反欺诈分V9
收藏河南省数据产权登记服务平台2026-06-05 收录
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基于异构多维海量数据集,融合传统统计机器学习与深度神经网络开展特征工程与模型训练,建立三分类风险打分模型,通过量化分数完成用户画像风险分层,精准识别团伙黑产、多头共债、套路套利骗贷等异常样本,优化信贷资产风控指标。
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浙江孚临科技有限公司
基于异构多维海量数据集,融合传统统计机器学习与深度神经网络开展特征工程与模型训练,建立三分类风险打分模型,通过量化分数完成用户画像风险分层,精准识别团伙黑产、多头共债、套路套利骗贷等异常样本,优化信贷资产风控指标。