Gaming device preferences in Germany 2024

Statista2026-04-25 收录

游戏设备偏好

用户行为

数据链接：

https://www.statista.com/statistics/818671/gaming-device-preferences-germany/数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

On which devices do you play video or computer games?

Twitter User Interaction Dataset

社交媒体分析

用户行为

该数据集包含了Twitter用户之间的互动数据，包括用户发布的推文、点赞、转发和评论等信息。数据集旨在帮助研究人员分析社交媒体上的用户行为和互动模式。

www.kaggle.com7090

TheGreatRambler/mm2_user

用户行为

数据分析

Mario Maker 2用户数据集包含来自任天堂在线服务的600万用户数据，总计约1.2GB。该数据集是通过自托管的Mario Maker 2 API在2022年2月的一个月内收集的。每行数据代表一个唯一的用户，包含用户的ID、地区、名称、国家、最后活跃时间、Mii数据、Mii图像、服装信息、游戏统计信息等。数据集还包含一些枚举字段，用于将整数转换为对应的字符串描述。数据集仅包含训练集，且没有计

Hugging Face2022-11-11 更新270

Polus.gg Review Stats and Historical Trends

游戏评价分析

用户行为

The Polus.gg Steam review dataset lets you explore review stats, trends, and history for Polus.gg reviews on Steam. Data is aggregated month over month going back to August 2023.

steambase.io130

infinite-dataset-hub/GamingSessionAnalysis

用户行为

用户留存分析

‘GamingSessionAnalysis’数据集专注于分析用户在游戏会话期间的行为。它的目标是提供关于游戏玩法模式与用户留存度指标的洞察。数据集的结构旨在帮助机器学习从业者理解不同因素如何影响用户的参与度和忠诚度。CSV文件包含会话长度、游戏频率、游戏类型、游戏内购买以及用户评分等特征。‘label’列用于将每个游戏会话分类为‘休闲玩家’、‘硬核玩家’、‘频繁购买者’和‘有流失风险的玩家’。

Hugging Face2025-06-24 更新510

k4d3/mspaint

mspaint

用户行为

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Hugging Face2024-12-15 更新190