油气田压裂返排液残渣分离处理工艺数据集

本数据集的处理规则与算法体系分为三大核心模块，均经过贵州省页岩气田返排液处理实际场景验证与优化：一是数据标准化处理规则，建立了压裂返排液分离处理全维度数据的统一数据字典与格式规范，制定了基于 3σ 原则的原料特性与工艺参数异常值识别规则、基于同区块同工艺同工况数据的缺失值插值补全规则、重复数据去重与数据逻辑一致性校验规则，保障数据的规范性与完整性；二是分离效果特征与工艺优化提取规则，基于《油气田水污染物排放标准》与贵州省页岩气返排液处理案例库，构建了残渣含量、浊度、含油量等核心指标的分离效果特征阈值体系，制定了工艺优化效果、分离效率等级划分的标准化规则，实现了 8 类常见工艺工况的特征标签化与标准化标注；三是工艺优化与分离效率预测算法，采用基于多元线性回归的工艺参数优化算法，结合优化后的随机森林分离效率预测模型，实现了药剂投加量的精准测算与分离效率的提前预测，算法在本数据集场景下的预测准确率可达 91% 以上，为贵州省页岩气返排液处理工艺优化提供了稳定的算法支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于贵州省页岩气田返排液处理实际场景构建，涵盖数据标准化处理、分离效果特征提取与工艺优化三大核心规则算法。数据集支持药剂投加量精准测算与分离效率预测，其随机森林模型预测准确率可达91%以上。适用于油气开发企业、环保管理部门及科研院所，用于返排液处理工艺优化、排放监管与治理技术研发。