反欺诈分V9

基于异构多维海量数据集，融合传统统计机器学习与深度神经网络开展特征工程与模型训练，建立三分类风险打分模型，通过量化分数完成用户画像风险分层，精准识别团伙黑产、多头共债、套路套利骗贷等异常样本，优化信贷资产风控指标。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于异构多维海量数据，结合传统统计机器学习和深度神经网络进行特征工程与模型训练，构建三分类风险打分模型，用于量化用户风险分层，精准识别团伙黑产、多头共债等异常样本，以优化信贷资产风控指标。