Sintel 4D Light Field Video dataset

A medium-scale synthetic 4D Light Field video dataset for depth (disparity) estimation.Click here for image samples. (Our project page)===Light Field video:23 synthetic scenes1,204x436 pixels9x9 views (Currently, only the crosshair viewpoints are provided.)20--50 frames Ground-truth disparity values:Provide the values of the central view.The disparity value was obtained by transforming the depth value obtained in Blender.Light Field setup:Rendering with a “clean” pass.The Light Field captured by moving the camera with a baseline of 0.01[m] towards a common focal plane while keeping the optical axes parallel.面向深度（视差）估计的中型合成4D光场（Light Field）视频数据集。 点击此处查看图像样本（我们的项目页面） === 光场视频参数： 23个合成场景 分辨率为1204×436像素 包含9×9视角阵列（目前仅提供十字形分布的视角） 视频序列包含20至50帧 真实视差标注：仅提供中心视角的视差值，该视差值由Blender渲染得到的深度值转换而来。 光场采集设置： 采用“纯净渲染通道（clean pass）”进行渲染。 本数据集的光场通过保持相机光学轴平行、以0.01米的基线间距向共同焦平面移动相机的方式采集得到。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Sintel 4D Light Field Video dataset是一个合成的光场视频数据集，包含24个场景，每个场景有9x9视角和20-50帧，分辨率1,204x436像素，并提供真实视差值，适用于深度估计任务的深度学习训练。