丝绸面料价格趋势分析
面料采购决策支持
本数据为丝绸面料周度价格行情数据,适用于需判断中长期价格走势方向的行业,为服装品牌的面料采购预算编制、行业研究机构的市场分析报告撰写提供数据参考。帮助相关人员解决工作中的实际问题,(1)价格方向迷失:面对数千条周度价格数据难以判断当前价格处于上升还是下降,本数据通过MA12趋势方向提供客观判定;(2)短期波动干扰:周度价格波动频繁但缺乏方向感,双窗口均线过滤噪声后给出趋势信号;(3)历史参照缺失:下游采购方需了解历史上双绉价格处于何种趋势阶段才能做出采购决策,本数据提供全历史区间的趋势方向标记。(4)下游服装品牌可将本数据的趋势信号作为面料采购招标的定价参考依据。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-14 更新70
干茧、生丝、综合价格等电子指数数据
丝绸研究
价格指数
干茧电子指数是反映茧丝绸行业中干茧产品行情的价格指数数据。首先,茧丝企业可根据干茧指数进行定价和成交,织造企业可以据此核算成本和确定生产经营中采购、销售等国内、国际贸易环节的经营策略。干茧指数已成为国外客商与国内厂商谈价格的参照标准。其次,干茧指数可以为行业和监管部门挖掘价格变动的规律并提供预警。 生丝电子指数是反映茧丝绸行业中B类生丝产品行情的价格指数数据。首先,茧丝企业可根据生丝指数进行定价和成交,织造企业可以据此核算成本和确定生产经营中采购、销售等国内、国际贸易环节的经营策略。生丝指数已成为国外客商与国内厂商谈价格的参照标准。其次,生丝指数可以为行业和监管部门挖掘价格变动的规律并提供预警。 综合价格指数是反映茧丝绸行业中多种产品价格的综合变动情况的指数数据。主要便于企业及时了解茧丝绸行业市场行情变化,实现了国际茧丝价格定价权从日本向中国的转移,成为由我国丝绸行业引领国际茧丝价格的风向标。综合指数可以为行业和监管部门挖掘价格变动的规律并提供预警。 干茧、生丝、综合价格等价格指数是全国唯一反映茧丝产品价格变化的指数。干茧电子指数和生丝电子指数:采用加权平均法,通过干茧、B类生丝实时交易的交易价格、交易量、净持有量等指标计算形成。 1.数据准备:收集交易实时产生的交易数据及仓量数据,并对无成交和无仓量的合约进行数据填补。 2.变量选择:成交价格、结算价格、成交量及净持仓量。 3.计算方式:对价格、成交量、净持仓进行加权均价,加权计算后得出当前实时指数。 4.以2000年7月1日为基期。 5.数据运用:价格指数根据实时交易数据生成,可以实时客观地反映出全国茧丝价格,引领了国际茧丝绸行业定价的话语权,成为国内外企业谈价格的参照标准。价格指数可以为行业和监管部门挖掘价格变动的规律并提供预警。 综合价格指数:根据干茧电子指数和生丝电子指数,采用加权平均法综合处理形成。
浙江省数据知识产权登记平台2023-08-12 更新360
蚕茧现货指数数据
农业商品价格
行业经济分析
蚕茧现货指数是反映茧丝绸行业中干茧大4A-5A、干茧5A及以上、鲜茧产品行情的价格指数数据。首先,蚕农、茧站可根据蚕茧指数了解产品价格的整体水平、变化趋势和产业链价格传导程度,对产品进行定价。其次,蚕茧指数能很好的满足企业定价决策和政府调控需要,进一步增强我国茧丝绸产业的国际定价话语权,引导产业高质量健康发展。蚕茧现货价格指数是全国唯一反映蚕茧产品价格变化的指数根据采价单位报价及对应报价商品的质量指标计算生成标准品价格后算术平均生成蚕茧指数。 1.品种选择:鲜茧及干茧(烘干处理) 2.数据收集:由采价单位上报交易价格及相应质量指标。 3.品种分类:按照鲜茧、大4A到5A干茧和大5A及以上的干茧进行分类 4.指标选择:对蚕茧价格影响较大的毛折/出丝率、洁净、上车率、解舒率、万吊及好蛹率(鲜茧)等6种蚕茧物理性状指标。 5.计算方式:根据毛折/出丝率、洁净、上车率、解舒率、万吊及好蛹率指标等依据标准品蚕茧指标对分类样本进入模型进行相应升贴水等标准化处理,转换为标准品价格,并由处理后的标准品价格算术平均后生成蚕茧指数。并根据行业实际变化不定期对模型的升贴水等参数和结构进行优化调整,以提高模型的稳定性及准确性。 6.数据运用:蚕茧影响其价格的物理性状指标繁多,单一的成交价格无法准确反映当前的价格水平,蚕茧指数的建立可以及时反映当前蚕茧的价格行情,为行业运行提供数据支撑。
浙江省数据知识产权登记平台2023-08-10 更新2620
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