Data-Gouv-FR/part-de-personnes-de-75-ans-et-plus-vivant-seules-sailly-lez-lannoy

该数据集涉及法国Sailly-Lez-Lannoy地区75岁及以上独居人口的比例。具体来说，它计算了在主要住所中独居的75岁及以上人口占同年龄组总人口的比例。该指标包含性别细分（总人口、女性、男性），且各细分指标（如女性和男性）的设计确保了严格的可比性，参考人口（分母）根据每个指标进行调整。数据来源为Observatoire des Territoires。This dataset concerns the proportion of people aged 75 and over living alone in Sailly-Lez-Lannoy, France. Specifically, it calculates the population aged 75 and over living alone in their main residence relative to the total population of households aged 75 and over. The indicator includes a gender breakdown (total population - women - men), with reference populations (denominators) varying for each indicator to ensure strict comparability between the female and male indicators. Source: Observatoire des Territoires.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集基于法国领土观察局（Observatoire des Territoires）的官方统计数据构建，聚焦于萨伊莱拉努瓦（Sailly-Lez-Lannoy）地区75岁及以上独居人口的比例。数据通过将75岁及以上独居人口数除以同年龄段全部家庭人口总数计算得出，并进一步细分至全体人口、女性及男性三个维度，以确保各性别指标的严格可比性。来源为公开政府数据平台data.gouv.fr，遵循开放许可协议（Licence Ouverte）。

特点

数据集以精细化的地域粒度呈现老龄化社会中的独居现象，提供了性别分层视角，便于研究者深入分析高龄独居群体的性别差异。指标分母随性别调整，保障了女性与男性比例间的直接可比性，消除统计偏误。数据源自权威公共机构，具有官方认证的可靠性与时效性，适用于社会政策评估、老龄化研究及地方公共服务规划等领域。

使用方法

用户可通过data.gouv.fr平台直接访问数据集原始文件，或基于Hugging Face页面提供的引用链接进行下载。数据适用于Python、R等工具进行统计分析，或结合地理信息系统（GIS）进行空间可视化。建议研究者在使用时注意性别分层数据的独立计算逻辑，避免直接合并比较不同性别指标。数据遵守开放许可协议，可用于学术研究、公共政策分析及非商业用途。

背景与挑战

背景概述

人口老龄化已成为全球性社会议题，尤其在高龄人群的居住形态与生活质量方面引发广泛关注。该数据集创建于2022年，由法国领土观测站（Observatoire des Territoires）发布，聚焦于萨伊莱拉努瓦（Sailly-Lez-Lannoy）地区75岁及以上独居老年人口的比例。其核心研究问题在于揭示高龄独居现象的性别差异与空间分布特征，为地方养老政策制定及社会服务资源配置提供数据支撑。该指标通过将独居老年人口与相应年龄段总人口对比，并区分总体、女性及男性三个维度，确保了性别间的严格可比性。作为开放数据，该数据集在法国区域治理与老年社会研究领域具有重要参考价值，推动了地方政府对高龄独居问题的精准干预。

当前挑战

该数据集面临的挑战主要集中在领域问题与构建过程两方面。在领域问题层面，其核心挑战在于如何精准量化高龄独居现象并服务于老龄化社会政策，例如独居比例虽能反映表面孤独风险，但无法深入捕捉老年人的实际社交支持网络与心理健康状况，可能导致资源分配偏离真实需求。同时，性别比较虽已标准化，但社会经济地位、住房条件等混杂因素的缺失限制了分析深度。在构建过程中，挑战包括数据采集的时效性与空间粒度：指标依赖人口普查结果，更新周期较长，难以反映短期人口流动或居住结构突变；此外，单一城镇的微观数据在跨区域对比或泛化至国家层面时存在局限，且数据来源的行政边界定义可能忽略实际居住形态的模糊性，从而影响统计准确性。

常用场景

经典使用场景

该数据集聚焦于法国小镇Sailly-Lez-Lannoy中75岁及以上独居老年人口的分布状况，是区域性社会人口学研究的重要资料。在经典使用场景中，研究者常借助该数据评估高龄独居现象的空间集聚特征，并结合性别维度（全体、女性、男性）进行对比分析。例如，可用于构建老龄化社区的脆弱性指标，识别高龄独居率较高的街区，从而为地方公共服务资源的精准配置提供量化依据。

解决学术问题

该数据集解决了如何量化高龄独居现象及其性别差异这一基础学术问题。传统研究多依赖宏观统计，难以刻画小尺度区域的独居模式。通过提供精确到市镇层级的分性别高龄独居率，数据集填补了区域性老龄化微观研究的数据空白。其意义在于推动了人口地理学中对“独居老龄化”机制的深入探讨，并为反思性别差异在养老支持网络中的异质性表现提供了实证基础。

衍生相关工作

围绕该数据集衍生了一系列区域性老龄化研究的经典工作。例如，基于相同数据源的研究者曾构建了“独居脆弱性指数”，将高龄独居率与经济贫困、医疗可达性等指标复合分析。另有工作将该数据与法国领土观察署（Observatoire des Territoires）的连续年份面板数据结合，揭示2010至2020年间Sailly-Lez-Lannoy高龄独居率的时空演变趋势，深化了对小城镇老龄化进程的动态理解。