math-extraction-multilingual/meta-llama_Llama-3.2-1B-Instruct

---
dataset_info:
features:
- name: question
dtype: string
- name: gold
dtype: string
- name: target
dtype: string
- name: prediction
dtype: string
- name: subset
dtype: string
- name: harness_extracted_answer
dtype: string
- name: harness_score
dtype: float64
- name: lighteval-4cfbbf17_extracted_answer
dtype: string
- name: lighteval-4cfbbf17_score
dtype: float64
- name: qwen_extracted_answer
dtype: string
- name: qwen_score
dtype: float64
splits:
- name: train
num_bytes: 5800635
num_examples: 5150
download_size: 1952442
dataset_size: 5800635
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

数据集信息：
特征字段：
- 字段名：question，数据类型：字符串（输入问题）
- 字段名：gold，数据类型：字符串（标准答案）
- 字段名：target，数据类型：字符串（目标输出）
- 字段名：prediction，数据类型：字符串（模型预测结果）
- 字段名：subset，数据类型：字符串（数据集子集）
- 字段名：harness_extracted_answer，数据类型：字符串（LM评估套件（Harness）提取的答案）
- 字段名：harness_score，数据类型：64位浮点数（LM评估套件（Harness）评估得分）
- 字段名：lighteval-4cfbbf17_extracted_answer，数据类型：字符串（轻量评估工具（lighteval）-4cfbbf17提取的答案）
- 字段名：lighteval-4cfbbf17_score，数据类型：64位浮点数（轻量评估工具（lighteval）-4cfbbf17评估得分）
- 字段名：qwen_extracted_answer，数据类型：字符串（通义千问（Qwen）提取的答案）
- 字段名：qwen_score，数据类型：64位浮点数（通义千问（Qwen）评估得分）
数据集划分：
- 划分名称：train（训练集），字节占用大小：5800635，样本总数：5150
下载大小：1952442，数据集总大小：5800635
配置项：
- 配置名称：default（默认配置），数据文件：
- 数据集划分：train（训练集），文件路径：data/train-*