ihounie/when2call_imbalanced_request_10

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pretty_name: when2call_imbalanced_request_10
configs:
- config_name: train_pref
data_files:
- split: train
path: train-*
license: mit
language:
- en
tags:
- when2call
- preference-dataset
- class-imbalance
- synthetic-sampling
size_categories:
- 1K<n<10K
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# when2call_imbalanced_request_10

Derived from `nvidia/When2Call` (`train_pref`, `train`) by downsampling the `request` category in `chosen_response` by 10% (keeping 90%).

## Sampling
- Target class: `request`
- Keep ratio: 90%
- Seed: 45

## Counts (chosen_response)
### Source
- refusal: 2999
- toolcall: 3000
- request: 3001
- unk: 0

### Result
- refusal: 2999
- toolcall: 3000
- request: 2700
- unk: 0

Final rows: 8699

显示名称：when2call_imbalanced_request_10
配置项：
- 配置名称：train_pref
数据文件：
- 拆分集：训练集（train）
文件路径：train-*
许可证：MIT许可证
语言：
- 英语
标签：
- when2call
- 偏好数据集（preference-dataset）
- 类别不平衡（class-imbalance）
- 合成采样（synthetic-sampling）
规模分类：
- 1000 < 样本量 < 10000

# when2call_imbalanced_request_10

本数据集源自`nvidia/When2Call`的`train_pref`与`train`拆分集，通过对`chosen_response`字段中的`request`类别执行10%下采样（保留90%样本）得到。

## 采样设置
- 目标类别：`request`
- 保留比例：90%
- 随机种子：45

## 「chosen_response」字段类别统计
### 源数据集
- 拒绝（refusal）：2999条
- 工具调用（toolcall）：3000条
- 请求（request）：3001条
- 未知（unk）：0条

### 处理后结果
- 拒绝（refusal）：2999条
- 工具调用（toolcall）：3000条
- 请求（request）：2700条
- 未知（unk）：0条

最终总样本量：8699条