长兴云尚科技有限公司

1.本数据为皮带运输过程中异常情况的告警、分析数据，应用于皮带运输行业；通过对工作中的皮带温度、音频进行监测，对各物流公司及其他使用目标皮带的企业进行实时预警，准确提示故障发生位置及原因，及时维修，减少因皮带故障带来的附加损失。2.该数据可用于皮带及托辊供应商对产品性能进行定向优化减少产品故障率，有效避免因产品设计缺陷造成的设备停产，从而提高企业产能。1.数据采集：皮带运输系统是一个专门用于监测各企业皮带运输情况的数据收集、分析、处理系统，通过AI算法来检测分析皮带运输情况并及时预警制动，该AI算法实时对皮带状况进行监测，通过可见光摄像头和红外摄像头对场地中三条沿线的托辊进行区域温度采集，利用二维码扫描器读取场地位置信息。利用声音采集器采集当前位置环境的音频。2.数据处理：通过采集到的数据判断正在运行中的正常托辊的温度，同时将红外摄像头采集到的图像转换为热力图，输入模型中;利用公式db = 20 * log10 （spl / 20 μpa）计算音频强度。3、模型处理：实时将托辊温度、音频强度与正常托辊运行过程中的托辊温度和音频强度对比，温度和音频同时超过阈值即判定为托辊异常。同时为进一步提高鲁棒性，计算热力图中温度异常的区域，4：数据应用：最后将识别到的异常的托辊位置与托辊报警信息上传至前端。