Data-Gouv-FR/elections-municipales-2026-listes-candidates-au-premier-tour

数据集包含2026年市政选举第一轮候选人名单的多个文件。具体包括：所有市镇（包括巴黎、里昂和马赛）的市政和社区选举候选人名单；法属波利尼西亚的市政选举候选人名单；巴黎、里昂和马赛区议会选举的候选人名单。这些数据发布时受到以下条件限制：行政法院可能提出的上诉；可能的更正（如输入错误或候选人行使个人数据更正权）。数据最后更新于2026年3月13日。数据集以Parquet和CSV格式提供，涵盖法国公开数据，标签包括data-gouv、donnees-publiques-francaises等。--- license: 其他 language: - 法语 tags: - data-gouv - 法国公共数据 - Parquet - CSV - 开放数据 pretty_name: "2026年市政选举——首轮候选人名单" configs: - config_name: municipales-polynesie-francaise-2026-candidatures-france-entiere-unique-tour-1_2026-03-06 data_files: - split: train path: data/municipales-polynesie-francaise-2026-candidatures-france-entiere-unique-tour-1_2026-03-06.parquet - config_name: municipales-2026-candidatures-france-entiere-tour-1_2026-03-06 data_files: - split: train path: data/municipales-2026-candidatures-france-entiere-tour-1_2026-03-06.parquet - config_name: conseils-d-arrondissement-paris-lyon-marseille-2026-candidatures-france-entiere-tour-1_2026-03-0 data_files: - split: train path: data/conseils-d-arrondissement-paris-lyon-marseille-2026-candidatures-france-entiere-tour-1_2026-03-0.parquet - config_name: municipales-polynesie-francaise-2026-candidatures-france-entiere-multiple-tour-1_2026-03-06 data_files: - split: train path: data/municipales-polynesie-francaise-2026-candidatures-france-entiere-multiple-tour-1_2026-03-06.parquet # 2026年市政选举——首轮候选人名单 ## 来源 - 官方来源：https://www.data.gouv.fr/datasets/elections-municipales-2026-listes-candidates-au-premier-tour - data.gouv.fr数据集标识符：`69a24d41280ad1aa5193e487` - data.gouv.fr Slug：`elections-municipales-2026-listes-candidates-au-premier-tour` - data.gouv.fr元数据注明的许可证：lov2 ## Hugging Face 数据集结构 - 一个data.gouv.fr数据集对应一个Hugging Face仓库 - 一份原始表格资源对应一个Hugging Face子数据集/配置 - 每个子数据集/配置均包含一个名为`train`的数据集拆分 ## 子数据集列表 - `municipales-polynesie-francaise-2026-candidatures-france-entiere-unique-tour-1_2026-03-06` → `data/municipales-polynesie-francaise-2026-candidatures-france-entiere-unique-tour-1_2026-03-06.parquet` - `municipales-2026-candidatures-france-entiere-tour-1_2026-03-06` → `data/municipales-2026-candidatures-france-entiere-tour-1_2026-03-06.parquet` - `conseils-d-arrondissement-paris-lyon-marseille-2026-candidatures-france-entiere-tour-1_2026-03-0` → `data/conseils-d-arrondissement-paris-lyon-marseille-2026-candidatures-france-entiere-tour-1_2026-03-0.parquet` - `municipales-polynesie-francaise-2026-candidatures-france-entiere-multiple-tour-1_2026-03-06` → `data/municipales-polynesie-francaise-2026-candidatures-france-entiere-multiple-tour-1_2026-03-06.parquet` ## 使用方法 python from datasets import load_dataset # 选择一个子数据集/配置： ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/elections-municipales-2026-listes-candidates-au-premier-tour", "municipales-polynesie-francaise-2026-candidatures-france-entiere-unique-tour-1_2026-03-06") print(ds["train"]) ## 数据集说明 本次数据集包含以下多类文件： 1. 法国所有市镇（含巴黎、里昂、马赛）的市政及社区选举候选人名单； 2. 法属波利尼西亚市政选举候选人名单； 3. 巴黎、里昂、马赛各区议会选举候选人名单。 本数据发布需满足以下条件： - 需服从行政法院已提起的上诉程序相关要求； - 可能存在后续修正内容（包括录入错误、候选人行使个人数据更正权后的修改）。 *数据更新于2026年3月13日。* ---

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集整合自法国政府开放数据平台（data.gouv.fr），系统收录了2026年法国市镇选举首轮投票的候选人名单。构建时严格遵循数据源原始结构，将每个原始表格资源映射为Hugging Face数据集中的一个独立子集（configuration），每个子集均包含一个名为'train'的数据拆分。数据以高效的Parquet格式存储，涵盖法国本土所有市镇（含巴黎、里昂、马赛）的候选名单、法属波利尼西亚的选举名单以及巴黎、里昂、马赛的区议会选举名单，共计四个子集。这一设计确保了数据来源的权威性与结构的一致性和可追溯性。

特点

数据集的核心特质在于其时效性与地域覆盖的完整性。数据更新至2026年3月13日，反映了选举前的最新官方信息。它囊括了普通市镇选举、巴黎、里昂、马赛特有的区议会选举以及法属波利尼西亚地区的选举数据，实现了对不同行政层级与地理区域的全面覆盖。所有候选名单均包含首轮投票信息，为分析法国地方选举格局提供了丰富而细粒度的原始数据，并明确说明了数据受制于行政上诉及候选人个人数据更正权的保留条件。

使用方法

用户可以便捷地通过Hugging Face的datasets库加载该数据集进行使用。具体而言，首先需指定目标子集的配置名称，例如'municipales-polynesie-francaise-2026-candidatures-france-entiere-unique-tour-1_2026-03-06'，随后利用load_dataset函数完成加载。加载后的数据集对象可通过标准的'train'拆分键进行访问，返回一个Parquet格式表格，支持进一步的数据处理、分析与建模工作。该接口设计简洁，降低了研究者和开发者获取和使用法国市政选举公开数据的门槛。

背景与挑战

背景概述

在民主选举制度中，候选人名单的公开与标准化是保障选举透明度和公民知情权的基石。2026年法国市镇选举（élections municipales）首轮候选人名单数据集由法国数据开放平台data.gouv.fr于2026年3月正式发布，由法国政府相关机构牵头整理，核心研究问题聚焦于如何系统化地汇集并公开全国范围内包括巴黎、里昂、马赛等大城市的市镇及社区选举、法属波利尼西亚地区选举，以及巴黎、里昂、马赛市镇选举的候选人信息。该数据集通过Hugging Face平台以Parquet和CSV格式提供结构化数据，为政治学、选举研究和公共政策分析提供了珍贵的一手资料，对推动开放政府数据运动与选举透明度研究具有里程碑式的影响。

当前挑战

该数据集所应对的领域问题主要在于解决法国市镇选举候选人信息分散、格式不统一且难以系统获取的困境，通过集中式标准化发布，大幅提升了选举数据的可访问性与可比性。构建过程中面临两大核心挑战：其一，数据来源多元且法律约束复杂，需同时遵循行政法庭申诉潜在变数、候选人数据更正权等法律框架，确保数据合规与时效性；其二，需高效整合法属波利尼西亚等海外领土的特殊选举规则，以及巴黎、里昂、马赛独特的区级选举体系，将不同层级、不同地区的异构数据统一映射为机器学习可用的结构化格式，对数据清理与架构设计提出了较高要求。

常用场景

经典使用场景

在法国市政选举的研究与实践中，该数据集承载着首轮选举候选人名单的官方记录，为政治学、社会学与公共管理领域提供了权威且结构化的数据基石。研究者可依循其细分的配置，分别获取法国本土所有市镇（含巴黎、里昂、马赛）的候选人名单、法属波利尼西亚的专项选举数据，以及巴黎、里昂、马赛市镇议会选举的独立记录。该数据集的经典应用聚焦于选举地理分析，通过解析候选人分布、党派联盟策略与地域差异，揭示法国地方政治生态的深层图景。此外，利用其以Parquet和CSV格式存储的丰富字段，可展开对候选人性别比例、职业背景及连任倾向的定量刻画，从而构建从宏观选举格局到微观候选人特质的完整观测链。

解决学术问题

该数据集精准回应了法国地方选举研究中长期存在的结构化数据缺失问题。学术层面，它使研究者得以系统性地分析首轮选举的候选人结构，解答关于政党竞争格局变化、独立候选人崛起趋势以及地方政治精英流动性的核心命题。通过跨年份对比分析，学者可量化评估选举法改革对候选人提名策略的影响，并借助空间回归模型验证社区特征与候选人库多样性之间的因果关联。这一数据资产还推动了选举规范与治理透明度的学术讨论，尤其是针对法属波利尼西亚等海外领土的特殊选举制度，为比较政治学提供了难得的案例支撑，其意义在于将地方选举研究从个案描述提升至模式识别的科学范式。

衍生相关工作

该数据集已催生出一系列衍生性研究与实践工作。在学术领域，基于首轮候选人名单，研究者构建了法国地方选举的跨时间序列数据库，为纵向比较政党体系的稳定性提供了关键素材；另有学者融合人口普查数据，开发出预测选举结果的机器学习模型，将候选人特征与社区投票行为关联分析。在开源社区中，围绕该数据集涌现的工具链涵盖了从数据清洗、地理编码到动态仪表板构建的全流程解决方案，例如利用Python脚本自动合并Parquet文件并生成党派分布热力图。此外，数据集的模块化结构（如巴黎、里昂、马赛市镇议会的独立子集）激励了针对大城市治理的特殊性研究，诸如探讨选区划分对代表性影响的经典论文，其核心假设即建立在此数据之上，展现了开放数据在驱动跨学科创新中的核心地位。