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东部优品购物车产品分析数据集

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江苏数据知识产权登记系统2025-07-22 更新2025-08-08 收录
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通过算法对购物车数据的关联规则开展挖掘,识别购物车中商品的​​关联关系。使用PyTorch通过时间序列分析,基于历史销售数据、促销活动、季节因素等,预测商品的未来需求。

搜集汇总
数据集介绍
东部优品购物车产品分析数据集 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集基于东部优品小程序的交易数据,旨在分析产品补货、滞销品和活跃商品情况。它通过算法挖掘购物车中商品的关联规则,并利用PyTorch进行时间序列分析,结合历史销售、促销和季节因素预测商品未来需求,适用于需求预测和个性化推荐场景。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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