数字孪生体专利价值分析数据集

本数据集基于2100条原始专利数据，通过K-Means聚类算法生成，包含专利价值评分和等级评定。数据记录条数2100条，覆盖2018-2022年数字孪生体技术专利，价值在于量化专利经济潜力，提升数据商业化应用。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于2100条2018-2022年数字孪生体技术专利，通过K-Means聚类算法生成专利价值评分和等级，用于量化专利经济潜力；应用场景涵盖专利许可、质押融资和企业创新战略，旨在提升数据商业化应用价值。