登录后查看消息通知
遇见数据集
御数坊(北京)科技有限公司

御数坊(北京)科技有限公司

企业

御数坊(北京)科技有限公司成立于2014年,属科技推广和应用服务业,主营技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询、技术服务、基础软件服务、应用软件服务等。面向数据管理、数据治理、数据安全等领域提供数据服务,开放DGOffice数据资产中心(数据管理、数据治理)、DGOffice数据安全中心(数据安全、智能化)、数据管理能力成熟度评估服务(数据管理、评估服务),支撑业务分析与决策支撑。

数据管理数据治理数据安全科技推广服务高新技术企业
成立于 2014 年北京市http://www.dgworkshop.com.cnhras@dgworkshop.com.cn

数据概览

7
数据集总量
165
总浏览量
0
关注人数
2024-05-08
最近更新
分类统计

相关机构

  • 高
    高颂数科(厦门)智能技术有限公司
    拥有数据集:212个
    企业
  • 浙
    浙江古今鉴定评估有限公司
    拥有数据集:64个
    企业
  • 中
    中国电信股份有限公司重庆分公司
    拥有数据集:53个
    企业
  • 新
    新昌县智慧城市建设有限公司
    拥有数据集:39个
    企业
  • 漳
    漳州信产大数据服务有限公司
    拥有数据集:35个
    企业

数据集列表

数据安全分类定级服务
数据安全
信息保护
数据安全分类定级服务将依据国家网络和数据安全领域的相关法规,结合企业所属行业的监管要求和最佳实践,对企业数据资产进行分类,梳理和定制敏感信息词根库,并据此在字段层级判定数据的敏感性,明确其所属安全等级
华东江苏大数据交易中心2023-03-30 更新160
DGOffice数据质量中心
数据治理
业务分析
     DGOffice数据质量中心是针对企业信息质量的平台,为数据管理者提供企业级数据质量解决方案;通过数据质量系统,可便捷的使用规则模版复制、批量导入、智能规则识别、推荐等功能,实现规则的快速配置,有效降低数据质量配置的时间;数据质量管理系统提供灵活的异常明细派单策略,可实现数据级质量工单的自动生成、派发管理,形成闭环的数据质量管理能力;数据质量中心,可帮助企业获取高质量的数据资产、丰富的上下文信息,同时也为企业数据资产提供丰富的质量管理信息,为系统使用人员提供全方位立体的知识体系信息。数据质量中心,以企业元数据为检核对象,利用自动检索能力,对目标数据进行智能化审核,并形成质量清单,对问题数据进行溯源及影响分析,形成质量报告,真正实现从数据识别到整改全流程管理,为企业构筑全面数据质量管理体系。 功能及优势 1、丰富的质量评价模版:提供各行业通用质量评价模板,自动快速完成企业数据质量规则导入,降低企业数据质量配置时间50%。2、灵活的派单策略管理:提供满足企业业务需求质量异常数据派发流程制定和管理,建立异常数据反馈机制。3、业务域质量问题分析:可提供企业各业务域质量问题影响分析、追溯分析,将数据质量问题与业务问题相结合,提高数据质量。4、与资产系统融合:企业资产管理与质量系统集成后可查阅检核对象数据质量情况,更全面的展示资产信息。5、AI智能赋能效率提升:多场景引入智能化能力,实现数据质量规则自动识别和推荐、异常数据智能纠错建议等。 场景及价值 ○ 建立完备的数据质量体系:帮助企业建立数据质量管理体系,实现数据质量问题从识别、分析、整改、评价的闭环式管理。○ 企业数据合规管理:应对监管需要,对企业监管数据进行质量管控,保障企业合规管理。○ 与数据资产充分融合:实现与企业数据资产融合管理,充分发挥资产管理对数据质量工作的促进协同。○ 多维度质量分析提升管理效率:基于检核对象、质量规则、专题等多维度质量评价和分析,提高决策分析效率。○ 适用于多场景的智能化能力:引入智能化技术,在多场景下提升数据质量管理工作效率、水平。
北京国际大数据交易所210
DGOffice数据资产中心
数据管理
数据治理
御数坊DGOffice数据治理办公室软件平台面向企业客户,覆盖各行业,提供企业全栈数据治理管理服务。从客户业务源端数据入手,依托APAAS开发环境、智能化引擎等核心技术,从采集层、存储层、 到组件支撑层和应用仓,实现对数据的整合集成、数据资产管理;御数坊智能数据治理平台 (DGOffice)实现端到端的数据治理,根据不同应用场景,完成对数据资产的盘点梳理,实现数据架构管理、数据标准管理、数据质量闭环管理、数据安全管理以及数据运营管理等。为企业搭建智能化的数据资产盘点流程,让企业数据资产更可靠,更易用。DDGOffice数据资产中心,利用流程化、协同化为企业全域、各系统数据提供数据资产管理服务、构建企业统一数据目录及数据资产地图,识别企业有效资产和核心资产,让数据资产高效使用。 功能及优势  1、多种元数据采集方式:全面覆盖企业元数据,支持通过连接数据源自动抽取、Excel模板导入、NLP智能采集。2、智能化处理数据资产:对数据资产进行有效性、分类、安全级别标记,提高资产管理效率。3、提供全域数据资产服务:提供包括:数据获取、数据盘点、数据查询、数据分析等全域数据资产服务,确保数据资产可用。易用。4、协同化的数据资产管理:基于工作流程的协同化数据资产盘点管理,为用户提供多维的全景式数据资产视图,提高数据管理能力。5、多行业数据模板满足不同企业场景:提供多行业数据资产模板,自动拉通相关数据,保障数据资产目录的质量。场景及价值 ○ 数据资产全景视图:企业数据资产全景视图管理,帮助数据管理者实时掌握数据资产状态、位置,为企业数据创新能力做好基础。○ 数据资产智能化标记:智能化维护数据资产,更可靠、更易用,通过对数据资产智能化标记,降低数据资产维护成本。○ 打通业务与技术的屏障贯通业务与技术元素,提升效力,实现业务元素、技术元素的贯通管理,提高沟通效率,降本增效。○ 让数据资产对外安全输出为企业在多平台运营的数据活动提供统一数据资产服务。提高企业数据应用与共享能力,满足企业数据对外服务需求。
北京国际大数据交易所320
DGOffice数据安全中心
数据安全
智能化
     御数坊DGOffice数据治理办公室软件平台面向企业客户,覆盖各行业,提供企业全栈数据治理管理服务。从客户业务源端数据入手,依托APAAS开发环境、智能化引擎等核心技术,从采集层、存储层、 到组件支撑层和应用仓,实现对数据的整合集成、数据资产管理;御数坊智能数据治理平台 (DGOffice)实现端到端的数据治理,根据不同应用场景,完成对数据资产的盘点梳理,实现数据架构管理、数据标准管理、数据质量闭环管理、数据安全管理以及数据运营管理等。御数坊智能数据治理平台 (DGOffice)包含的独立套件之一——数据安全中心,是采用智能化的能力实现结构化数据与非结构化数据的敏感信息识别与数据安全等级分类分级,为数据的安全管控与合理共享提供依据支撑。 功能及优势 1、企业安全特征词库管理:以国家安全相关法律法规及行业规范等,作为分级依据,形成企业自主安全词库,为数据安全分级提供法规支撑。系统集成的重要数据安全法律法规:《网络安全法》、《互联网个人信息安全保护指引》、《网络安全等级保护基本要求》(等保2.0)、《数据安全法》、《个人信息保护法》、《金融数据安全-数据安全评估规范》等……2、智能化等级识别:采用NLP+深度学习技术实现自动化安全分类分级,工作效率提升10倍以上。3、敏感数据资产目录:拥有智能采集和人工编辑两种方式,采集、维护、分析数据资产。对样例数据、安全等级、敏感属性进行统一管理•4、灵活定制安全流程:以业务需求灵活定制流程,实现业务、组织、数据三位一体的企业数据安全多级管理体系。5、为数据资产提供可靠安全判定:统一数据安全权限管控及数据安全策略审计分析能力,为企业数据资产管理及数据安全等级判定提供数据支撑。 场景及价值 ○ 实现对企业数据全方位安全管控:建立企业数据资产安全体系,从不同人员管理职责出发,保护企业数据安全。○ 数据资产识别:以元数据信息为主要识别对象,减少(样例)数据流动造成的数据泄露风险。○ 智能化能力:高效提升企业数据安全管理效能,识别准确率可达到90%,提升10倍以上工作效率。○ 一体化流程管理能力:为企业构建灵活的数据权限策略及管理机制,提供数据权限审批流程一体化管理能力。○ 智能化数据安全策略推荐:适用多场景下的智能化数据安全等级分析推荐,辅助数据Owner参考安全等级结果。
北京国际大数据交易所280
数据管理能力成熟度评估服务
数据管理
评估服务
数据管理能力成熟度评估服务是基于《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准(GB/T 36073-2018)对企业数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期等八个能力域管理水平进行全面量化评估的服务
华东江苏大数据交易中心2023-03-30 更新270
DGOffice数据权责中心
数据治理
团队协作
     DGOffice数据权责中心系统通过组件化的方式快速搭建符合企业组织管理特色的权责支撑场景,通过消息协同的方式,一键触达权责场景,完成权责认定动作,通过权责异常监控,实现异常信息的实时发现,通过智能化能力的运用,实现权责信息的特征学习,在一定数据支撑的情况下实现权责信息的推荐,帮助企业快速构建权责分明的管理体系,通过数据权责中心,帮助客户在2周内完成7000+人的权责支撑,获得用户的高度好评。DGOffice权责中心,能够建立企业组织架构与数据资产权责矩阵,实现企业常态化数据认责运行管理,保证各方高效协同,指数级提升数据认责效率。 功能及优势 1、高效、灵活定制企业认责流程:以组件化管理配合智能引擎,快速匹配不同业务场景,提高效率,降低维护成本。2、向导式操作管理模式:流程环节只需一键处理,一键发起,简单高效,可视化扁平化管理。3、智能化认责关系监控:系统对企业认责关键信息实时检测分析,矩阵校验,为使用者提供企业认责全景管理视图。4、人工智能提升工作效率:智能化处理企业认责,减少人工工作量,缩减重复性工作,避免人工操作失误。 场景及价值 ○ 更贴合企业实际的权责体系构建构建企业数据责权体系落地,在线化、系统化管理数据指标、数据质量等职责关系,提升数据质量及数据价值。○ 提升信息可视化让数据更易用数据权责中心提升业务与信息人员的协同,让治理工作不再抽象,将数据还原为业务流程、提升企业数字化能力。○ 多平台适配提升企业协同管理能力与数据管理平台贯通。数据权责关系成果通过数据服务方式与中台等数据管理平台打通,为企业数据治理以及外部应用提供联合解决方案,最大化提升企业利用协同效率。
北京国际大数据交易所180
DGOffice数据标准中心
数据管理
企业标准
     DGOffice数据标准中心在数据资产管理的基础上实现数据标准的信息管理,沉淀并在系统内置了行业发布的数据标准信息,为企业的数据标准管理提供赋能,利用DGOffice智能化引擎AI-DG提供的标准提炼能力,可在标准落标检查的基础上结合数据的特征实现标准的智能化推荐,提升企业数据标准的管理能力,通过数据治理内的协同能力,数据标准为数据质量的构建提供规则支撑,可快速将标准转化为数据质量规则,在数据质量监控的基础上完成数据标准落标的快速检查。我们的DGOffice标准中心可以提供各行业权威发布数据标准信息,智能化能力实现数据标准推荐、审核、发布、落标在线化、协同化管理,建立企业规范的数据应用标准,保证数据质量准确、可操作、有价值,提升企业整体数据标准管理能力,并实现数据有效共享。 功能及优势 1、标准向导式管理流程:灵活定制数据标准管理流程,提供企业标准管理、标准应用、数据核标、指标体系管控等标准化工作。2、行业标准库沉淀:提供多行业权威数据标准规则,智能化快速构建企业标准管理能力。3、智能化标准推荐:利用机器学习,智能化提炼企业数据标准模版,自动推荐标准管理员做进一步的确认与管理动作,减少人工投入。4、与数据质量以及数据资产形成联动管理:基于数据标准,制定数据质量系统检核规则。5、周期化落标检核及提醒: 通过人工触发或周期性规则配置方式实现所管理标准在企业系统落标符合性的检查并输出落标检查报告。 场景及价值 ○ 通过数据内容识别与数据资产业务知识进一步识别出数据标准,推荐给标准管理员做进一步的确认与管理动作。○ 收集各行业公开的数据标准资料包括政府机关等单位,并预置在系统内为企业提供赋能。○ 系统可通过人工触发或者周期性规则配置的方式实现所管理标准在企业内各系统落标符合性的检查,可输出检查报告。○ 统一的数据标准体系:利用智能化引擎AI-DG提供的标准提炼能力,结合数据特征实现统一数据标准体系。○ 有效协同各部门统一数据定义和使用一致性:智能化匹配业务场景的数据标准信息,有效统一部门间对数据的利用效力。
北京国际大数据交易所230
关于我们
遇见数据集——让每个数据集都被发现,让每一次遇见都有价值。
数发科官网www.sfktec.com
联系我们
selectdataset@iotsh.com.cn
商业合作
数据驱动未来,携手共赢发展
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15沪公网安备31010402336585号
热门搜索