模块化机房智能PDU数据（单相）

通过对单相PDU运行数据的实时监测与智能分析，实现配电管理、负载监控和能耗统计，解决传统PDU监控不足、负载管理粗放的问题，提升配电安全与运维效率。实时监测电压电流，将电压偏差控制在±5%以内，功率因数保持0.8以上，确保供电稳定；基于负载率变化实时跟踪，当负载超过80%时自动预警，指导设备合理配置，防范过载风险；精确统计累计用电量，将能耗管理精度提升至kWh级别，支持精细化成本分析。本系统可保障供电稳定性达99.9%，降低过载事故率80%，并为节能优化与用电成本核算提供可靠数据依据。1.数据采集：采集端为浙江DTCT模块化数据中心机房；对象为单台单相PDU PDU-SP-001（额定250W，机柜配电支路），仅该PDU监测点电气量，不含其他PDU、列头柜及支路；2025-07-01 00:00:00～16:39:00，1分钟/次，1000条。原始字段8项：timestamp、DeviceID、V、I、P、Q、PF_raw、F。2.数据处理：剔除电压超220V额定±20%、电流为负或异常波动、频率超45–55Hz无效数据。3.时间对齐：北京时间，1分钟间隔。4.算法加工：(1)RatedCapacity=250[W]。(2)S=√(P²+Q²)[VA]，仅由P、Q计算，不以V×I；PF=P/S，PQI采用PF非PF_raw。(3)Vdev=((V-220)/220)×100[%]；Fdev=F-50[Hz]。(4)LoadRate=(P/RatedCapacity)×100[%]。(5)E按时间累加Σ(P×Δt/1000)，Δt=1/60[h]，逐条四舍五入至3位。(6)PQI=0.4×Vscore+0.4×PFscore+0.2×Fscore；Vscore=max(0,100-|Vdev|×2)；PFscore=PF×100；Fscore=|Fdev|≤0.2时100-|Fdev|×100否则0。(7)LoadScore=max(0,100-|LoadRate-60|×0.6)；StableScore=100；PHealth=0.5×PQI+0.3×LoadScore+0.2×StableScore[%]。(8)Status：PQI≥80且LoadRate≤80%正常，PQI≥70且LoadRate≤90%良好，PQI<70或LoadRate>90%关注，PQI<60或LoadRate>95%预警；LoadLevel：<30%轻载，30–70%正常，70–90%重载，≥90%过载；本样例LoadRate 24.8–27.6%、PQI 86.6–89.3%，故均为正常+轻载。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集记录了一台额定250W的单相智能PDU在2025年7月1日约16.5小时内、每分钟一次的实时运行数据，包含电压、电流、有功功率、功率因数等原始电气量及经算法加工后的供电质量指数、负载率、PDU健康度等24项指标。数据旨在通过精细化的负载监控与能耗统计，解决传统PDU监控不足的问题，提升配电安全与运维效率，支持过载预警和精细化成本分析。