听障人群外耳三维建模分区训练数据

本数据集通过将扫描采集的外耳三维建模原始数据与AI算法相结合，实现对外耳及耳道进行精准区域分割（包括鼓段、水平段、耳甲段、耳甲艇、耳屏、对耳屏等部位），并对同一区域进行标记，通过颜色编码的形式保存在数据集中。利用数据集中的分割信息可以对不同听障人士的外耳及耳道形状进行快速准确的定位，为后续不同外观大小、佩戴深度的助听器（如耳内式ITE、耳甲腔式ITC、完全耳道式CIC等）进行贴合度与声学特性仿真所使用的神经网络精准投喂训练数据，有效避免冗余数据造成的训练幻觉，加快收敛速度。同时，数据集支持快速计算出耳道容积、耳道投影面积等数据，为后续助听器数字孪生物理引擎研发提供了有力的数据支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含听障人群外耳三维建模的原始扫描数据，通过与AI算法结合，实现对外耳及耳道（包括鼓段、水平段、耳甲段、耳甲艇、耳屏、对耳屏等部位）的精准区域分割，并以颜色编码保存分割结果。基于这些分割信息，可快速定位不同听障人士的外耳及耳道形状，为不同外观大小和佩戴深度的助听器（如耳内式ITE、耳甲腔式ITC、完全耳道式CIC等）进行贴合度与声学特性仿真的神经网络训练提供精准数据，避免冗余数据导致的训练幻觉，加快收敛速度。此外，数据集支持快速计算耳道容积和投影面积等数据，为助听器数字孪生物理引擎的研发提供有力支撑。