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丽水市供排水有限责任公司

丽水市供排水有限责任公司

企业

丽水市供排水有限责任公司成立于1995年,属水的生产和供应业,主营自来水的生产供应,污水处理,供排水管道。面向污水处理、工艺优化、化学药剂投加等领域提供数据服务,开放丽水市水阁污水厂碳源投加量数据(污水处理、工艺优化)、丽水市水阁污水厂PAC投加量数据(污水处理、化学药剂投加)、丽水市水阁污水厂次氯酸钠投加量数据(污水处理、化学消毒),支撑管网运维与环境监测。

污水处理工艺优化化学药剂投加供水服务
成立于 1995 年浙江省www.lswater.cn1066891453@qq.com

数据概览

6
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228
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2025-09-09
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数据集列表

丽水市水阁污水厂PAM量投加数据
污水处理
絮凝
在污水处理工艺中,PAM(聚丙烯酰胺)的精准投加是强化总磷(TP)与COD去除的关键环节。作为高效絮凝剂,PAM通过架桥作用快速凝聚化学除磷生成的微细絮体(如磷酸盐沉淀)及胶体COD,形成致密矾花加速沉降,显著提升沉淀池对悬浮态磷与有机物的截留率。其阴离子型(APAM)更可特异性捕获带正电的磷化合物,降低出水中颗粒磷含量;同时促进污泥脱水,减少随滤液回流至系统的溶解性污染物。若PAM投加不足,絮凝不全会导致TP/COD穿透,增加后续负荷;过量则引发泡沫与粘壁故障。因此,千吨水PAM投加量是平衡污染物去除效率、污泥处置成本与系统稳定性的核心调控参数,本数据能为水厂等相关行业生产中的PAM投加量提供的数据支持与对比;为千吨水PAM投加量提供数据依据。丽水市水阁污水厂PAM投加量数据算法包括以下步骤: 1、数据采集:采集每天丽水市水阁污水厂的水量、进水COD、进水总磷、出水COD、出水总磷、高效池投加点1PAM用量、高效池投加点2PAM用量、初沉池投加点1PAM用量、初沉池投加点2PAM用量、药剂浓度的值,持续以年为单位的时间; 2、数据处理:在采集到的数据中筛选出“出水COD”、“出水总磷”满足使用要求的日期,使用要求为:出水COD<30mg/L,出水总磷<0.20mg/L,计算满足使用要求的日期的千吨水PAM投加量,千吨水PAM投加量=(高效池投加点1PAM用量+高效池头加点2PAM用量+初沉池投加点1PAM用量+初沉池投加点2PAM用量)*药剂浓度/水量*1000; 3、数据统计:以每次连续一个月的PAM投加量使用情况,统计出全年不同月份的平均水量、平均千吨水PAM投加量区间; 4、数据应用:根据全年不同月份的水量区间,结合当年特殊天气对用水的影响程度,为水厂等相关行业提供合理的千吨水PAM投加量建议。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-08 更新360
丽水市水阁污水厂PAC投加量数据
污水处理
化学药剂投加
在污水处理工艺中,PAC(聚合氯化铝)的精准投加是保障总磷(TP)与COD高效去除的关键控制手段;针对总磷,PAC通过化学沉淀作用(生成AlPO₄)直接削减水体中各类磷形态(溶解性/颗粒态/有机磷),有效抑制富营养化风险;对COD则通过电中和与吸附架桥作用,破坏胶体有机物(如蛋白质、腐殖酸)稳定性并促进共沉淀,强化生物处理单元的遗留污染负荷去除;其生成的致密絮体更可加速污泥沉降,提升固液分离效率;若PAC投加量不足,将导致TP与胶体COD去除不彻底,引发出水超标;而过量投加则徒增污泥产量与铝盐残留风险;因此,千吨水PAC投加量不仅是工艺调控的核心参数,更是平衡处理效能、运行成本与出水安全的决定性变量,本数据能为水厂等相关行业生产中的PAC投加量提供的数据支持与对比;为千吨水PAC投加量提供数据依据。丽水市水阁污水厂PAC投加量数据算法包括以下步骤: 1、数据采集:采集每天丽水市水阁污水厂的水量、进水COD、进水总磷、出水COD、出水总磷、高效池投加点1PAC用量、高效池投加点2PAC用量、初沉池投加点1PAC用量、初沉池投加点2PAC用量、滤池投加点PAC用量的值,持续以年为单位的时间; 2、数据处理:在采集到的数据中筛选出“出水COD”、“出水总磷”满足使用要求的日期,使用要求为:出水COD<30mg/L,出水总磷<0.20mg/L,计算满足使用要求的日期的千吨水PAC投加量,千吨水PAC投加量=(高效池投加点1PAC用量+高效池头加点2PAC用量+初沉池投加点1PAC用量+初沉池投加点2PAC用量+滤池投加点PAC用量)/水量*1000; 3、数据统计:以每次连续一个月的PAC投加量使用情况,统计出全年不同月份的平均水量、平均千吨水PAC投加量区间; 4、数据应用:根据全年不同月份的水量区间,结合当年特殊天气对用水的影响程度,为水厂等相关行业提供合理的千吨水PAC投加量建议。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-08 更新490
丽水市水阁水厂耗矾量数据
水处理
药剂管理
为水厂等相关行业生产中的药剂投药提供的数据支持与对比;为水质与药剂投加、药剂精准、节能降耗等各类模型投加提供数据依据;为含矾药剂厂家提供相关数据安排药剂生产。丽水市水阁水厂耗矾量数据算法包括以下步骤:1、数据采集:采集每天丽水市水阁水厂的进水浊度、供水量、耗矾量、出水浊度的值,持续以年为单位的时间;2、数据处理:在采集到的数据中筛选出出水浊度和出水PH值满足使用要求的日期,使用要求为:出水浊度<0.1,出水PH值区间为(6.5,8.5),计算满足使用要求的日期的含矾药剂量,含矾药剂量=(耗矾量*1000)/(供水量/1000);3、数据统计:以每次连续一个月的含矾药剂量使用情况,统计出全年不同月份的平均供水量区间、平均含矾药剂量区间;4、数据应用:根据全年不同月份的平均供水量区间,结合当年特殊天气对用水的影响程度,为当地含矾药剂厂家提供合理的药剂生产建议。
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-04 更新110
丽水市水阁污水厂碳源投加量数据
污水处理
工艺优化
在污水脱氮除磷工艺中,碳源的精准投加是保障总氮(TN)高效去除的核心调控手段。作为反硝化菌的关键电子供体,碳源直接驱动硝酸盐还原为氮气(NO₃⁻→N₂),解决低碳氮比污水脱氮瓶颈;同时为聚磷菌提供厌氧释磷能量,强化生物除磷效能。其投加量需严格匹配进水TN负荷:不足时反硝化受阻,出水总氮超标且二沉池易浮泥;过量则徒增出水COD风险与污泥产量,破坏系统平衡。因此,千吨水碳源投加量是平衡脱氮效率、除磷稳定性与运行经济性的决定性工艺参数,本数据能为水厂等相关行业生产中的碳源投加量提供的数据支持与对比;为千吨水碳源投加量提供数据依据。丽水市水阁污水厂碳源投加量数据算法包括以下步骤: 1、数据采集:采集每天丽水市水阁污水厂的水量、进水COD、进水总氮、出水COD、出水总氮、1#生物池进水投加点碳源用量、2#生物池进水投加点碳源用量、1#生物池三级区投加点碳源用量、2#生物池三级区投加点碳源用量的值,持续以年为单位的时间; 2、数据处理:在采集到的数据中筛选出“出水COD”、“出水总氮”满足使用要求的日期,使用要求为:出水COD<30mg/L,出水总氮<10mg/L,计算满足使用要求的日期的千吨水碳源投加量,千吨水碳源投加量=(1#生物池进水投加点碳源用量+2#生物池进水投加点碳源用量+1#生物池三级区投加点碳源用量+2#生物池三级区投加点碳源用量)/水量*1000; 3、数据统计:以每次连续一个月的碳源投加量使用情况,统计出全年不同月份的平均水量、平均千吨水碳源投加量区间; 4、数据应用:根据全年不同月份的平均水量区间,结合当年特殊天气对用水的影响程度,为水厂等相关行业提供合理的千吨水碳源投加量建议。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-08 更新760
丽水市水阁污水厂次氯酸钠投加量数据
污水处理
化学消毒
在污水处理末端消毒工艺中,次氯酸钠投加量是控制余氯浓度与消毒效能的核心命脉。其水解生成的次氯酸(HClO)通过强氧化作用灭活病原微生物,并直接决定出水余氯水平。投加量需精准匹配水质波动:不足时导致粪大肠菌群等指标超标,引发卫生风险;过量则造成余氯残留(>0.5mg/L),毒害水生生态并生成致癌卤代有机物(如三氯甲烷)。故次氯酸钠投加量实为平衡消毒安全性、生态毒性及合规风险的关键工艺杠杆,本数据能为水厂等相关行业生产中的次氯酸钠投加量提供的数据支持与对比;为千吨水次氯酸钠投加量提供数据依据。丽水市水阁污水厂次氯酸钠投加量数据算法包括以下步骤: 1、数据采集:采集每天丽水市水阁污水厂的水量、出厂水余氯、次氯酸钠用量、浓度的值,持续以年为单位的时间; 2、数据处理:在采集到的数据中筛选出“出厂水余氯”满足使用要求的日期,使用要求为:出厂水余氯>0.1mg/L,计算满足使用要求的日期的千吨水次氯酸钠投加量,千吨水次氯酸钠投加量=次氯酸钠用量*浓度/水量*1000; 3、数据统计:以每次连续一个月的次氯酸钠投加量使用情况,统计出全年不同月份的平均水量、平均千吨水次氯酸钠投加量区间; 4、数据应用:根据全年不同月份的平均水量区间,结合当年特殊天气对用水的影响程度,为水厂等相关行业提供合理的千吨水次氯酸钠投加量建议。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-08 更新430
丽水市水阁水厂耗氯量数据
水质管理
水处理
为水厂等相关行业生产中的药剂投药提供的数据支持与对比;为水质与药剂投加、药剂精准、节能降耗等各类模型投加提供数据依据;为次氯酸钠、聚合氯化铝、石灰等药剂厂家提供可以根据相关数据安排药剂生产;也可以通过对用水情况的分析可以判断某行业在城市中的发展情况。针对收集到的进水量数据进行检测,检测到进水浊度、进水PH、供水量通过水厂精准投药数据模块:建立数据库表,REPORT,表中一列名为ID,作为自增主键,还有一列名为vector ,属性为VARCHAR(255),激将进水水质信息录入到数据库中vector 列中,查询计算结果: SELECT t1.id, t2.id, (SuM(t1.vector * t2.vector)/ (SQRT(SuM(t1.vector * t1.vector))* SORT(SUM(t2.vector * t2.vector))))As cosine_similarity FROM REPORT tl,REPORT t2 WHERE t1.id =“目标值” GRoup BY t1.id, t2.id;计算得出添加耗氯量,从而达到出水浊度、出水PH、出水余氯的要求。
浙江省数据知识产权登记平台2024-08-03 更新130
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