Fake news

kaggle2023-09-25 更新2024-03-08 收录

假新闻检测

特征提取

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/samhsuslash/fake-news 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Fake news detecting (feature extracting)

虚假新闻检测（特征提取）

创建时间：

2023-09-25

Ax-to-Grind Urdu

假新闻检测

乌尔都语

Ax-to-Grind Urdu是首个大规模公开的乌尔都语假新闻检测数据集，由武汉大学网络空间安全学院创建。该数据集包含10,083条来自巴基斯坦和印度主流乌尔都语报纸和新闻网站的新闻，涵盖15个不同领域，从2017年至2023年。数据集的创建过程包括从网站抓取新闻，并通过专家记者进行手动标注。该数据集主要用于解决乌尔都语假新闻检测问题，旨在通过提供丰富的多领域数据来提高检测算法的准确性和鲁棒性。

arXiv2024-03-21 更新330

visual_textual_features_file

多模态学习

特征提取

Download visual and textual features files to generate training and testing datasets.

DataCite Commons2025-05-01 更新180

mrmocciai/pre-duplicate

预训练模型

特征提取

该文件包含用于训练模型的预训练RVC文件。这些文件并非作者所有，作者只是由于Google Colab的新服务条款导致RVC无法在Google Colab上运行而进行了备份。原始作者为Liu。

Hugging Face2023-09-02 更新100

imagenet-clip-features

计算机视觉

特征提取

该数据集包含图片ID、标签、CLIP模型类型、CLIP特征、向量维度和时间戳等信息。数据集分为多个训练和验证集，适用于图像处理任务。每个数据集包含不同的模型版本，如CLIP的VIT-B/32、VIT-L/14等，以及LAION版本的特定模型。数据集总下载大小约为23.33GB，实际大小约为19.59GB。

Hugging Face2025-09-01 更新220

demo_dataset

多媒体数据

特征提取

这是一个包含图片和文本数据的数据集，具体包含图片特征、文本特征和内容特征。数据集分为训练集，共有3个样本。数据集的总大小为157746.0字节，下载大小为159602字节。

Hugging Face2025-05-12 更新110