固体废弃物环保处置与资源化利用数据集

本数据集的处理规则与算法体系分为三大核心模块，均经过贵州省固废处置与资源化利用实际场景验证与优化：一是数据标准化处理规则，建立了全品类固废处置与资源化利用全维度数据的统一数据字典与格式规范，制定了基于 3σ 原则的原料特性与工艺参数异常值识别规则、基于同类型同工艺同工况数据的缺失值插值补全规则、重复数据去重与数据逻辑一致性校验规则，保障数据的规范性与完整性；二是处置效果与资源化特征提取规则，基于《固体废物污染环境防治法》《贵州省 “无废城市” 建设实施方案》与贵州省固废处置案例库，构建了固废处置效率、资源化利用率、产物质量等核心指标的特征阈值体系，制定了工艺优化效果、资源化利用等级划分的标准化规则，实现了 12 类常见工艺工况的特征标签化与标准化标注；三是工艺优化与效率预测算法，采用基于多元线性回归的工艺参数优化算法，结合优化后的随机森林资源化利用效率预测模型，实现了工艺参数的精准优化与资源化利用效率的提前预测，算法在本数据集场景下的预测准确率可达 91% 以上，为贵州省固废处置与资源化利用工艺优化提供了稳定的算法支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦固体废弃物环保处置与资源化利用，覆盖贵州省9个市州的工业、生活、建筑、农业及危险废物等多品类固废，包含126条数据，每周更新。其核心算法体系包括数据标准化处理、处置效果与资源化特征提取，以及基于多元线性回归与随机森林的工艺优化与效率预测模型，预测准确率达91%以上，为固废全流程管控与无废城市建设提供标准化数据支撑。