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多重随机因素耦合分析与表征

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资源简介:

甘肃省多重随机因素耦合分析与表征数据集主要面向多重随机因素的耦合建模与极端场景生成研究、极端事件场景的生成与表征制定需求建设。基于国网甘肃省电力公司计划处与自动化处的数据信息共享,分多次定期采集,获取2023年6月1日至2025年6月30日时间范围内,统计的甘肃省包括风电、光伏、负荷15分钟时间粒度的功率曲线;每日电厂上报库存煤量、每日非计划停运机组数;每小时数值天气预报,数据量2.74GB。

提供机构:
华中科技大学
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数据集介绍
多重随机因素耦合分析与表征 数据集图片
背景与挑战
背景概述
本数据集面向多重随机因素耦合建模与极端场景生成研究,基于国网甘肃省电力公司共享数据,采集了2023年6月1日至2025年6月30日期间的风电、光伏、负荷15分钟粒度功率曲线,以及每日电厂库存煤量、非计划停运机组数和每小时数值天气预报,数据量约2.74GB。
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