多模态图像融合数据集

多模态图像融合是计算机视觉与遥感领域的关键技术，通过融合可见光（RGB）与红外（IR）图像，可综合利用不同模态的互补信息，提升目标检测、场景理解等任务的性能。然而，现有融合数据集规模偏小、场景单一、缺乏统一的质量评估标准。本数据集提供配准的RGB-红外图像对及融合结果与质量评分，旨在支撑图像融合算法研发与融合质量自动评估模型的训练。