JuDGE
收藏资源简介：
JuDGE数据集是一个用于中国法律系统的判决文档生成基准测试的数据集。它包含了完整的判决文档和详细的文档说明，支持多种基线方法的实现和结果复现，以及一键评估脚本用于快速评估生成的法律文档质量。数据集中的每个判决文档都结构化为一系列键值对，包括案件ID、事实摘要、完整文档、法律推理过程、最终判决和处罚、刑期、罚款、犯罪类型和引用的法律条文索引等字段。
The JuDGE dataset is a benchmark dataset for judgment document generation in the Chinese legal system. It contains complete judgment documents and detailed documentation, supports the implementation and reproducibility of multiple baseline methods, and provides one-click evaluation scripts for rapid evaluation of the quality of generated legal documents. Each judgment document in the dataset is structured as a series of key-value pairs, including fields such as case ID, fact summary, full document, legal reasoning process, final judgment and penalty, prison term, fine, crime type, and index of cited legal provisions.
JuDGE: Benchmarking Judgment Document Generation for Chinese Law System
数据集概述
数据集名称
JuDGE
数据集描述
JuDGE 是一个针对中文法律系统的判决书生成基准数据集。该数据集将判决书生成形式化为一个条件文本生成问题。给定一个案件事实描述（Fact），目标是生成一个结构上连贯且合法的判决书（Judgment Document）。
数据结构
- CaseID: 案件的唯一标识符。
- Fact: 案件关键事实的总结，限制在1000个汉字以内。
- Full Document: 完整的判决书文档。
- Reasoning: 法律推理过程的详细说明。
- Judgment: 最终的判决和处罚（1000至3000个汉字范围内）。
- Sentence: 刑期长度。
- Fine: 罚款金额。
- Crime Type: 涉及的犯罪类型。
- Law Articles: 判决中引用的法律条文的索引。
示例数据
以下是一个来自 all.json 的样本条目，展示了结构和数据字段：
json { "CaseId": "101305d2-00d3-443e-8f36-3843cbeb3379", "Fact": "辉县市人民检察院指控，2018年5月21日1时许...", "Full Document": "河南省辉县市人民法院 刑事判决书 （2019）豫0782刑初325号...", "Reasoning": "本院认为，被告人张新军醉酒后无证驾驶机动车辆在道路上行驶...", "Judgment": "被告人张新军犯危险驾驶罪，判处拘役一个月...", "Sentence": ["拘役一个月"], "Fine": ["罚金人民币五千元"], "Crime Type": ["抢劫罪", "危险驾驶罪"], "Law Articles": [67, 133, 72, 73, 52, 53] }
数据获取
数据集的详细格式、关键字段和获取方式在数据发布部分进行了说明。
自动评估框架
提供了自动化评估框架来评估生成判决书的质量，包括内容准确性、结构连贯性和法律合理性。
环境设置
提供了配置环境的步骤，包括克隆仓库、安装依赖和系统要求。
执行评估脚本
详细说明了如何准备数据并执行评估脚本。
基线方法复现
描述了复现基线方法的步骤，包括检索模块训练、大语言模型训练和多源RAG基线。
许可
项目在特定许可下发布，详细内容请查看许可文件。
引用
如果使用 JuDGE 数据集进行研究，请引用相关论文。
联系方式
如有问题或建议，请在 GitHub 上提出问题或通过电子邮件联系。
