math-extraction-multilingual/meta-llama_Llama-3.1-8B-Instruct

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dataset_info:
features:
- name: question
dtype: string
- name: gold
dtype: string
- name: target
dtype: string
- name: prediction
dtype: string
- name: subset
dtype: string
- name: harness_extracted_answer
dtype: string
- name: harness_score
dtype: float64
- name: lighteval-4cfbbf17_extracted_answer
dtype: string
- name: lighteval-4cfbbf17_score
dtype: float64
- name: qwen_extracted_answer
dtype: string
- name: qwen_score
dtype: float64
splits:
- name: train
num_bytes: 6698418
num_examples: 5150
download_size: 2323435
dataset_size: 6698418
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
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数据集信息：
特征字段：
- 名称：question（问题），数据类型：字符串型
- 名称：gold（金标准标签），数据类型：字符串型
- 名称：target（目标输出），数据类型：字符串型
- 名称：prediction（模型预测结果），数据类型：字符串型
- 名称：subset（数据子集），数据类型：字符串型
- 名称：harness_extracted_answer（harness提取的答案），数据类型：字符串型
- 名称：harness_score（harness评分），数据类型：float64（双精度浮点型）
- 名称：lighteval-4cfbbf17_extracted_answer（lighteval-4cfbbf17提取的答案），数据类型：字符串型
- 名称：lighteval-4cfbbf17_score（lighteval-4cfbbf17评分），数据类型：float64（双精度浮点型）
- 名称：qwen_extracted_answer（通义千问（Qwen）提取的答案），数据类型：字符串型
- 名称：qwen_score（Qwen评分），数据类型：float64（双精度浮点型）
数据拆分：
- 名称：train（训练集），占用字节数：6698418，样本数量：5150
下载大小：2323435 字节，数据集总占用大小：6698418 字节
配置项：
- 配置名称：default（默认配置），数据文件：
- 拆分：train（训练集），路径：data/train-*