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资源简介：
Data on study of fake news
应用场景：
创建时间：
2022-04-11
相关数据集
COVID-19 Fake News Dataset (COVID19 Fake News Detection in English)
除了新型冠状病毒肺炎大流行，我们还在与 “信息demic” 作斗争。假新闻和谣言在社交媒体上猖ramp。相信谣言会造成重大伤害。在大流行之时，这种情况进一步加剧。为了解决这个问题，我们策划并发布了一个手动注释的数据集，其中包含10,700关于COVID-19的社交媒体帖子和真实和虚假新闻的文章。我们使用四个机器学习基线 (决策树，逻辑回归，梯度提升和支持向量机 (SVM)) 对带注释的数据集进行基
OpenDataLab2026-07-12 更新5060
Ax-to-Grind Urdu
Ax-to-Grind Urdu是首个大规模公开的乌尔都语假新闻检测数据集，由武汉大学网络空间安全学院创建。该数据集包含10,083条来自巴基斯坦和印度主流乌尔都语报纸和新闻网站的新闻，涵盖15个不同领域，从2017年至2023年。数据集的创建过程包括从网站抓取新闻，并通过专家记者进行手动标注。该数据集主要用于解决乌尔都语假新闻检测问题，旨在通过提供丰富的多领域数据来提高检测算法的准确性和鲁棒性。
arXiv2024-03-21 更新330
FASSILA
FASSILA数据集是由阿尔及利亚方言（AD）的专家创建的，专门用于假新闻检测和情感分析。该数据集包含10,087个句子，涵盖超过19,497个独特的阿尔及利亚方言词汇，涉及七个不同的领域。数据集的创建过程包括从社交媒体平台（如Facebook和YouTube）收集数据，进行数据清洗和标注。FASSILA数据集的应用领域主要集中在阿尔及利亚方言的计算语言学研究，旨在解决假新闻检测和情感分析的问题，
arXiv2024-11-07 更新480
Japanese FakeNews Dataset
This dataset consists of news articles and deep fake articles in Japanese.
kaggle2021-05-02 更新210
