Pulmonary Tree Repairing (PTR)数据集由悉尼大学和瑞士洛桑联邦理工学院联合创建,包含800个完整的3D肺部结构模型,涵盖气道、动脉和静脉,以及合成的不连续数据。数据集通过从完整的肺部结构生成不连续数据来构建,用于训练神经网络以预测连接不连续组件的关键点。PTR数据集主要应用于解决肺部疾病诊断中的气道和血管不连续性问题,通过精确重建肺部树状结构,辅助临床诊断和治疗。
Pulmonary diseases are the leading causes of disabilities and deaths worldwide. Early diagnosis of pulmonary diseases can reduce the fatality rate. Chest radiographs are commonly used to diagnose pulm