该数据集是在模型wei123602/FINETUNE3_TEST4的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集包含64个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，并用于在Ope

Hugging Face2023-10-26 更新110

Dataset of five narratives split (1200 tokens) into events

自然语言处理

事件分割

This repository contains 5 textual narratives split into events by diffirent Large Language Models

DataCite Commons2024-07-08 更新90

luca0621/multi-RLHF-processed-llama1B-dataset-with-1000-rewards

自然语言处理

强化学习

该数据集包含查询（query）、响应（response）和奖励（reward）三个特征，其中查询和响应为字符串类型，奖励为浮点数类型。数据集分为训练集和测试集，训练集包含8000个样本，测试集包含2000个样本。总下载大小为2276183字节，数据集总大小为7148705字节。

Hugging Face2024-11-30 更新70

Dawnnn0429/MathInstruct-PoT-NumGLUE

数学教育

自然语言处理

该数据集包含三个字段：来源（source），指令（instruction）和输出（output），均为文本格式。数据集分为训练集和测试集两部分，其中训练集包含12126个示例，测试集包含1348个示例。数据集主要用于某种文本生成或处理任务，具体应用场景需结合字段内容和数据集划分进一步分析。

Hugging Face2025-11-12 更新100

line.10.9.10.10000

文本生成

自然语言处理

该数据集包含输入文本（input_text）和目标文本（target_text）两个字段，适用于研究文本生成任务。数据集分为训练集和验证集，其中训练集有10000个样本，验证集有1024个样本。数据集用于支持论文《Roll the dice & look before you leap: Going beyond the creative limits of next-token predicti

Hugging Face2025-05-27 更新90

nivin-ai/faq_embeddings

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