zjunlp/OceanBench

OceanBench是一个专门设计来评估大型语言模型在海洋学任务上能力的基准。它包含了15种与海洋相关的任务，包括问答、信息提取和描述等。

许可证：MIT协议
语言：
- 英语
标签：
- 海洋科学
展示名称：OceanBench
规模分类：
- 10000条 < 样本量 < 100000条
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我们发布了OceanBench，其为用于评测OceanGPT的数据集的组成部分，OceanGPT的官方项目链接为https://github.com/zjunlp/OceanGPT。

## 🛠️ OceanGPT 使用指南
我们提供了示例代码，您可根据实际需求对输入内容进行调整。

python
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("zjunlp/OceanBench")

### 🚩 引用声明
若您在研究工作中使用OceanBench，请引用下述论文。

bibtex
@article{bi2023oceangpt,
title={OceanGPT: A Large Language Model for Ocean Science Tasks},
author={Bi, Zhen and Zhang, Ningyu and Xue, Yida and Ou, Yixin and Ji, Daxiong and Zheng, Guozhou and Chen, Huajun},
journal={arXiv preprint arXiv:2310.02031},
year={2023}
}

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: OceanBench

数据集描述

• 描述: OceanBench是一个专为评估大型语言模型在海洋学任务上的能力而设计的基准。该数据集包含15个与海洋相关的任务，包括问答、信息提取和描述等。

数据集特性

• 语言: 英语
• 标签: 海洋
• 许可证: MIT
• 大小: 10K<n<100K

使用方法

• 通过以下代码加载数据集: python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("zjunlp/OceanBench")