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贵州数智联云工程科技有限公司

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贵州数智联云工程科技有限公司围绕相关业务开展运营。面向国土空间数据、多源地理数据融合、工程项目管理等领域提供数据服务,开放数字化国土空间资源管控数据集(国土空间数据、多源地理数据融合)、数字化运营管理数据集(工程项目管理、多源数据融合)、数智联云工程建设 CIM/BIM 数字孪生数据集(建筑信息模型融合、工程数字孪生),支撑遥感监测与空间分析。

国土空间数据多源地理数据融合工程项目管理
成立于 2013 年贵州省https://gimx.com.cn775808111@qq.com

数据概览

8
数据集总量
13
总浏览量
0
关注人数
2026-06-12
最近更新
分类统计

相关机构

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数据集列表

数字化运营管理数据集
工程项目管理
多源数据融合
数据清洗规则:统一字段格式、去除重复记录、补全缺失值、校验逻辑一致性(如日期、金额、编码规则)、脱敏敏感信息(如身份证、手机号)。 数据标准化规则:制定工程编码、组织机构、人员岗位、设备类型、材料分类、质量安全隐患分类等统一编码体系,建立主数据映射关系。 数据融合与关联规则:以项目编号为主键,关联合同、进度、成本、质量、安全、人员、机械、材料等多维度数据,构建项目级、企业级数据立方体。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-11 更新10
数智联云工程建设 CIM/BIM 数字孪生数据集
建筑信息模型融合
工程数字孪生
1. 数据采集与合规规则:合规采集自合作设计施工企业BIM模型数据、专业测绘机构GIS空间数据、工程施工监测数据、竣工归档资料、政府公开政务数据及第三方合规数据源;严格遵循《数据安全法》《个人信息保护法》及工程建设领域数据合规要求,剔除涉密信息、敏感个人信息、商业涉密数据,确保数据采集、使用合法合规。 2. CIM/BIM与数字孪生数据融合算法:采用CIM/BIM/GIS融合映射算法,统一空间坐标系与数据基准,通过实体匹配、属性对齐、拓扑校正等核心算法,将BIM模型数据、城市空间数据、工程监测数据融合为一体化数字孪生数据集,实现“模型-数据-场景”的精准联动。 3. 数据脱敏与安全管控规则:对人员身份信息、企业商业敏感数据、涉密工程资料,采用匿名化处理、字段屏蔽、不可逆哈希算法三重脱敏,确保数据“可用不可见”;建立数据分级访问管控规则,按岗位职能、业务需求划分访问权限,全程记录数据调用日志,严防数据违规流转与泄露。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-26 更新10
数智联云智慧建造与城市信息模型(CIM)基础数据集
智慧建造管理
城市信息模型集成
1. 数据采集与合规规则:合规采集自政府公开政务数据、合作设计施工企业脱敏项目资料、专业测绘机构GIS数据、BIM模型导出数据及传感器监测数据;严格遵循《数据安全法》《个人信息保护法》及医疗、工程领域数据合规要求,剔除涉密信息、敏感个人信息,确保数据采集合法合规。 2. 多源异构数据融合算法:采用CIM与BIM、GIS技术融合映射算法,统一空间坐标系与数据基准,通过实体匹配、属性对齐、拓扑校正等算法,将建筑模型、地形数据、市政管网、道路信息等多源异构数据融合为一体化空间数据集,解决数据格式不统一、空间不匹配的行业痛点。 3. 数据脱敏与安全规则:对人员身份信息、企业商业敏感数据、涉密工程信息,采用字段屏蔽、匿名化处理、不可逆哈希算法三重脱敏,实现数据“可用不可见”;建立数据分级管控规则,按数据敏感程度划分访问权限,严防数据违规流转。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-26 更新20
数字化GIS+数据挖掘与分析数据集
地理数据治理
多源数据融合
多源数据采集与融合规则:统一接入矢量( shp/GeoJSON)、栅格(DEM / 遥感)、三维模型(CIM/BIM)、业务台账等数据,采用CGCS2000 国家大地坐标系统一投影,建立空间要素与业务属性的唯一关联 ID,确保多源数据空间基准一致、属性可追溯。 空间数据清洗与拓扑校验规则:自动检查并修复悬挂节点、重复线、面重叠 / 空隙等拓扑错误;采用道格拉斯 - 普克算法进行矢量压缩,保留关键特征点;通过栅格滤波去除噪声与异常值,保证空间几何精度与属性一致性。 分级分类编码与标准化规则:按国土、规划、市政、建筑、生态等领域建立分层分类编码体系,统一要素命名、字段定义、值域规范,形成企业级 GIS 数据标准,支撑跨项目、跨场景数据复用。 数据脱敏与安全管控规则:对涉密地理信息、敏感项目坐标、商业涉密台账进行坐标偏移、模糊化、字段脱敏,在保留空间分析价值前提下满足《数据安全法》《测绘法》合规要求。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-12 更新20
数字化资产档案管理数据集
生命周期管理
工程科技资产数字化
1. 数据清洗规则:针对采集的原始档案数据,自动剔除重复台账、无效空白数据、错误录入信息,统一资产名称、规格型号、状态分类、时间格式等字段标准,修正逻辑冲突数据,同时对涉密、隐私信息进行脱敏处理,保障数据合规可用。 2. 数据标准化分类规则:结合工程科技行业资产特性,自定义资产分类编码体系,将资产分为硬件设备、工程资产、数字化成果、办公资产、配套设施五大类别,建立标准化档案字段体系,实现所有资产档案分类统一、格式统一、口径统一。 3. 档案关联绑定规则:以唯一资产编码为核心主键,一对一关联资产基础信息、合同档案、验收档案、维保档案、盘点档案、报废档案,实现单条资产全维度档案数据绑定,形成完整的资产档案数据链路。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-11 更新00
数智联云城乡建设与工程全生命周期管理数据集
建设工程全生命周期管理
工程数据合规治理
1. 数据采集与合规规则:合规采集自政府公开政务数据、合作工程建设企业脱敏项目资料、造价咨询机构标准化数据、施工监测数据、竣工归档资料及第三方合规数据源;严格遵循《数据安全法》《个人信息保护法》及工程建设领域数据合规要求,剔除涉密信息、敏感个人信息、商业涉密数据,确保数据采集、使用合法合规。 2. 多源数据分类归集算法:采用分类聚类算法,按工程阶段、项目类型、数据用途(进度/质量/成本/运维)、区域位置等维度,对多源异构的工程数据、城乡建设数据进行分类归集,建立标准化数据分类体系,解决数据分散、杂乱无章的行业痛点。 3. 数据脱敏与安全管控规则:对人员身份信息、企业商业敏感数据、涉密工程资料,采用匿名化处理、字段屏蔽、不可逆哈希算法三重脱敏,确保数据“可用不可见”;建立数据分级访问管控规则,按岗位职能、业务需求划分访问权限,全程记录数据调用日志,严防数据违规流转与泄露
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-26 更新10
数字化国土空间资源管控数据集
国土空间数据
多源地理数据融合
数据治理与标准化规则 采用国家 / 地方自然资源数据标准,统一坐标系(CGCS2000)、高程基准、分类编码、元数据规范。 多源数据融合规则:卫星遥感、航空影像、地籍权属、规划成果、审批档案、物联网监测数据的时空匹配、去重、补全、一致性校验。 质量控制规则:空间拓扑检查(重叠、缝隙、悬挂)、属性逻辑校验、时序一致性验证、敏感信息脱敏与合规过滤。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-15 更新50
数字化咨询与造价数据集
建设工程造价
管理数字化
1. 数据采集规则:明确采集范围涵盖工程图纸、定额标准、材料价格、历史项目数据、政策文件等核心信息,采集来源包括企业自主沉淀的历史项目资料、公共资源交易中心公开数据、合作单位授权共享数据及市场调研数据,严格遵循“合法采集、分类存储、全程留痕”原则,建立采集时间戳与来源追溯机制,确保数据来源合法、可追溯。 2. 数据清洗规则:采用“自动筛查+人工复核”双重机制,针对采集数据中的缺失值、异常值、重复值进行标准化处理——缺失值按行业均值及项目实际情况补充完善,异常值(如材料价格异常波动、工程量偏差)通过阈值设定自动识别并人工校验,重复值按“最新采集优先”原则剔除,确保数据准确性、完整性。 3. 数据脱敏规则:针对涉及合作单位商业秘密、项目敏感信息的数据,采用字段替换、模糊处理等脱敏方式,剔除可识别主体身份的敏感内容,同时保留数据核心价值,确保数据使用符合《数据安全法》《个人信息保护法》及行业数据安全规范,避免敏感信息泄露。 4. 数据更新规则:建立常态化更新机制,材料价格数据每日同步各地公共资源交易中心最新成交价,定额标准、政策文件数据按行业更新节奏及时迭代,历史项目数据、咨询造价成
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-12 更新10
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