ihounie/when2call_imbalanced_request_80

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pretty_name: when2call_imbalanced_request_80
configs:
- config_name: train_pref
data_files:
- split: train
path: train-*
license: mit
language:
- en
tags:
- when2call
- preference-dataset
- class-imbalance
- synthetic-sampling
size_categories:
- 1K<n<10K
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# when2call_imbalanced_request_80

Derived from `nvidia/When2Call` (`train_pref`, `train`) by downsampling the `request` category in `chosen_response` by 80% (keeping 20%).

## Sampling
- Target class: `request`
- Keep ratio: 20%
- Seed: 46

## Counts (chosen_response)
### Source
- refusal: 2999
- toolcall: 3000
- request: 3001
- unk: 0

### Result
- refusal: 2999
- toolcall: 3000
- request: 600
- unk: 0

Final rows: 6599

数据集标识：when2call_imbalanced_request_80
配置项：
- 配置名称：train_pref
数据文件：
- 拆分方式：训练集（train）
文件路径：train-*
许可证：MIT许可证
语言：英语
标签：
- when2call
- 偏好数据集（preference-dataset）
- 类别不平衡（class-imbalance）
- 合成采样（synthetic-sampling）
样本量区间：1000 < 样本量 < 10000

# when2call_imbalanced_request_80
本数据集源自`nvidia/When2Call`（`train_pref`、`train`拆分），通过对`选定响应（chosen_response）`中的`请求（request）`类别执行80%下采样（保留20%的样本）构建而成。

## 采样策略
- 目标类别：`request`
- 保留比例：20%
- 随机种子：46

## 样本计数（基于选定响应（chosen_response））
### 原始数据集统计
- 拒绝（refusal）：2999
- 工具调用（toolcall）：3000
- 请求（request）：3001
- 未知（unk）：0

### 处理后统计
- 拒绝（refusal）：2999
- 工具调用（toolcall）：3000
- 请求（request）：600
- 未知（unk）：0

最终总样本数：6599