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贵州大学
企业贵州大学属教育，主营宗旨：为国家培养高层次专门人才、业务范围：以高等学历教育为中心，开设文学类、开展上述等。面向精准农业、影像分割、植物病害等领域提供数据服务，开放农田杂草分割多光谱-RGB融合图像数据集（精准农业、影像分割）、植物叶片病害严重程度评估数据集（植物病害、图像识别）、主粮作物病害多任务数据集（农业病害识别、图像处理），支撑农业生产与技术推广。
精准农业影像分割植物病害教育服务
数据集列表
植物病害多模态数据集
植物病害是影响农作物产量和品质的主要因素之一，多模态数据融合可提供更全面的病害诊断信息。本数据集收集了苹果、玉米、马铃薯、水稻、大豆、小麦等多种农作物的病害图像及多模态标注数据，涵盖RGB图像、分割掩码、边界框标注及文本元数据，为植物病害智能诊断提供标准化的多模态训练数据。
国家数据集管理服务平台2026-09-21 更新100
植物病害RGB-D三维目标检测数据集
植物病害的精确分割是智能植保的关键技术，叶片分割和病斑分割可分别定位叶片区域和病害区域，结合文本症状描述可实现多维度的病害诊断。本数据集提供4,380组样本（图像+叶片分割+病斑分割+文本描述），旨在支撑基于深度学习的植物病害分割与多模态诊断模型研发。
国家数据集管理服务平台2026-09-20 更新50
农药知识问答数据集（paper-qa）
农药知识是植保决策的核心依据，包含农药类型、使用剂量、防治对象、安全间隔期等关键信息。本数据集（paper-qa）基于农药领域专业文献构建问答对，旨在为农药知识检索、智能问答和精准施药决策提供结构化知识支撑。
国家数据集管理服务平台2026-09-20 更新30
农药知识库Paper-QA数据集
基于农药领域592篇英文论文构建12,342条问答对、8,972条专业术语、4类下游任务数据和SFT-ready导出数据，服务于农药领域大语言模型微调、知识问答和科学声明验证。
国家数据集管理服务平台2026-09-20 更新10
水稻病虫害图像数据集
本数据集整合自公开物种观测平台的水稻病虫害田间图像，包含6类病虫害及部分亚种类别信息，以覆盖自然农田场景中的不同光照、视角和生长阶段；原始图像经类别筛选、模糊或过暗图像过滤和文件格式保留处理，未进行裁剪、缩放等改变图像内容的预处理；当前版本不包含人工标注，类别由压缩包文件名标识，后续监督学习标注需由人工或标注工具完成；处理后的图像可用于训练分类、检测、迁移学习和细粒度识别模型，输出病虫害类别、检测位置或分类置信度。
贵州省数据知识产权登记平台2026-09-20 更新340
多模态图像融合数据集
多模态图像融合是计算机视觉与遥感领域的关键技术，通过融合可见光（RGB）与红外（IR）图像，可综合利用不同模态的互补信息，提升目标检测、场景理解等任务的性能。然而，现有融合数据集规模偏小、场景单一、缺乏统一的质量评估标准。本数据集提供配准的RGB-红外图像对及融合结果与质量评分，旨在支撑图像融合算法研发与融合质量自动评估模型的训练。
国家数据集管理服务平台2026-09-20 更新20
植物病害知识库（PDF文献集）
植物病害知识库是智能植保系统的重要知识来源，包含各类病害的症状描述、防治方法、病理机制等专业知识。本数据集收集整理了1,226篇植物病害相关PDF文献，旨在为农业知识图谱构建、RAG问答系统和智能诊断提供结构化知识基础。
国家数据集管理服务平台2026-09-20 更新00
真菌次级代谢产物数据库
整合4,222条真菌次级代谢产物记录，关联真菌分类学、生态位、化学分类、分子式、SMILES和靶蛋白等信息，用于天然产物药物发现、代谢组学和知识图谱研究。
国家数据集管理服务平台2026-09-20 更新120
植物病害分级数据集
生姜是重要的经济作物和调味品，其病害直接影响产量和品质。生姜细菌性叶斑病、炭疽病、白斑病等病害的准确识别对于精准施药至关重要。本数据集聚焦生姜病害分类，覆盖5类生姜健康/病害状态，旨在支撑基于深度学习的生姜病害自动识别模型研发。 构建一个针对生姜作物的病害分级数据集，覆盖生姜细菌性叶斑病、炭疽病、药害、白斑病和健康5个类别，为生姜病害智能识别与精准防治提供标准化训练与评测数据。 适用于图像分类、病害识别、细粒度分类等任务，服务于生姜种植、病害监测、精准施药等场景。
国家数据集管理服务平台2026-09-20 更新10
生物医学因果关系知识抽取数据集
整理1,978篇文献和19,777条生物医学因果关系，包含文献元数据、主体关系客体、置信度、理由、原文引用和问答扩展等结构化字段，用于生物医学知识图谱、药物发现和机制研究。
国家数据集管理服务平台2026-09-17 更新10