听障人群听力损失信息分析数据

本数据集通过收集听障人群的听力图相关信息（如各频率测得的气导-骨导听力阈值、不舒适阈值），通过基于听力学的科学计算判断出对后续助听器验配起到关键作用的数据（如气、骨导平均听力阈值，气骨导差，听力损失类型等），再关联整合一些其他关键数据（如年龄、性别、是否有中耳炎病史、佩戴助听器时间等）组成听障人群听力损失信息分析数据集。该数据集可以用于指导听障人群选择助听器型号、样式、功率及换能器的规格，以及后续助听器的验配调试；未来还可以用于通过机器学习技术训练神经网络模型，实现根据听障人士听力信息输出与其适配程度最高的助听器参数集合，让其在各种不同的声学场景下获得最优的聆听清晰度及佩戴舒适度。一、加工前的数据说明 采集听障人群的听力图相关信息，如用户ID和250hz、500hz、750hz、1000hz、1500hz、2000hz、3000hz、4000hz、6000hz、8000hz十个频点测得的气导和骨导听力阈值（dB）、不舒适阈值（dB）等。系统已对每个用户的隐私数据进行保密、隐私化及匿名化处理，分配不可逆向还原的唯一匿名ID（用户ID），此ID与用户的真实身份信息没有直接关联。 二、处理规则 针对听障人群与听力相关的基础信息大数据集，基于听力学理论研究与临床实践，计算得出一些关键特征量（如气、骨导平均听力阈值，气骨导差，听力损失类型等），对后续的助听器参数验配方案选择上起到至关重要的决定性因素。 （一）计算气、骨导平均听力阈值 根据气导和骨导在500hz、1000hz、2000hz、4000hz四个频点的听力阈值（dB）分别计算气、骨导平均听力阈值（dB）； （二）计算气骨导差 根据气、骨导平均听力阈值的差值（简称气骨导差，单位dB）判定听障者的听力损失类型。判断依据如下： 骨导平均听阈<25dB且气骨导差>10dB为传导性耳聋； 气骨导差<10dB为神经性耳聋； 骨导平均听阈>25dB且气骨导差>10dB为混合性耳聋。 （三）数据整合 通过用户ID将上述数据与其他关键数据（如年龄（(当前日期-用户出生日期)/365）、性别（1/0代表男/女）、是否有中耳炎病史（1/0代表是/否）、佩戴助听器时间（月）等）进行关联匹配，形成听障人群听力损失信息分析数据集。该数据集对助听器型号、样式、功率及换能器的规格选择以及后续助听器的验配调试有非常重要的临床指导意义。 三、数据内容描述 最终形成的数据集合包含以下内容：用户ID、年龄、性别、是否有中耳炎病史、佩戴助听器时间（月），气导-骨导在250hz、500hz、750hz、1000hz、1500hz、2000hz、3000hz、4000hz、6000hz、8000hz十个频点的听力阈值（dB），气、骨导平均听力阈值（dB），气骨导差（dB），不舒适域在250hz、500hz、750hz、1000hz、1500hz、2000hz、3000hz、4000hz、6000hz、8000hz十个频点的阈值（dB），听力损失类型等。 本数据集可用于指导助听器参数验配方案的选择，以及用于利用机器学习技术训练神经网络模型。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由杭州惠耳听力技术设备有限公司登记，包含听障人群的听力阈值、不舒适阈值及基于听力学计算得出的平均听力阈值、气骨导差和听力损失类型等关键特征，并整合年龄、性别、中耳炎病史、助听器佩戴时间等信息，共394641条记录。数据集可用于指导助听器选型与验配调试，也可用于训练机器学习模型以输出最优助听器参数。