RescueNet Semantic Segmentation Train Set

Name: RescueNet Semantic Segmentation Train Set
Creator: Murphy, Robin; Rahnemoonfar, Maryam; Chowdhury, Tashnim
Published: 2023-12-06T00:00:00+08:00

Figshare2023-12-06 更新2026-04-08 收录

灾害救援图像识别

语义分割

数据链接：

https://springernature.figshare.com/articles/dataset/RescueNet_Semantic_Segmentation_Train_Set/22825511/1 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Train set of RescueNet semantic segmentation.

提供机构：

Murphy, Robin; Rahnemoonfar, Maryam; Chowdhury, Tashnim

创建时间：

2023-12-06

Ruralscapes

计算机视觉

语义分割

我们收集了 20 部描绘农村地区的高质量 4K 视频。 Ruralscapes 包括各种景观、不同高度的不同飞行场景和跨越广泛尺度的物体。视频序列长度从 11 秒到 2 分 45 秒不等。该数据集由 17 分钟的无人机飞行组成，共有 50,835 个完全注释的帧，分为 12 个类别。其中有 1,047 个是手动注释的，每秒一次。据我们所知，它是最大的真实无人机视频语义分割数据集。标签提供了很好的

OpenDataLab2026-07-12 更新900

Semantic2D

语义分割

自动驾驶

Semantic2D是一个用于2D激光雷达语义分割的语义数据集。

github2024-09-08 更新250

遥感影像建筑物语义分割样本数据集

遥感影像

语义分割

遥感影像建筑物语义分割数据集包含建筑物标注数据及对应高分辨率遥感影像。数据集基于谷歌公开高分遥感影像，依据国图样本管理系统进行标注并生成的，可用于训练基于影像的建筑物提取深度学习模型。

江苏数据交易所90

TAS500 - Semantic Segmentation for Outdoor Driving

自动驾驶

语义分割

A Fine-Grained Dataset for Unstructured Driving Scenarios.

kaggle2021-05-20 更新430

Unlimited Road-scene Synthetic Annotation (URSA) Dataset

自动驾驶

语义分割

Unlimited Road-scene Synthetic Annotation (URSA) Dataset是由滑铁卢大学创建的一个大规模合成数据集，专注于道路场景的语义分割。该数据集包含超过1,355,568张图像，通过利用现代视频游戏引擎的开放世界环境，实现了对道路和行人行为的伪现实模拟。创建过程中，研究团队利用了游戏模组社区的开源工具和资源，实现了对游戏世界资产的持续、真实标注。URSA

arXiv2018-07-17 更新130

RescueNet Semantic Segmentation Train Set

资源简介：

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