模块化机房机柜微环境数据

通过对新风系统运行数据的实时监测和智能分析，实现空气质量监控、环境质量评估和能效优化三大功能，解决了传统新风系统监控不足、空气质量评估缺失的问题。实时监测温湿度、CO₂及PM2.5等参数，将CO₂去除率控制在30%以上、PM2.5去除率控制在80%以上，空气质量达标率提升至95%；通过多维度指标评估系统健康状态，监测过滤效率与送风量，系统故障率降低50%；基于空气质量指数与系统健康度智能调节风机运行参数，优化系统策略，降低能耗10-15%。运用本数据可实现空气质量分析、系统健康评估与能效优化，支持预测性维护与管理决策，从而提升室内空气品质、降低系统故障与运维成本、实现节能高效运行。1.数据采集：频率5分钟，数据：设备ID、温度_Ttop/mid/bot(℃)、湿度_Htop/mid/bot(%)、进/出口温_Tin/out(℃)、风速_Vin/out(m/s)、功耗_Pcabinet(kW)、均温_Tavg(℃)、温均度_Tuniform(℃)、均湿_Havg(%)、湿均度_Huniform(%)、温差_ΔT_io(℃)、风速比_Vratio、热密度_HD(kW/m²)、健康指数_EHI(%)、状态_Status、建议_Advice。2.数据处理：剔除无效（温度10~50℃，湿度20~80%）；时间对齐：北京时间，5分钟间隔。3.计算指标：(1)Tavg=(Ttop+Tmid+Tbot)/3；Tuniform=max(Ttop,Tmid,Tbot)-min(Ttop,Tmid,Tbot)。(2)Havg=(Htop+Hmid+Hbot)/3；Huniform=max(Htop,Hmid,Hbot)-min(Htop,Hmid,Hbot)。(3)ΔT_io=Tout-Tin；Vratio=Vout/Vin。(4)HD=Pcabinet/2.0。(5)EHI=0.3×Tscore+0.25×Hscore+0.25×UniformScore+0.2×FlowScore。Tscore=100-|Tavg-25|×4(20≤Tavg≤30否则0)；Hscore=100-|Havg-50|×2(40≤Havg≤60否则0)；UniformScore=100-(Tuniform×10+Huniform×2)(Tuniform≤3且Huniform≤5否则0)；FlowScore=100-|Vratio-1|×50(0.8≤Vratio≤1.2否则0)。4.状态判定：(1)状态：良好(EHI≥80且Tuniform≤2且HD≤4)；正常(EHI≥70且Tuniform≤3且HD≤5)；关注(EHI<70或Tuniform>3或HD>5)；预警(EHI<60或Tuniform>5或HD>6)。(2)建议：对应“正常”、“检查”或“维护”。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由企业自行采集，以5分钟为频率记录模块化机房机柜的微环境参数，包括温度、湿度、风速、功耗等指标，并基于预设算法计算出平均温湿度、温度均匀度、环境健康指数（EHI）等衍生数据。通过实时监测与分析，数据集支持空气质量监控、系统健康评估及能效优化，有助于将CO₂和PM2.5去除率分别控制在30%和80%以上，降低系统故障率50%，并实现能耗降低10-15%。