江苏理工学院专利价值分析数据集

本数据集深度分析江苏理工学院近十五年申请的专利技术成果，覆盖新材料、智能制造、生物医药等七大核心领域。数据集包含： 核心字段：发明名称、申请号、申请日、发明人、专利权人等基础信息 技术维度：技术领域（7类主领域）、技术子领域（5类细分方向） 量化指标： 创新指数（技术新颖性×复杂性×影响力） 市场潜力指数（市场规模因子×商业化难度） 综合竞争力（创新+市场+技术壁垒三维评估） 战略价值：四类战略分组（核心优势/前沿探索/市场驱动/基础支撑）This dataset conducts an in-depth analysis of the technological achievements of patents filed by Jiangsu University of Technology over the past fifteen years, covering seven core fields including new materials, intelligent manufacturing, biomedicine and other related areas. The dataset includes: Core Fields: Basic information such as invention title, application number, application date, inventors, patentees and other related items Technical Dimensions: Technical field (7 major categories) and technical sub-field (5 subdivided directions) Quantitative Indicators: Innovation Index (technological novelty × complexity × influence) Market Potential Index (market size factor × commercialization difficulty) Comprehensive Competitiveness (three-dimensional evaluation based on innovation, market and technical barriers) Strategic Value: Four strategic groups (core advantage, frontier exploration, market-driven and basic support)

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集深度分析了江苏理工学院近十五年申请的专利技术成果，覆盖新材料、智能制造、生物医药等七大核心领域。它包含发明名称、申请号等基础信息，以及创新指数、市场潜力指数等量化指标，用于评估专利的战略价值，适用于科研方向优化、创新人才评价和产学研合作等场景。数据集以Excel格式提供，支持知识产权价值估算和数据分析。