模块化机房新风系统数据

本系统通过对新风系统运行数据的实时监测和智能分析，实现空气质量监控、环境质量评估和能效优化三大功能，解决了传统新风系统监控不足、空气质量评估缺失的问题。实时监测温湿度、CO₂及PM2.5等指标，将CO₂去除率控制在30%以上、PM2.5去除率控制在80%以上，空气质量达标率提升至95%；通过综合多维度指标评估系统健康状态，监测过滤效率与风量，系统故障率降低50%；基于空气质量指数与系统健康度智能调节风机参数，优化运行策略，降低能耗10-15%。运用本数据可实现空气质量分析、系统健康评估与能效优化，支持预测性维护与管理决策，从而提升室内空气品质、降低系统故障率与运维成本、实现节能高效运行。1.数据采集：5分钟频率，数据：设备ID_DeviceID、风机状态_FanState、送/回风温湿度_Ts/Tr(℃)/Hs/Hr(%)、送/回风CO2_PM2.5浓度_CO2s/CO2r(ppm)/PM2.5s/PM2.5r(μg/m³)、送风量_Qs(m³/h)、过滤效率_FE(%)、温差_ΔT(℃)、湿差_ΔH(%)、CO2去除率_CO2RR(%)、PM2.5去除率_PMRR(%)、空气质量指数_AQI、系统健康度_AHUHealth(%)、状态_Status、建议_Advice。2.数据处理：剔除异常（温:-10~50℃，湿:10~90%，CO2:300~2000ppm，PM2.5:0~500μg/m³）；北京时间对齐，间隔5分钟。3.计算：(1)ΔT=Tr-Ts；ΔH=Hr-Hs。(2)CO2RR=((CO2r-CO2s)/CO2r)×100 (CO2r>CO2s否则0)；PMRR=((PM2.5r-PM2.5s)/PM2.5r)×100 (PM2.5r>PM2.5s否则0)。(3)AQI=0.3×Tscore+0.25×Hscore+0.25×CO2score+0.2×PMscore。Tscore=100-|ΔT|×5 (|ΔT|≤5为0)；Hscore=100-|ΔH|×2 (|ΔH|≤10为0)；CO2score=100-(CO2r-400)/10 (CO2r≤1000为0)；PMscore=100-PM2.5r/5 (PM2.5r≤75为0)。(4)AHUHealth=0.35×AQI+0.3×FEscore+0.2×FlowScore+0.15×FanScore。FEscore=FE (FE≥80否则FE×0.8)；FlowScore=100-|Qs-5000|/5000×100 (|Qs-5000|/5000≤20为0)；FanScore=100 (FanState=1否则0)。4.判定：(1)状态：良好（AHUHealth≥80且AQI≥80且FanState=1）；正常（AHUHealth≥70且AQI≥70且FanState=1）；关注（AHUHealth<70或AQI<70或FanState=0）；预警（AHUHealth<60或AQI<60或FE<60）。(2)建议：对应“正常运行”、“建议检查”或“需要维护”。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集采集模块化机房新风系统的温湿度、CO₂、PM2.5等指标及风机状态、送风量等运行参数，以5分钟为频率记录。基于这些数据可计算空气质量指数与系统健康度，实现空气质量监控、环境质量评估和能效优化，有助于降低故障率与能耗、提升空气品质。