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几核(浙江)科技有限公司

几核(浙江)科技有限公司

企业

几核(浙江)科技有限公司,成立于2011年,位于浙江省,所属行业为专业技术服务业,经营范围涵盖工程和技术研究和试验发展、卫星遥感应用系统集成、社会稳定风险评估、环境保护监测、生态资源监测、基础地质勘查、土地调查评估服务(除依法须经批准的项目外、国土空间规划编制、建设工程勘察、建设工程质量检测、地质灾害危险性评估、地质灾害治理工程监理等。

高新技术企业科技型中小企业专业技术服务业
成立于 2011 年浙江省https://www.jhzjkj.com/www.jzhjkj.comjihe@jhzjkj.com

数据概览

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2025-03-04
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数据集列表

基坑土方开挖土体深层水平位移变化模型数据
随着城市地下空间的不断发展,基坑工程的施工越来越多,基坑规模越来越大。随着而产生的工程风险也在不断加剧。特别是在软土地区,由于地质条件的复杂性,施工的不确定性,仅仅依靠设计理论计算已无法满足其安全性的要求。因此基坑监测工作在整个基坑工程中发挥着至关重要的作用。在基坑监测过程中,通过在不同位置设置测斜孔,监测基坑周边土体深层水平位移的变化量,并以记录的原始数据为基础进行统计分析,得出在基坑开挖施工过程中,不同深度的土体变形趋势,为同类型基坑项目的设计和施工提供依据。为相关区域企业,政府政策提供数据支撑,对全行业多区域具有领导指引作用。1.数据采集来源:使用基坑测斜仪来测量每个测斜孔不同深度的水平位移变化量(部分数据以图像形式显示于后台系统,不输出具体数据值),数据结构5-20示例数据即为不同深度偏移情况;2.前期工作:收集场地地质资料,基坑开挖深度以及支护设计方案,布置基坑监测点的位置,确定测斜孔的深度以及埋设测斜管。3.数据处理:在基坑施工过程中,基于每日采集的原始数据,在修正异常(不合理)数据后,将所有数据汇总;将汇总后的数据利用统计学原理,分析不同深度范围土体的变形情况,该过程有企业自有大数据分析系统完成(∑函数结束IF条件组,AHP法综合分析)。4.数据复用:在基坑施工过程中,基坑围护结构上部变形对土体的变形影响最大,基坑周边土体呈现向坑内的水平变形;在基坑开挖深度以下,土体的变形呈现反向水平变形;在基坑围护结构桩端以下,土体变形值逐渐减小,部分工程可能会呈现向坑内的隆起变形。整体数据生成“基坑开挖-土体深层水平位移”影响模型,填充数据库,便于为工程的初步设计与工程安全性的预估提供依据。(示例数据为精确数据,实际记录时为了便于记录选择保留小数点后两位)
浙江省数据知识产权登记平台2025-03-03 更新1220
市政道路安全监测模型数据
通过采集和分析市政道路在施工及运营过程中的沉降观测数据,评估道路工程的稳定性,提前发现问题,尽早制定相应的维护和修复计划,保障道路安全,减少因道路沉降问题导致的交通事故或人员伤亡。为相关区域企业,政府政策提供数据支撑,对全行业多区域具有领导指引作用。1、数据采集:使用必要的仪器采集道路中心测点的沉降观测数据,每一个测点为一条数据。2、数据计算:每一个测点的沉降量(△h)等于上一期测点高程H上与接管高度之和H1 再减去本次测点高程H本,即△h=H上+H1-H本。根据测点的沉降量△h与时间间隔△s,计算沉降速率v:v=△h/△s。3、数据分析及预警:分析各测点的沉降量及沉降速率进行,若沉降量及沉降速率趋于稳定,则道路安全性正常,对于两项数据异常的路段,及时上报,采取维护或修复措施。整体数据生成“市政道路安全”模型,填充数据库,便于为市政道路的设计与政策安全性的预估提供依据。"测点高程"与数据结构中“沉降管高程”,“沉降量”与“本次沉降”,属于数据输出系统和研究描述上的使用差异。
浙江省数据知识产权登记平台2025-03-03 更新310
软土分布厚度对道路沉降影响模型数据
随着城市化建设的不断发展,人们对城市道路工程的建设要求越来越高。而路基是整个城市道路工程建设环节中的重中之重,路基的工程质量直接影响城市道路的使用期限。湖州市南浔区浅层软土分布较为广泛,软土具有强度低、高压缩性、灵敏度高、渗透性差、固结时间长等工程特性。浅层软土的分布厚度是控制道路沉降的主要因素。本数据通过在岩土工程勘察过程中对浅层软土厚度的统计分析,初步得出不同的软土厚度对道路沉降的影响程度,为工程建设提供依据。1、数据采集来源:在岩土工程勘察过程中,通过钻探和静力触探等勘察手段,收集浅层软土的厚度数据。2、前期工作:对区域软土分布情况进行初步调查;收集不同等级道路在使用期间的路面荷载以及常规的道路设计形式等。3、数据处理:对软土厚度数据通过统计学理论进行分析处理,计算出软土厚度标准值,通过厚度,厚度标准值,沉降量字段,进而利用太沙基的一维固结理论,使用一维固结基本微分方程计算分析道路沉降量。 4、结论:通过以上分析,在未对软土进行加固处理的时,当软土厚度<3m时,道路沉降量小于5cm;当软土厚度为3~5m时,道路沉降量为5~10cm;当软土厚度大于5m时,道路沉降量>10cm。整体数据生成“软土分布厚度-道路沉降”影响模型,填充数据库,便于为工程的初步设计与工程安全性的预估提供依据。
浙江省数据知识产权登记平台2025-03-03 更新540
土壤环境质量指数模型数据
土壤是经济社会可持续发展的物质基础,是关系粮食安全、生态安全和人类健康的重大问题。我国人口多,可开发利用的土地资源相对匮乏,土壤环境质量对我国的经济发展和社会民生具有极其重要的影响。本数据通过对实际采样数据进行检测分析,判断地块所处范围是否适用于规划建设用地。对全行业多区域具有领导指引作用。通过采集土壤检测数据,完成对区域土壤环境质量的指数评估,其中位置,经度纬度,深度,为自变量,砷,镉,六价铬,铜,铅,汞,镍等因素为因变量,综合分析土壤的质量指数;将数据预处理后,输入到随机森林模型中,根据模型中各因素水平的分值得出土壤质量指数。 综合多棵决策树的预测结果,最终的公式为,土壤质量指数 = (1/N) * ∑(i=1 to N) Ti(x), N 是随机森林中决策树的数量; Σ(i=1 to N) 表示从1到N的求和; Ti(x) 是第i个决策树对输入x的预测输出; X是输入的土壤指标特征向量(砷,镉,六价铬,铜,铅,汞,镍评估)。辅助根据场地土壤类型、各层分布情况、地下水埋深、地下水流向,结合地块现场踏勘情况,地块的历史使用属性(本部分内容为因地制宜单独记录,不在本数据包内显示),有针对性的采集土壤样品并送往实验室进行分析,基于Arcgis软件中克里金插值法计算土壤的环境状况的空间分布情况,为地块开发提供环境依据。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-30 更新130
排水管道雨污分流分析数据
雨污分流作为城市污水处理的重要手段,对于提高城市污水处理能力和改善环境质量具有重要的意义。本数据对排水管道进行缺陷检测以及日常检查,管道破损率及污水管道排查结果可作为是否对管道进行开挖修复、雨污分流改造的依据。政府可根据管道破损率及每月雨污合流总次数情况评价并改善当地的管线建设。1、管道检测:根据行政区范围内管道的分布特征,使用 QV潜望镜对管道进行破损检测,并拍摄视频留证; 2、污水管道检查:检查管线类型为雨水的管道内是否有水流,判断是否存在雨污合流现象; 3、数据处理:依据检测的影像对缺陷进行判断,利用视频识别技术,识别管线破损长度,根据起始点号和终止点号得到管道长度,计算管线破损率,管线破损率=破损长度/管道长度*100%;依据污水管道检查结果,存在雨污合流的记录为“1”,不存在雨污合流记录为“0”,对同一地区雨污合流及管线破损情况进行梳理分析,并通过Finereport软件制作可视化地图,更直观的观察雨污合流数量变化,评价该地管线建设情况,及各地差距; 4、管道破损率及污水管道排查结果可作为是否对管道进行非开挖修复或开挖修复,以及对管道进行雨污分流改造的依据。
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-12 更新1390
基坑土方开挖后支撑轴力变化的监测模型数据
随着城市地下空间的不断发展,基坑工程的施工越来越多,基坑规模越来越大。随着而产生的工程风险也在不断加剧。特别是在软土地区,由于地质条件的复杂性,施工的不确定性,仅仅依靠设计理论计算已无法满足其安全性的要求。因此基坑监测工作在整个基坑工程中发挥着至关重要的作用。 钢管支撑结构造价经济,施工方便,在中小型基坑中应用广泛。我们通过在支撑上安装轴力计,监测支撑结构轴力变化情况,并以记录的原始数据为基础进行统计分析,从而得出钢管支撑在一般设计工况下,出现失稳情况的最大轴力,为同类型项目的设计与施工提供依据。为相关区域企业,政府政策提供数据支撑,对全行业多区域具有领导指引作用。1.数据采集来源:钢支撑轴力计读数;2.前期工作:收集场地地质资料和基坑设计方案,确定基坑支撑轴力监测点的位置及预警值,安装轴力计;3.数据处理:在基坑施工过程中,基于每日采集的原始数据,在修正异常(不合理)数据后,将所有数据汇总;将汇总后的数据利用统计学原理,通过输入内力值,由后台系统计算出支撑轴力的平均值,并观测支撑结构的稳定性。4.复用:在常规的设计工况下,当钢管支撑轴力小于3000KN时,支撑结构较为稳定;当钢管支撑轴力大于3000KN时,支撑结构极易出现失稳的情况。整体数据生成“基坑开挖-支撑轴力”影响模型,填充数据库,便于为工程的初步设计与工程安全性的预估提供依据。
浙江省数据知识产权登记平台2025-03-03 更新300
基于激光雷达的矿山开采监测模型数据
矿产资源是人类赖以生存和经济发展的重要物资基础,随着现代测绘技术的进步,矿山测量的数据量越来越多,成果要求越来越多样化。采用激光雷达采集技术,定期获取矿山的精细三维点云数据,通过数据比对后,判断是否存在越界开采行为,实现数字化矿山管理和高效化矿山生态监测。为对资源开采有检测需要的企业,机构提供数据支持。1、激光雷达点云获取:对矿山进行矿区勘探后确定监测范围,根据矿山实际区域大小与高差选取激光雷达系统并制定数据采集方案,完成外业数据采集。2、数据解算:基于惯导数据、激光测距数据、GNSS数据通过相关软件联合解算得到激光雷达点云数据,对应数据字段为经纬度信息。3、点云去噪:对原始激光雷达点云采用稀疏离群点移除法(statistical outlier removal)进行去噪,将离群点并从数据集中去除掉。4、点云配准:对开采前后两期点云数据采用迭代最近点(iterative closest point, icp)自动配准算法,找到两组点云集合中距离最近的点对,最终将待配准的点云与参考点云的数据对进行一一对应,完成两期点云数据配准,确定开挖边界。5、数据比对:对两期的边界进行比对,确定是否存在越界开采情况。生成大数据网络模型。
浙江省数据知识产权登记平台2025-03-03 更新790
长兴县和平镇矿山边坡稳定性智慧模型数据
为指导矿山安全生产作业,完善矿区边坡安全管理制度,加强露天矿山边坡安全风险管控,本数据通过对矿区内部地质调查点的数据统计,分析边坡的变形破坏模式,得出可靠的边坡稳定性分析结论,可用于矿山边坡稳定性评价和边坡防治,为矿山边坡的安全生产和防治提供参考,对全行业多区域具有领导指引作用。采集长兴县和平镇矿山边坡数据,广泛搜集、研究已有资料,室内研究和野外勘查相结合,获取矿区边坡地质调查点坡度、坡向、坡高和地层岩性等地质数据,训练形成边坡稳定性智慧模型,基于理正软件的极限平衡法,采用摩根斯坦-普莱斯法的计算结果作为定性评价的判据(该结果为公司系统自动输出,属于模型程序部分,不在数据中记录),反哺相关大数据网络模型,为矿山安全生产作业提供指导依据。
浙江省数据知识产权登记平台2025-03-03 更新160
基于无人机影像的粮食种植面积边缘检测数据
粮食安全是国家安全的重要基础。稳定播种面积、保证粮食产量对保障粮食安全至关重要。本数据通过对无人机影像提取规模粮食种植范围边缘,实现对粮食种植面积的统计分析,可用于粮食补贴发放,推进粮油产业一体化发展。1.数据采集来源:使用无人机获取粮食种植范围的正摄影像图,将影像数据进行收集整理,清洗数据以避免极端误差的干扰2.前期工作:基于种植作物的影像纹理特征,采用 YOLOv6算法,获取粮食种植边缘范围线,将边缘线转化为经纬度,实现粮食种植面积统计分析;3.数据处理:将粮食种植边缘范围线与村行政区界线进行叠加,确定该范围所属行政村,为粮食补贴发放、确保粮食产量提供依据。
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-13 更新350
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