uzair921/QWEN7B_GUM_LLM_CONTEXT_25
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这是一个用于命名实体识别的数据集，包含tokens（文本序列）和对应的ner_tags（命名实体识别标签）。数据集分为训练集、验证集和测试集，共有1001个训练示例、615个验证示例和807个测试示例。数据集支持多个实体类别的标注，如人名、地点、组织、事件等。
This is a named entity recognition dataset containing tokens (text sequences) and corresponding ner_tags (named entity recognition labels). The dataset is split into training, validation, and test sets, with a total of 1001 training examples, 615 validation examples, and 807 test examples. The dataset supports annotation for multiple entity categories such as person names, locations, organizations, events, etc.
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uzair921
