该数据集由非盈利组织排雷研究社区与罗切斯特理工学院合作，在受控测试场收集，包括143个真实模拟地雷和未爆炸弹药目标。使用Headwall Nano-Hyperspec®传感器捕获270个连续光谱波段，覆盖398-1002nm波长范围。数据经过辐射定标、正射校正和镶嵌处理，并使用经验线法获取反射率。该数据集旨在促进可重复性研究，并提供无人机遥感技术在人道主义排雷领域的应用实例。

arXiv2025-10-03 更新380

Land Mines Detection

地雷检测

地雷分类

Mine Detection and Classification

kaggle2023-04-21 更新140

HoloMine

地雷检测

计算机视觉

HoloMine是一个合成数据集，由微波全息成像传感器收集的41,800个埋藏物体的微波全息图像（2D）及其全息反转扫描（3D）组成，包含地雷、杂散物和陶器物体等不同类型的埋藏对象。该数据集通过结合实际物体和地面场景的全息图，利用严谨的过程创建出逼真的全息图，以模拟埋藏物体。数据集包含了多种场景下的2D和3D图像，用于分类和定位任务，有助于推动计算机视觉方法在自动地雷检测方面的研究，以降低排雷过程

arXiv2025-02-28 更新630

UCI Land Mines Dataset

地雷检测

机器学习

Exploring the Hidden Danger: A Landmine Dataset Analysis

kaggle2024-02-01 更新170

Land Mines

资源简介：

相关数据集