工业污水标准化处理与水质达标调控数据集

本数据集的处理规则与算法体系分为三大核心模块，均经过贵州省工业污水处理实际场景验证与优化：一是数据标准化处理规则，建立了工业污水处理全维度数据的统一数据字典与格式规范，制定了基于 3σ 原则的水质与工艺参数异常值识别规则、基于同行业同工艺同工况数据的缺失值插值补全规则、重复数据去重与数据逻辑一致性校验规则，保障数据的规范性与完整性；二是水质达标特征与调控效果提取规则，基于《污水综合排放标准》与贵州省工业污水处理案例库，构建了 COD、氨氮、总磷等核心水质指标的达标特征阈值体系，制定了工艺调控效果、水质达标风险等级划分的标准化规则，实现了 10 类常见工艺工况的特征标签化与标准化标注；三是水质达标调控与工艺优化算法，采用基于多元线性回归的工艺参数优化算法，结合优化后的随机森林水质达标风险预警模型，实现了工艺调控方案的精准生成与水质达标风险的提前预警，算法在本数据集场景下的预警准确率可达 92% 以上，为贵州省工业污水达标排放管控提供了稳定的算法支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集围绕工业污水处理与水质达标调控，构建了三大核心模块：数据标准化处理规则、水质达标特征与调控效果提取规则，以及基于多元线性回归与随机森林的工艺优化算法，预警准确率达92%以上。该数据集适用于贵州省煤化工、磷化工、煤矿开采、白酒酿造等重点排污企业的污水处理全流程管控场景，能够支撑工艺参数优化、水质应急调控及数字化监管体系建设。